本申请公开了一种电池容量预测方法、装置、设备及存储介质，属于电池领域。本申请的电池容量预测方法包括选取至少两个样本电池，给每一样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线；根据每一所述第一关系曲线，确定每一样本电池的电压范围；在电压范围内对样本电池进行充放电处理，得到每一样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线；根据每一第一参数集、每一第二参数集和每一第二关系曲线，得到电池容量预测模型；根据电池容量预测模型，对待测电池进行容量预测。这种电池容量预测方法能够对电池容量进行准确的预测，提高对电池筛选分组的准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
电池容量预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及电池领域，尤其涉及一种电池容量预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在电池的生产过程中需要对电池的容量进行测试，并根据测试情况对电池进行筛选分组，而目前的电池容量测试方法存在着测试不准确的问题，会影响对电池筛选分组的准确性，因此，如何对电池的容量进行更为准确的预测，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种电池容量预测方法，操作简单，能够对电池容量进行准确的预测，提高对电池筛选分组的准确性以及同一组电池的一致性。
[0004]本申请还提出一种采用上述电池容量预测方法的电池容量预测装置。
[0005]本申请还提出一种采用上述电池容量预测方法的电池容量预测设备。
[0006]本申请还提出一种采用上述电池容量预测方法的计算机可读存储介质。
[0007]根据本申请的第一方面实施例的电池容量预测方法，包括：
[0008]选取至少两个样本电池，给每一所述样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一所述样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线；
[0009]根据每一所述第一关系曲线，确定每一所述样本电池的电压范围；
[0010]在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线；
[0011]根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第二关系曲线，得到电池容量预测模型；
[0012]根据所述电池容量预测模型，对待测电池进行容量预测。
[0013]根据本申请实施例的电池容量预测方法，至少具有如下有益效果：这种电池容量预测方法通过选取至少两个样本电池，对每一样本电池进行充放电处理，得到每一样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线，并确定出每一样本电池的电压范围，在电压范围内对相应的样本电池再进行充放电处理，得到每一样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线，进而根据一系列的第一参数集、第二参数集以及第二关系曲线建立电池容量预测模型，利用电池容量预测模型对待测电池进行容量预测，这种电池容量预测方法操作简单，能够对电池容量进行准确的预测，提高对电池筛选分组的准确性以及同一组电池的一致性。
[0014]根据本申请的一些实施例，所述选取至少两个样本电池，给每一所述样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一所述样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线，包括：
[0015]设置第一电流值和第二电流值；
[0016]采用所述第一电流值对每一所述样本电池进行满充电，采用所述第二电流值对每一所述样本电池进行满放电，得到每一所述样本电池的第一电池容量值以及电压与荷电状态的第一关系曲线；
[0017]采用所述第一电流值对至每一所述样本电池进行满充电和满放电，得到每一所述样本电池的第二电池容量值。
[0018]根据本申请的一些实施例，所述根据每一所述第一关系曲线，确定每一所述样本电池的电压范围，包括：
[0019]对每一所述第一关系曲线进行微分处理，得到每一所述样本电池的dSOC/dV微分曲线；
[0020]根据所述dSOC/dV微分曲线，得到每一所述样本电池的电压范围。
[0021]根据本申请的一些实施例，所述电压范围包括第一电压值和第二电压值，所述在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线，包括：
[0022]将所述样本电池恒流充电至第一电压值，在第一预定时间之后，获取所述样本电池的第三电压值；
[0023]将所述样本电池恒流放电至第二电压值，获取所述样本电池的第四电压值、第五电压值以及第三电池容量值；
[0024]将所述样本电池脉冲放电至第二预定时间，获取所述样本电池的第一电阻值、第二电阻值以及第六电压值。
[0025]根据本申请的一些实施例，所述在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线，还包括：
[0026]根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集，得到每一所述样本电池的第二关系曲线。
[0027]根据本申请的一些实施例，所述根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第二关系曲线，得到电池容量预测模型，包括：
[0028]将每一所述第二关系曲线进行拟合，得到一个电压与荷电状态的第三关系曲线；
[0029]根据所述第三关系曲线，得到每一所述样本电池的第三参数集。
[0030]根据本申请的一些实施例，所述根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第二关系曲线，得到电池容量预测模型，还包括：
[0031]根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第三参数集，得到电池容量预测模型。
[0032]根据本申请的第二方面实施例的电池容量预测装置，包括：
[0033]第一处理模块，用于选取至少两个样本电池，给每一所述样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一所述样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线；
[0034]第二处理模块，用于根据每一所述第一关系曲线，确定每一所述样本电池的电压范围；
[0035]第三处理模块，用于在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线；
[0036]第四处理模块，用于根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第二关系曲线，得到电池容量预测模型；
[0037]预测模块，用于根据所述电池容量预测模型，对待测电池进行容量预测。
[0038]根据本申请实施例的电池容量预测装置，至少具有如下有益效果：这种电池容量预测装置通过第一处理模块选取至少两个样本电池，对每一样本电池进行充放电处理，得到每一样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线，第二处理模块确定出每一样本电池的电压范围，第三处理模块在电压范围内对相应的样本电池再进行充放电处理，得到每一样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线，第四处理模块根据一系列的第一参数集、第二参数集以及第二关系曲线建立电池容量预测模型，预测模块利用电池容量预测模型对待测电池进行容量预测，这种电池容量预测方法操作简单，能够对电池容量进行准确的预测，提高对电池筛选分组的准确性以及同一组电池的一致性。
[0039]根据本申请的第三方面实施例的电池容量预测设备，包括：
[0040]至少两个处理器，以及，
[0041]与所述至少两个处理器通信连接的存储器；其中，
[0042]所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少两个处理器执行，以使所述至少两个处理器执行所述指令时实现本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.电池容量预测方法，其特征在于，包括：选取至少两个样本电池，给每一所述样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一所述样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线；根据每一所述第一关系曲线，确定每一所述样本电池的电压范围；在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线；根据每一所述第一参数集、每一所述第二参数集和每一所述第二关系曲线，得到电池容量预测模型；根据所述电池容量预测模型，对待测电池进行容量预测。2.根据权利要求1所述的电池容量预测方法，其特征在于，所述选取至少两个样本电池，给每一所述样本电池充电至预设容量、并放电到预设电压，得到每一所述样本电池的第一参数集以及电压与荷电状态的第一关系曲线，包括：设置第一电流值和第二电流值；采用所述第一电流值对每一所述样本电池进行满充电，采用所述第二电流值对每一所述样本电池进行满放电，得到每一所述样本电池的第一电池容量值以及电压与荷电状态的第一关系曲线；采用所述第一电流值对至每一所述样本电池进行满充电和满放电，得到每一所述样本电池的第二电池容量值。3.根据权利要求2所述的电池容量预测方法，其特征在于，所述根据每一所述第一关系曲线，确定每一所述样本电池的电压范围，包括：对每一所述第一关系曲线进行微分处理，得到每一所述样本电池的dSOC/dV微分曲线；根据所述dSOC/dV微分曲线，得到每一所述样本电池的电压范围。4.根据权利要求1所述的电池容量预测方法，其特征在于，所述电压范围包括第一电压值和第二电压值，所述在所述电压范围内对所述样本电池进行充放电处理，得到每一所述样本电池的第二参数集以及电压与荷电状态的第二关系曲线，包括：将所述样本电池恒流充电至第一电压值，在第一预定时间之后，获取所述样本电池的第三电压值；将所述样本电池恒流放电至第二电压值，获取所述样本电池的第四电压值、第五电压值以及第三电池容量值；将所述样本电池脉冲放电至第二预定时间，获取所述样本电池的第一电阻值、第二电阻值以及第六电压值。5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李书国，黎盛才，艾邓均，张耀，
申请(专利权)人：欣旺达电动汽车电池有限公司，
类型：发明
国别省市：
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