【技术实现步骤摘要】
一种光伏电站出力序列预测方法和系统
[0001]本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及一种光伏电站出力序列预测方法和系统。
技术介绍
[0002]目前，能源资源日趋枯竭和环境污染日益严重已成为政府和公众密切关注的焦点，节约能源、保护环境，推动经济与社会的良性互动与协调，是促进社会可持续发展的迫切需要。在这一形势下，光伏等新能源发电迅速发展，新能源装机规模逐年加大。但受电源结构、资源分布和电网结构等因素的影响，新能源消纳问题逐年突出。
[0003]在新能源消纳能力分析中，光伏时间序列的正确建模至关重要。当前的光伏时间序列建模方法多采用的是基于历史时间序列的随机建模方法，仅能考虑本地区的光伏出力的时序性、波动性等指标，而无法体现光伏出力在空间上的相关性。此方法仅适用于对单一光伏电站或聚合电站的建模分析，模拟出的时间序列无法有效体现同区域多个光伏电站出力水平之间相互抵消或加强的特点，无法准确应用于大规模电力系统的中长期规划仿真。
技术实现思路
[0004]基于以上背景，本专利技术提供了一种光伏电站出力序列预测...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站出力序列预测方法，其特征在于，包括：基于与待预测光伏电站具有相关性的另一光伏电站的历史出力数据，得到所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型；根据所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型以及预先采集的所述待预测光伏电站的历史出力数据，确定所述待预测光伏电站各天气类型下的未来中长期相对光伏出力；根据所述各天气类型下的未来中长期相对光伏出力，计算得到所述待预测光伏电站的未来中长期光伏出力序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与待预测光伏电站具有相关性的另一光伏电站的历史出力数据，得到所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型，包括：基于所述另一光伏电站的历史出力数据，采用单电站建模方法模拟得到所述另一光伏电站的未来中长期出力序列；基于所述另一光伏电站的未来中长期出力序列，逐日确定所述另一光伏电站未来中长期出力序列的日间天气类型；基于所述另一光伏电站未来中长期出力序列的日间天气类型，根据预先设定的光伏电站天气类型间的相关性转移概率矩阵计算得到所述待预测光伏电站未来中长期全年日间天气类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述另一光伏电站的未来中长期出力序列，逐日确定所述另一光伏电站未来中长期出力序列的日间天气类型，包括：基于所述另一光伏电站的未来中长期出力序列，确定所述另一光伏电站的未来中长期相对光伏出力序列；采用SOM神经网络算法，对所述另一光伏电站的未来中长期相对光伏出力序列进行聚类分析，得到所述另一光伏电站未来中长期相对光伏出力序列的日间天气类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述另一光伏电站的未来中长期相对光伏出力序列的计算式如下：其中，P
N
(i,t)为另一光伏电站的未来中长期相对光伏出力序列，P(i,t)为另一光伏电站的历史白天光伏出力序列，P
DCI
(i,t)为另一光伏电站的每日光伏净空理论出力，i为光伏电站序号，t为时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型以及预先采集的所述待预测光伏电站的历史出力数据，确定所述待预测光伏电站各天气类型下的未来中长期相对光伏出力，包括：统计所述待预测光伏电站的历史出力数据中各天气类型下的相对出力基准值及波动值的概率分布；根据所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型，针对每类天气类型对所述基准值及波动值的概率分布进行逐日抽样；
基于抽样得到的各天气类型下的基准值及波动值，计算得到所述待预测光伏电站各天气类型下的未来中长期相对光伏出力。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待预测光伏电站各天气类型下的未来中长期相对光伏出力的计算式如下：P
′
N
(i,t)＝P
′
S
(i)+ΔP
′
N
(i,...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，黄越辉，王跃峰，白婕，王帅，刘思扬，王晓蓉，潘霄峰，许彦平，段方维，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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