System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统技术方案_技高网

一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统技术方案

技术编号:41378959 阅读:7 留言:0更新日期:2024-05-20 10:21
本发明专利技术公开了一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统,包括如下步骤:S1:构建知识图谱的数据支撑集,采用自上而下的方式设计矛盾纠纷领域的知识图谱模型;S2:以实体、关系以及其属性信息的目标,基于数据支撑集和知识图谱模型,形成三元组知识数据;S3:以人员和事件为中心,对三元组知识数据进行融合,形成知识图谱雏形;S4:基于知识图谱雏形中已有的实体及关系,得到多元矛盾纠纷知识图谱并储存;S5:用图谱可视化工具对多元矛盾纠纷知识图谱的节点与关系进行展示并生成可视化交互;该构建方法及系统旨在改进现有技术在知识图谱可视化和动态交互领域中存在的问题,并满足用户对于数据探索、分析和决策支持的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及只是图谱可视化,尤其涉及一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统


技术介绍

1、知识图谱作为一种图形化的知识表示和组织方法,在各个领域中得到了广泛的应用。在现有技术中,已经存在一些知识图谱可视化和动态交互的方法和工具。这些方法和工具利用了图数据库、数据可视化算法和交互设计原则,为用户提供了数据探索和分析的手段。

2、然而,现有技术在知识图谱可视化和动态交互领域仍存在一些问题。首先,对于大规模知识图谱的可视化和交互,现有技术存在性能瓶颈,导致加载时间长、交互不流畅。其次,现有方法的可视化效果受限,难以清晰地呈现知识图谱的结构和关联关系。此外,现有工具的交互操作复杂,对于非专业用户来说不够友好。


技术实现思路

1、基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统,旨在改进现有技术在知识图谱可视化和动态交互领域中存在的问题,并满足用户对于数据探索、分析和决策支持的需求。

2、本专利技术提出的一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法,包括如下步骤:

3、s1:构建知识图谱的数据支撑集,采用自上而下的方式设计矛盾纠纷领域的知识图谱模型;

4、s2:以实体、关系以及其属性信息的目标,基于数据支撑集和知识图谱模型,抽取非结构化文本中相应的身份证号码、手机号、银行卡及其与矛盾事件的关系信息,形成三元组知识数据;

5、s3:以人员和事件为中心,基于人员的身份证号码、手机号、姓名、出生日期、籍贯和事件发生事件、地点、关联要素进行对齐,对三元组知识数据进行融合,形成知识图谱雏形;

6、s4:基于知识图谱雏形中已有的实体及关系,挖掘隐藏的实体之间关联关系,进行知识推理,得到涵盖人、事、物、组织、时空、虚拟标识及其关系的多元矛盾纠纷知识图谱并储存;

7、s5:用图谱可视化工具对多元矛盾纠纷知识图谱的节点与关系进行展示与渲染并生成可视化交互。

8、进一步地,在步骤s2中,所述知识抽取包括实体抽取和关系抽取,采用基于规则的正则匹配和词库匹配方法、以及基于统计的方法进行实体抽取和关系抽取,以剔除数据中可能包含的大量冗余和错误信息;通过知识审核对已完成。

9、进一步地,在步骤s3中,具体为:

10、基于人员身份证号码、手机号、车牌号码、组织机构代码对三元组知识数据进行融合,将来自于不同数据源的碎片化数据进行碰撞整合;

11、对于案件、警情中缺乏身份证号码以及手机号码直接的人员信息描述,将三元组知识数据与人员主题库进行对齐,以将矛盾纠纷事件与全面的人员信息进行融合。此类融合基于人员族谱、婚姻关系实现。

12、进一步地,在步骤s4中,将多元矛盾纠纷知识图谱通过nebulagraph图数据库存储。

13、进一步地,所述数据支撑集中数据来源包括人员标签库、人员档案库、110接警单信息_指挥中心、110反馈单信息_指挥中心_公安、案件基本信息_协同办案、手机号码档案库、不动产权信息、车辆主题库。

14、一种知识图谱可视化动态交互工具构建系统,其特征在于,包括数据构建模块、知识抽取模块、知识融合模块、知识推理模块和知识展示模块;

15、数据构建模块用于构建知识图谱的数据支撑集;

16、知识抽取模块用于以实体、关系以及其属性信息的目标,基于数据支撑集和知识图谱模型,抽取非结构化文本中相应的身份证号码、手机号、银行卡及其与矛盾事件的关系信息,形成三元组知识数据;

17、知识融合模块用于以人员和事件为中心,基于人员的身份证号码、手机号、姓名、出生日期、籍贯和事件发生事件、地点、关联要素进行对齐,对三元组知识数据进行融合,形成知识图谱雏形;

18、知识推理模块用于基于知识图谱雏形中已有的实体及关系,挖掘隐藏的实体之间关联关系,进行知识推理,得到涵盖人、事、物、组织、时空、虚拟标识及其关系的多元矛盾纠纷知识图谱并储存;

19、知识展示模块用于用图谱可视化工具对多元矛盾纠纷知识图谱的节点与关系进行展示并生成可视化交互。

20、本专利技术提供的一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统的优点在于:本专利技术结构中提供的一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法及系统,旨在改进现有技术在知识图谱可视化和动态交互领域中存在的问题,并满足用户对于数据探索、分析和决策支持的需求。以改善知识图谱可视化的质量和交互的效率构建该交互工具,通过这个工具,用户可以更好地理解和分析复杂的知识图谱结构,发现关联关系和模式,并进行灵活的数据探索和决策支持。该工具具有广泛的应用潜力,可用于学术研究、商业分析、智能推荐等领域。

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【技术保护点】

1.一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤S2中,所述知识抽取包括抽取方法和抽取内容;

3.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤S3中,具体为:

4.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤S4中,将多元矛盾纠纷知识图谱通过NebulaGraph图数据库存储。

5.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤S1中,所述数据支撑集中数据来源包括人员标签库、人员档案库、110接警单信息_指挥中心、110反馈单信息_指挥中心_公安、案件基本信息_协同办案、手机号码档案库、不动产权信息、车辆主题库。

6.一种知识图谱可视化动态交互工具构建系统,其特征在于,包括数据构建模块、知识抽取模块、知识融合模块、知识推理模块和知识展示模块;

【技术特征摘要】

1.一种知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤s2中,所述知识抽取包括抽取方法和抽取内容;

3.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤s3中,具体为:

4.根据权利要求1所述的知识图谱可视化动态交互工具构建方法,其特征在于,在步骤s4中,将多元矛盾纠纷知识图谱通过nebul...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭庆浪徐礼辉唐玮廖勇刘跃李晓露梁胜伟
申请(专利权)人:中国科学技术大学
类型:发明
国别省市:

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