【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险评估，特别是一种椎动脉夹层风险评估方法及系统。
技术介绍
1、椎动脉夹层是一类高致残率、高误诊率的急性脑血管事件，在早期识别与风险评估对临床预防具有重要价值。当前，椎动脉夹层风险评估技术主要依赖于静态影像、生物标志物或结构化临床数据，结合传统统计学方法或机器学习模型进行判别。然而，判别方法往往缺乏对血流动力学变化的持续感知能力，难以刻画个体在不同生理状态下的功能扰动过程。此外，患者的超声动态血液参数与历史临床信息、基因数据等医学特征常处于异构分布状态，尚未建立统一、高效的融合机制来提升评估模型的个性化与时效性。
2、在椎动脉夹层风险评估领域中，存在两个方面局限：其一，多采用固定规则或经验阈值设定风险等级，无法适应患者血流功能扰动的个体动态变化，限制了评分系统的精准性；其二，作为无创、实时、高分辨率的血流监测手段，超声多普勒成像技术在椎动脉血流状态捕捉中已被广泛应用，然而超声多普勒成像技术在当前风险评估流程中尚未整合进动态时序分析与智能评分框架之中，亟需进一步融合提升临床价值。
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【技术保护点】
1.一种椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述患者椎动脉的超声动态血液参数数据包括患者椎动脉在多个心动周期内的血流速度、血流压力和血流剪切率变化值。
3.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述采用血流动力学时序分析方法构建局部血流动能扰动时序图，并进行时间序列预测，生成血流功能扰动预测结果，步骤如下，
4.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述采用强化学习算法动态调整风险评分阈值，并将调整后的风险评分阈值与血流功能扰动预测结果...
【技术特征摘要】
1.一种椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述患者椎动脉的超声动态血液参数数据包括患者椎动脉在多个心动周期内的血流速度、血流压力和血流剪切率变化值。
3.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述采用血流动力学时序分析方法构建局部血流动能扰动时序图，并进行时间序列预测，生成血流功能扰动预测结果，步骤如下，
4.如权利要求1所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述采用强化学习算法动态调整风险评分阈值，并将调整后的风险评分阈值与血流功能扰动预测结果相结合，根据风险评分计算模型，生成个性化椎动脉夹层风险评分，步骤如下，
5.如权利要求4所述的椎动脉夹层风险评估方法，其特征在于：所述患者静态特征是指在椎动脉夹层风险评估过程中不随时间变化，并且在预测周期内保持不变的医学特征信息。
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琰娟，焦华杰，王福霞，杨光飞，海秀玲，彭晖晖，韩涛，
申请(专利权)人：宁夏医科大学总医院，
类型：发明
国别省市：
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