一种铁碳基催化剂制备参数选择方法技术

技术编号:46489404 阅读:1 留言:0更新日期:2025-09-26 19:09
一种铁碳基催化剂制备参数选择方法。该方法包括以下步骤:获取多组铁碳基催化剂制备参数,并进行预处理,得到多组经预处理后的铁碳基催化剂制备参数;构建多任务学习模型;利用所述多组预处理后的铁碳基催化剂制备参数对所述多任务学习模型进行训练,得到每组铁碳基催化剂制备参数与催化剂性能值的映射关系;根据所述每组铁碳基催化剂制备参数与催化剂性能值的映射关系,利用遗传算法迭代优化每组铁碳基催化剂制备参数,得到最优铁碳基催化剂制备参数方案。本发明专利技术参数选择的效率高,制备的催化剂性能好。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及催化剂制备,更具体地,涉及一种铁碳基催化剂制备参数选择方法


技术介绍

1、在当今化学工程与材料科学领域,铁碳基催化剂凭借其独特性能,在诸多关键化学反应中占据重要地位,如二氧化碳加氢转化、有机污染物降解等,成为研究热点。但传统制备铁碳基催化剂的方法,多依赖大量试错实验与经验摸索,存在显著弊端。

2、一方面,传统的催化剂制备参数选择方法实验周期冗长且成本高昂。研究人员需耗费大量时间、资源,多次改变制备工艺参数,像铁盐和碳源种类、配比,煅烧温度、时间以及反应气氛等条件,反复测试催化剂性能,效率极低。另一方面,传统方法难以精准把控催化剂性能。由于缺乏对制备条件与催化性能间复杂关系的深度理解,制备出的催化剂在活性、选择性和稳定性上参差不齐,难以满足实际工业需求。即便部分催化剂在实验室表现出一定活性,但在工业放大生产过程中,因难以精准复现制备条件,导致性能大幅下降,无法实现工业化应用。

3、现有技术公开了一种高维数据驱动的基于人工智能的下一代催化剂设计方法,包括:多维数据融合模块:使用新型数据处理技术整合各种实验和计算数据。自适应神本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,所述铁碳基催化剂制备参数,包括:工艺参数、材料结构图像、反应动力学曲线;

3.根据权利要求1所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,步骤S1中,所述预处理包括:

4.根据权利要求2所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,步骤S2中,所述多任务学习模型,包括:依次连接的多模态输入层、特征融合层、多任务输出层。

5.根据权利要求4所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,所述多模态输入层的公式...

【技术特征摘要】

1.一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,所述铁碳基催化剂制备参数,包括:工艺参数、材料结构图像、反应动力学曲线;

3.根据权利要求1所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,步骤s1中,所述预处理包括:

4.根据权利要求2所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,步骤s2中,所述多任务学习模型,包括:依次连接的多模态输入层、特征融合层、多任务输出层。

5.根据权利要求4所述一种铁碳基催化剂制备参数选择方法,其特征在于,所述多模态输入层的公式如下:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋世炜陈浩卓陈磊英黄丽陈玉兰何佩君
申请(专利权)人:广州尚洁环保科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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