一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法技术

本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型MLR；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及HB系数法测算REE存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，对HB系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点。遍的计算静息能量消耗等优点。遍的计算静息能量消耗等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法


[0001]本申请涉及医疗
，尤其涉及一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法。

技术介绍

[0002]静息能量消耗(REE：basic energy expenditure))是指机体禁食2h以上，在合适温度下平卧休息30min后的能量消耗，主要用于维持机体细胞、器官的正常功能和人体的觉醒状态。
[0003]Harris
‑
Benedict公式，简称HB公式，是最早使用和临床上最常用的能量预测公式。HB系数法简单、易行且基本无额外花费，因此临床应用较为普遍，但该方法已经被明确证实无法准确评估患者能量代谢。而间接测热法能够准确评估患者的营养代谢，却由于花费大等因素，无法在临床普遍应用，造成了临床应用的矛盾。因此需要一种简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗的方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，以解决现有技术没有一种简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗的方法的问题。
[0005]本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，包括如下步骤：
[0006]构建多元线性回归模型MLR；
[0007]从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；
[0008]获取第一静息能量消耗值；
[0009]将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；
[0010]将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR，得到动态静息能量消耗值。
[0011]可选的，所述目标人群为脓毒症患者。
[0012]可选的，所述获取第一静息能量消耗值通过呼吸机工作站测量得到。
[0013]可选的，将获得的所述目标数据进行预处理，将所述目标数据通过HB系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。
[0014]可选的，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：
[0015]将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并输入到多元线性回归模型MLR；
[0016]采用Bland
‑
Altman差值分析法检测所述多元线性回归模型MLR中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值的相关性；
[0017]采用pearson(皮尔逊)线性回归分析所述多元线性回归模型MLR中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值，得到目标函数，将HB系数法预测的24h能量代谢值代入多元线性回归模型MLR中，得到最终静息能量消耗值。
[0018]可选的，所述多元线性回归模型MLR的目标函数为y＝199.35+1.17x；其中，x为HB系数法预测的24h能量代谢值。
[0019]可选的，将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并表示在多元线性回归模型MLR包括以下步骤：
[0020]将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值符合正态分布的计量资料以表示；
[0021]不符合正态分布的计量资料以中位数[M(QL，QU)]表示。
[0022]由以上技术方案可知，本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型MLR；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及HB系数法测算REE存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，拟合线性方程为：y＝199.35+1.17x(自变量x为HB系数法预测的24h能量代谢)，对HB系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法流程示意图；
[0025]图2为呼吸间接测热法和HB系数法动态测算脓毒症患者REE的一致性；
[0026]图3为呼吸间接测热法及HB系数法监测脓毒症能量代谢值的相关性。
具体实施方式
[0027]下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
[0028]参见图1，为本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法流程示意图。
[0029]本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，包括如下步骤：
[0030]构建多元线性回归模型MLR；
[0031]从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；
[0032]获取第一静息能量消耗值；
[0033]将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；
[0034]将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR，得到动态静息能量消耗值。
[0035]可选的，所述目标人群为脓毒症患者。
[0036]可选的，所述获取第一静息能量消耗值包括以下步骤：
[0037]通过呼吸机工作站测量得到第一静息能量消耗值。
[0038]可选的，将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值包括：
[0039]将所述目标数据通过HB系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。
[0040]可选的，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：
[0041]将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并输入在多元线性回归模型MLR；
[0042]采用Bland
‑
Altman差值分析法检测所述多元线性回归模型MLR中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值的相关性；
[0043]采用pearson(皮尔逊)线性回归分析所述多元线性回归模型MLR中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值，得到目标函数，将HB系数法预测的24h能量代谢值代入多元线性回归模型MLR中，得到最终静息能量消耗值。
[0044]可选的，所述多元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，包括如下步骤：构建多元线性回归模型MLR；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR，得到动态静息能量消耗值。2.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，所述目标人群为脓毒症患者。3.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，所述获取第一静息能量消耗值通过呼吸机工作站测量得到。4.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，将获得的所述目标数据进行预处理，将所述目标数据通过HB系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。5.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：将第一静息能...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓军，杨小娟，
申请(专利权)人：宁夏医科大学总医院，
类型：发明
国别省市：