基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法技术

本发明专利技术涉及冷轧带钢表面质量检测领域，具体涉及一种基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，实现了通过表检仪数据对冷轧带钢进行统一标准的质量判定，避免了对人工经验的依赖，提高了质量判定的效率与准确性。技术方案包括：采集表检仪检测的冷轧带钢的表面缺陷数据；对缺陷数据进行分析，确认缺陷大小、类型以及位置；结合缺陷识别模型将确认后的缺陷对比每一条表检规则，计算出缺陷与表检规则的符合度；将符合度从高到低进行排序，从最高符合度开始，选择N个符合度对应的缺陷作为主缺陷，然后再得出冷轧带钢质量分选度、表判码以及置信度；最后根据主缺陷、分选度、表判码以及置信度对钢卷质量进行最终判定。本发明专利技术适用于冷轧带钢质量判定。钢质量判定。钢质量判定。

【技术实现步骤摘要】
基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法


[0001]本专利技术涉及冷轧带钢表面质量检测领域，具体涉及一种基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法。

技术介绍

[0002]通过表检仪对冷轧带钢进行质量检测是目前最为常见的冷轧带钢质量检测方法，但目前使用的表检仪检测冷轧带钢表面质量的效果参差不齐，且存在各种各样的误差，容易导致质量判定不准确；所以在实际操作中，都会在表检仪检测完成后，进行人工复查。
[0003]但人工复查也存在诸多问题：检测人员的经验不同，导致判定规则标准不统一；对缺陷不能保持长时间的记忆，导致判定结果与实物不一致；长时间肉眼识别容易疲劳，出现漏判误判。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，实现了通过表检仪数据对冷轧带钢进行统一标准的质量判定，避免了对人工经验的依赖，提高了质量判定的效率与准确性。
[0005]本专利技术采取如下技术方案实现上述目的，基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，包括：
[0006]步骤1、采集表检仪检测的冷轧带钢的表面缺陷数据；
[0007]步骤2、对表面缺陷数据进行分析，确认缺陷大小、类型以及位置；
[0008]步骤3、结合缺陷识别模型将确认后的缺陷对比每一条表检规则，计算出缺陷与表检规则的符合度；
[0009]步骤4、将符合度从高到低进行排序，从最高符合度开始，选择N个符合度对应的缺陷作为主缺陷，N为大于等于1的整数；
[0010]步骤5、结合质量管理规则和缺陷识别模型，根据分选度判定信息得出冷轧带钢质量分选度；
[0011]步骤6、根据缺陷数据以及设定的质量目标，得出用于质量判定的表判码，并对表判码的准确性进行打分，根据打分结果得出置信度；
[0012]步骤7、根据主缺陷、分选度、表判码以及置信度对钢卷质量进行最终判定。
[0013]进一步的是，在步骤2中，对表面缺陷数据进行分析的方法包括：根据缺陷位置的信息特点，使用聚合的方式对缺陷进行分析，聚合方式为：
[0014]|P
i,L
‑
P
j,R
|≤宽度阈值；|P
i,T
‑
P
j,B
|≤长度阈值；其中i代表缺陷序号，下标L，R，T，B代表的是缺陷的上下左右四个位置的信息，P
i,L
,P
j,R
,P
i,T
,P
j,B
分别为冷轧带钢表面上的四个坐标。
[0015]进一步的是，在步骤2中，对表面缺陷数据进行分析的具体方法包括：
[0016]当缺陷在局部密集出现时，通过密度集合的方式，自动聚合邻近缺陷，所述邻近缺
陷为距离小于等于设置第一阈值的两个同类别缺陷。
[0017]进一步的是，在步骤2中，所述对表面缺陷数据进行分析的具体方法还包括：对重点缺陷的二次识别，所述重点缺陷包括夹杂、孔洞、翘皮、平整斑以及焊缝。
[0018]进一步的是，在步骤3中，结合缺陷识别模型将确认后的缺陷对比每一条表检规则的具体方法包括：
[0019]缺陷识别模型基于每条表捡规则计算缺陷对表检规则的违反度，计算方式为：
[0020][0021]其中x
实际
为缺陷实际的面积大小，x
目标
为缺陷目标面积大小；
[0022]若表检规则包括多个子规则，则总违反度为对所有子规则违反度的乘积，计算方式为：
[0023]i∈子规则集合。
[0024]进一步的是，在步骤3中，符合度的计算方式为：
[0025]F＝max(100
‑
10*logV，0)，F表示符合度。
[0026]进一步的是，在步骤5中，根据分选度判定信息得出钢卷质量分选度的方法包括：
[0027]根据计算出的缺陷的违反度对对应的缺陷进行判定，违反度小于等于第二阈值时，则符合分选度判定要求，否则不符合；然后在所有缺陷满足的分选度判定要求中，选择分选度等级最低的作为冷轧带钢质量分选度。
[0028]进一步的是，在步骤6中，表判码的形式为：
[0029][0030]本专利技术对表检仪检测的冷轧带钢的表面缺陷数据进行综合分析，确认缺陷大小、类型以及位置，并结合缺陷识别模型将缺陷与没条表检规则进行对比，计算缺陷与表检规则的符合度，然后根据符合度从高到低，依次选择多个缺陷作为主缺陷，然后依次得出冷轧带钢质量分选度，用于质量判定的表判码以及置信度；最后根据主缺陷、分选度、表判码以及置信度对钢卷质量进行最终判定；统一了标准，不再依赖人工经验，提高了质量判定的效率与准确性。
附图说明
[0031]图1是本专利技术基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法流程图。
具体实施方式
[0032]本专利技术基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，其方法流程图如图1，包括：
[0033]步骤101、采集表检仪检测的冷轧带钢的表面缺陷数据；
[0034]步骤102、对表面缺陷数据进行分析，确认缺陷大小、类型以及位置；
[0035]步骤103、结合缺陷识别模型将确认后的缺陷对比每一条表检规则，计算出缺陷与
表检规则的符合度；
[0036]步骤104、将符合度从高到低进行排序，从最高符合度开始，选择N个符合度对应的缺陷作为主缺陷，N为大于等于1的整数；
[0037]步骤105、结合质量管理规则和缺陷识别模型，根据分选度判定信息得出冷轧带钢质量分选度；
[0038]步骤106、根据缺陷数据以及设定的质量目标，得出用于质量判定的表判码，并对表判码的准确性进行打分，根据打分结果得出置信度；
[0039]步骤107、根据主缺陷、分选度、表判码以及置信度对钢卷质量进行最终判定。
[0040]由于表检仪本身特点，连续的缺陷有可能被识别成独立的多个小缺陷，因而需要把独立的不同缺陷通过位置上的信息特点，重新聚合成同样的一类缺陷，基于检测到的缺陷的上下左右的边部信息，进行聚合。
[0041]因此步骤102中，对表面缺陷数据进行分析的方法包括：根据缺陷位置的信息特点，使用聚合的方式对缺陷进行分析，聚合方式为：
[0042]|P
i,L
‑
P
j,R
|≤宽度阈值；|P
i,T
‑
P
j,B
|≤长度阈值；其中i代表缺陷序号，下标L，R，T，B代表的是缺陷的上下左右四个位置的信息，P
i,L
,P
j,R
,P
i,T
,P
j,B
分别为冷轧带钢表面上的四个坐标。
[0043]算法会对任意两个缺陷进行聚合评估，找出可以聚合的缺陷值进行聚合操作。其中宽度阈值与长度阈值可以通过规则引擎进行配置实现。
[0044]针对缺陷中出现的密集点状或块状缺陷而言，当缺陷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，其特征在于，包括：步骤1、采集表检仪检测的冷轧带钢的表面缺陷数据；步骤2、对表面缺陷数据进行分析，确认缺陷大小、类型以及位置；步骤3、结合缺陷识别模型将确认后的缺陷对比每一条表检规则，计算出缺陷与表检规则的符合度；步骤4、将符合度从高到低进行排序，从最高符合度开始，选择N个符合度对应的缺陷作为主缺陷，N为大于等于1的整数；步骤5、结合质量管理规则和缺陷识别模型，根据分选度判定信息得出冷轧带钢质量分选度；步骤6、根据缺陷数据以及设定的质量目标，得出用于质量判定的表判码，并对表判码的准确性进行打分，根据打分结果得出置信度；步骤7、根据主缺陷、分选度、表判码以及置信度对钢卷质量进行最终判定。2.根据权利要求1所述的基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，其特征在于，在步骤2中，对表面缺陷数据进行分析的方法包括：根据缺陷位置的信息特点，使用聚合的方式对缺陷进行分析，聚合方式为：|P
i,L
‑
P
j,R
|≤宽度阈值；|P
i,T
‑
P
j,B
|≤长度阈值；其中i代表缺陷序号，下标L，R，T，B代表的是缺陷的上下左右四个位置的信息，P
i,L
,P
j,R
,P
i,T
,P
j,B
分别为冷轧带钢表面上的四个坐标。3.根据权利要求2所述的基于表检仪检测的冷轧带钢质量判定的方法，其特征在于，在步骤2中，对表面缺陷数据进行分析的具体方法包括：当缺陷在局...

【专利技术属性】
技术研发人员：周敏，谢海，陈源，李早立，罗曦，陈俊，王波，吴昊，
申请(专利权)人：成都积微物联电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：