本申请涉及一种油井单井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质，方法通过获取待测油井对应的测井曲线数据；根据测井曲线数据，获取测井曲线数据对应的测井参数以及待测油井对应的地质参数；根据地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；根据测井参数、地质参数、砂岩厚度参数以及有效厚度参数，获取油井单井产能数据。本申请以测井曲线获取的测井参数以及地质参数作为输入参数，对待测油井的单井产能进行预测，通过客观的测井曲线数据来对油井单井，不会受到人为因素等其它影响，可以有效提高油井单井产能预测的准确率。可以有效提高油井单井产能预测的准确率。可以有效提高油井单井产能预测的准确率。
【技术实现步骤摘要】
油井单井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种油井单井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在油田开发中，产能主要用在两个方面:单井产能和区块、油藏或油田的产能。单井产能是指油井在满时率工作时(全天开井生产24小时)的口产油量。区块、油藏或油田产能是指该区块、油藏或油田的年产油能力，。单井经济产量解决的是圈闭勘探和评价阶段的经济效益问题，它和储量丰度一样反映储量品质的好坏和不同地区特征的一个重要的勘探技术经济界限(即单井产量经济与不经济的界限)。如果“单井经济产量”达不到经济界限，那么在现有成本和税收条件的钻井投资和地面建设投资就难以回收，不论储量规模和储量丰度如何，都难有经济价值。单井经济产量的认识和分析，对于提高石油企业勘探开发经济效益、增强经济预警意识，具有重要意义。
[0003]传统单井产能预测方法主要是基于机理模型或经验公式，然而这些模型都有这样或那样的限制条件，容易受到人为主观因数的干扰，况且每个公式所涉及的参数有限，不能将所有相关参数综合考虑，可见传统单井产能预测方法得到的预测结果与实际的产能误差较大。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对现有技术方案预测单井产能误差较大的问题，提供一种能更加准确地对单井产能进行预测的油井单井产能预测方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0005]一种油井单井产能预测方法，所述方法包括：
[0006]获取待测油井对应的测井曲线数据；
[0007]根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；
[0008]根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；
[0009]根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。
[0010]获取待测油井对应的原始测井曲线数据；
[0011]根据所述原始测井曲线数据中的基准曲线对所述原始测井曲线数据进行校深处理，得到测井曲线数据。
[0012]在其中一个实施例中，所述获取待测油井对应的测井曲线数据包括：
[0013]获取待测油井对应的原始测井曲线数据；
[0014]识别所述原始测井曲线数据中的异常值；
[0015]去除所述原始测井曲线数据中的异常值，并进行曲线重构，得到测井曲线数据。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数
以及所述有效厚度参数，获取油井单井产能数据包括：
[0017]根据所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数确定待测油井生产层对应深度区间；
[0018]根据所述深度区间以及所述测井曲线获取生产层对应的测井参数平均值，以及生产层对应的地质参数平均值；
[0019]将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取所述油井单井产能数据。
[0020]在其中一个实施例中，所述将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取所述油井单井产能数据之前，还包括：
[0021]获取所述待测油井所在区域对应的单井历史产能数据，根据所述单井历史产能数据获取模型训练数据以及模型测试数据，所述模型训练数据包括测井参数、地质参数、砂岩厚度参数、有效厚度参数以及油井单井产能数据，所述模型测试数据包括测井参数、地质参数、砂岩厚度参数、有效厚度参数以及油井单井产能数据；
[0022]根据所述模型训练数据，以测井参数、地质参数、砂岩厚度参数以及有效厚度参数为输入，油井单井产能数据为目标，对各初始回归模型进行机器学习训练，获得各回归预测模型；
[0023]根据模型测试数据对所述各回归预测模型进行测试，根据所述测试结果获取预设单井产能预测模型。
[0024]在其中一个实施例中，所述对各初始回归模型进行机器学习训练包括：
[0025]对每一个初始回归模型分别以平均绝对误差、均方误差、绝对中位差以及R2系数为调优标准进行机器学习训练。
[0026]一种油井单井产能预测装置，所述装置包括：
[0027]数据获取模块，用于获取待测油井对应的测井曲线数据；
[0028]地质参数获取模块，用于根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；
[0029]厚度参数获取模块，用于根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；
[0030]产能预测模块，用于根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。
[0031]在其中一个实施例中，所述数据获取模块用于：获取待测油井对应的原始测井曲线数据；根据所述原始测井曲线数据中的基准曲线对所述原始测井曲线数据进行校深处理，得到测井曲线数据。
[0032]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现以下步骤：
[0033]获取待测油井对应的测井曲线数据；
[0034]根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；
[0035]根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；
[0036]根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。
[0037]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]获取待测油井对应的测井曲线数据；
[0039]根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；
[0040]根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；
[0041]根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。
[0042]上述油井单井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待测油井对应的测井曲线数据；根据测井曲线数据，获取测井曲线数据对应的测井参数以及待测油井对应的地质参数；根据地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；根据测井参数、地质参数、砂岩厚度参数以及有效厚度参数，获取待测油井的油井单井产能数据。本申请以测井曲线获取的测井参数以及地质参数作为输入参数，对油井的单井产能进行预测，通过客观的测井曲线数据来对油井单井，不会受到人为因素等其它影响，可以有效提高油井单井产能预测的准确率。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种油井单井产能预测方法，所述方法包括：获取待测油井对应的测井曲线数据；根据所述测井曲线数据，获取所述测井曲线数据对应的测井参数以及所述待测油井对应的地质参数；根据所述地质参数，获取待测油井的砂岩厚度参数以及有效厚度参数；根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取所述待测油井的油井单井产能数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测油井对应的测井曲线数据包括：获取待测油井对应的原始测井曲线数据；根据所述原始测井曲线数据中的基准曲线对所述原始测井曲线数据进行校深处理，得到测井曲线数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测油井对应的测井曲线数据包括：获取待测油井对应的原始测井曲线数据；识别所述原始测井曲线数据中的异常值；去除所述原始测井曲线数据中的异常值，并进行曲线重构，得到测井曲线数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井参数、所述地质参数、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数，获取油井单井产能数据包括：根据所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数确定待测油井生产层对应深度区间；根据所述深度区间以及所述测井曲线数据获取所述待测油井生产层对应的测井参数平均值，以及所述待测油井生产层对应的地质参数平均值；将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取油井单井产能数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述测井参数平均值数据、所述地质参数平均值数据、所述砂岩厚度参数以及所述有效厚度参数输入预设单井产能预测模型，获取所述油井单井产能数据之前，还包括：获取所述待测油井所在区域对应的单井历史产能数据，根据所述单井历史产能数据获取模型训练数据以及模型测试数据，所述模型训练数据包括测井参数、地质参数、砂...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丙龙，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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