一种车辆驾驶评价系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，包括驾驶捕捉模块、驾驶分析模块、数据库和语音模块，所述驾驶捕捉模块用于捕捉驾驶员行驶时的状态数据，所述驾驶分析模块用于对所述状态数据做出眨眼状态、脸色状态、身体倾向状态、手握方向盘状态的分析，并结合数据库中的大量数据对分析模型中的参数进行修正，得出更加准确的行驶评价，所述语音模块基于所述评价发出提醒，提高驾驶安全性。本系统通过多个方面对驾驶员的驾驶状态进行分析，所用的分析模型在大数据的基础上进行调整，使该系统能对驾驶员提供提高安全性的帮助。助。助。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆驾驶评价系统及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉智能驾驶
，尤其涉及一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统。

技术介绍

[0002]驾驶员在长途驾驶时随着时间的增长而疲劳，随着疲劳程度的加深而不能正确判断自己的驾驶状态，而驾驶评价系统能对驾驶员的驾驶状态做出监控及评价，使驾驶员能够及时调整驾驶策略，提高驾驶的安全性。
[0003]现在已经开发出了很多驾驶辅助系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的驾驶系统有如公开号为KR101031321B1，KR101630779B1和KR101556398B1所公开的系统，包括计数单元，用于对车辆的刹车操作的次数进行计数；判定单元，用于判定刹车操作是否为急刹车操作；比率计算单元，根据急刹车操作次数在刹车操作次数中所占的比率来计算急刹车发生比率，上述刹车操作次数是上述计数单元计数出的刹车操作次数，上述急刹车操作次数是判定单元判定为急刹车操作的刹车操作的次数；修正单元，在作出了上述急刹车操作时，判定作出了急刹车操作的道路上车辆减速频度是否低，在判定为该车辆减速频度低的情况下，修正提高急刹车发生比率。但该系统不能对驾驶员自身的情况做出准确判断从而帮助驾驶员做出正确的选择。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，
[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，包括驾驶捕捉模块、驾驶分析模块、数据库和语音模块，所述驾驶捕捉模块用于捕捉驾驶员行驶时的状态数据，所述驾驶分析模块用于对所述状态数据做出分析，并结合数据库中的大量数据做出评价，所述语音模块基于所述评价发出提醒，提高驾驶安全性；
[0007]进一步的，所述驾驶捕模块包括面部捕捉单元、身体捕捉单元和手部捕捉单元，所述驾驶分析模块包括面部分析单元、身体分析单元和手部分析单元；
[0008]进一步的，所述面部分析单元通过眨眼的周期、周期内睁眼所占时长的比例以及眨眼时上下眼皮的距离的离散图进行分析并分别得出第一眨眼疲劳指数、第二眨眼疲劳指数和第三眨眼疲劳指数；
[0009]进一步的，所述第一眨眼疲劳指数为：
[0010]其中，T为数据库中的标准周期值，t为实时检测到的眨眼周期；
[0011]进一步的，所述第二眨眼疲劳指数为：
[0012]其中，p为数据库中眨眼周期内睁眼时长与眨眼时长的标准比例，t1为实时检测到的睁眼时长，t2为实时检测到的眨眼时长；
[0013]进一步的，所述第三眨眼疲劳指数为：
[0014]其中，a为上下眼皮的最大距离，l(i)为数据库内眨眼时长内的上下眼皮标准距离，L(i)为实时检测到的眨眼时长内的上下眼皮距离；
[0015]进一步的，所述身体分析单元将计算得到身体轴心线的直线方程，并根据所述直线方程的角度变化和横向距离变化判断驾驶员的行驶状态；
[0016]进一步的，所述手部分析单元将分析驾驶员手部与方向盘接触产生的压力值，并根据压力值中正常压力的比例以及压力值的有效个数对驾驶员的行驶状态进行判断；
[0017]一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的车辆驾驶行为评价系统程序，所述基于大数据的车辆驾驶行为评价系统程序被处理器执行时，实现一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统的步骤。
[0018]本专利技术所取得的有益效果是：
[0019]本专利技术通过从多个方面检测驾驶员的行驶状态，包括眨眼情况、脸色情况、身体倾向情况和手握方向盘情况，基于大数据对分析模型做出修正使得得出的驾驶评价更加准确，辅助驾驶员更安全地行驶。
附图说明
[0020]从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
[0021]图1为系统结构框架示意图。
[0022]图2为分析评价类型示意图。
[0023]图3为眨眼图像示意图。
[0024]图4为身体倾向示意图。
[0025]图5为压力传感器检测到的压力数值分布示意图。
[0026]图6为驾驶姿势示意图。
具体实施方式
[0027]为了使得本专利技术的目的.技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本专利技术的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
[0028]本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的
装置或组件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0029]实施例一。
[0030]一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，包括驾驶捕捉模块、驾驶分析模块、数据库和语音模块，所述驾驶捕捉模块用于捕捉驾驶员行驶时的状态数据，所述驾驶分析模块用于对所述状态数据做出分析，并结合数据库中的大量数据做出评价，所述语音模块基于所述评价发出提醒，提高驾驶安全性；
[0031]所述驾驶捕模块包括面部捕捉单元、身体捕捉单元和手部捕捉单元，所述驾驶分析模块包括面部分析单元、身体分析单元和手部分析单元；
[0032]所述面部分析单元通过眨眼的周期、周期内睁眼所占时长的比例以及眨眼时上下眼皮的距离的离散图进行分析并分别得出第一眨眼疲劳指数、第二眨眼疲劳指数和第三眨眼疲劳指数；
[0033]所述第一眨眼疲劳指数为：
[0034]其中，T为数据库中的标准周期值，t为实时检测到的眨眼周期；
[0035]所述第二眨眼疲劳指数为：
[0036]其中，p为数据库中眨眼周期内睁眼时长与眨眼时长的标准比例，t1为实时检测到的睁眼时长，t2为实时检测到的眨眼时长；
[0037]所述第三眨眼疲劳指数为：
[0038]其中，a为上下眼皮的最大距离，l(i)为数据库内眨眼时长内的上下眼皮标准距离，L(i)为实时检测到的眨眼时长内的上下眼皮距离；
[0039]所述身体分析单元将计算得到身体轴心线的直线方程，并根据所述直线方程的角度变化和横向距离变化判断驾驶员的行驶状态；
[0040]所述手部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，包括驾驶捕捉模块、驾驶分析模块、数据库和语音模块，所述驾驶捕捉模块用于捕捉驾驶员行驶时的状态数据，所述驾驶分析模块用于对所述状态数据做出分析，并结合数据库中的大量数据做出评价，所述语音模块基于所述评价发出提醒。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，所述驾驶捕模块包括面部捕捉单元、身体捕捉单元和手部捕捉单元，所述驾驶分析模块包括面部分析单元、身体分析单元和手部分析单元。3.如上述权利要求之一所述的一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，所述面部分析单元通过眨眼的周期、周期内睁眼所占时长的比例以及眨眼时上下眼皮的距离的离散图进行分析并分别得出第一眨眼疲劳指数、第二眨眼疲劳指数和第三眨眼疲劳指数。4.如上述权利要求之一所述的一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，所述第一眨眼疲劳指数为：其中，T为数据库中的标准周期值，t为实时检测到的眨眼周期。5.如上述权利要求之一所述的一种基于大数据的车辆驾驶行为评价系统，所述第二眨眼疲劳指数为：其中，p为数据库中眨眼周期内睁眼...

【专利技术属性】
技术研发人员：王滨，隆乾锋，李思云，杨健明，黄宇航，秦茵，
申请(专利权)人：佛山市龙生光启科技有限公司，
类型：发明
国别省市：