一种识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法技术

本发明专利技术公开一种识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，包括：步骤一、获取历史飞行参数数据作为样本集；步骤二、对各航段的飞行参数数据分段，并获取各时间段的能量状态以及飞机状态特征点集、进近状态特征点集；步骤三、通过时间段合并得到各能量状态下的飞机状态特征点集和进近状态特征点集；采用K

【技术实现步骤摘要】
一种识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法


[0001]本专利技术涉及飞机不稳定进近及其诱因识别
，特别是涉及一种识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法。

技术介绍

[0002]民航飞机在着陆前要建立稳定的着陆形态，确保各项飞行状态参数在飞机性能的规定范围内，实施稳定的进近，在助航设备的引导下安全着陆。飞机若发生不稳定进近，可能导致飞机重着陆或着陆距离过长，严重时甚至诱发冲、偏出跑道等飞行事故，从而对飞行安全构成严重威胁。
[0003]不稳定进近主要发生在断开自动驾驶后的最后进近阶段。从能量管理的角度而言，飞机在这一阶段逐渐耗散自身能量以便于安全着陆。目前，识别飞机不稳定进近主要通过监控超限事件或人工识别关键飞行参数变化的方法。超限事件监控是航空公司采用的一种典型飞行品质管理手段。按照飞行品质管理规章，针对特定机型选取进近过程中的空速、下降率、俯仰角、滚转角等参数，并对这类参数进行监控，一旦超出阈值范围，则认为飞机发生不稳定进近。这种超限检测方法是人为主观确定的，容易产生虚警或漏警现象。特别是当多个参数接近但未超出阈值边界时，实际已形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，其特征在于，包括：步骤一、获取飞机各航段不稳定进近相关的历史飞行参数数据，并对所获取的历史飞行参数数据进行清洗处理后作为样本集；步骤二、按照预设步长将清洗处理后各航段的飞行参数数据分成若干个等长的时间段，并获取飞机每个时间段的能量状态以及飞机状态特征点集、进近状态特征点集；步骤三、合并样本集中所有相近或相等的能量状态，形成各能量状态下的飞机状态特征点集和进近状态特征点集；采用K
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means聚类算法对飞机状态特征点集和进近状态特征点集进行聚类，得到稳定进近识别模型；基于稳定进近识别模型获得各能量状态下稳定进近的飞机状态边界函数和进近状态边界函数；步骤四、基于稳定进近的飞机状态边界函数和进近状态边界函数，对待测飞行参数数据进行飞机不稳定进近航段识别，并采用控制变量降维的方法获取不稳定进近航段诱因。2.根据权利要求1所述的识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，其特征在于，所述步骤一中，所述飞行参数包括：连续变化型飞行参数、离散型飞行参数；所述连续变化型飞行参数包括飞行状态参数、非精密进近飞行参数、精密进近飞行参数。3.根据权利要求2所述的识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，其特征在于，所述飞行状态参数包括：下降率、空速、滚转角、俯仰角、发动机低压转子转速、无线电高度；所述离散型飞行参数包括：减速板手柄位置、襟翼手柄位置、起落架收放手柄位置；所述非精密进近飞行参数包括：飞机的经度、纬度和磁航向；所述精密进近飞行参数包括：下滑道偏差、航向道偏差。4.根据权利要求3所述的识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，其特征在于，所述步骤二中，飞机各航段中每个时间段的能量状态的获取方法为：基于各时间段内空速、无线电高度的中位数，计算飞机各航段中每个时间段的能量状态，如式3所示：式中，E
m
为时间段S
m
的能量状态，g为重力加速度，V
T,m
、h
m
分别为时间段S
m
内飞机空速、无线电高度的中位数。5.根据权利要求3所述的识别民航飞机不稳定进近及其诱因的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高振兴，向志伟，谢子翰，夏明瑀，关欣宇，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：