流域资源环境案件数据采集系统及设备技术方案

本发明专利技术提供了一种流域资源环境案件数据采集系统及设备。所述系统包括：案件关键词索引模块，案件确定模块，区域检索模块，文书类型抓取模块，案件类型抓取模块，案件重要程度抓取模块，审判法庭抓取模块，案由抓取模块，法院类型抓取模块，公益诉讼类型抓取模块，公益诉讼责任承担方式抓取模块，审判流程抓取模块，证据适用性抓取模块。本发明专利技术通过将多种功能模块进行系统集成,可以对流域资源环境案件进行准确收集，具有收集的流域资源环境案件泛化性好，收集过程快捷便利的特点，有效提高了流域资源环境案件的收集效率，降低了流域资源环境案件收集的经济成本。案件收集的经济成本。案件收集的经济成本。

【技术实现步骤摘要】
流域资源环境案件数据采集系统及设备


[0001]本专利技术实施例涉及环境监测
，尤其涉及一种流域资源环境案件数据采集系统及设备。

技术介绍

[0002]目前，可持续发展已经成为关乎国计民生的大事，而流域资源环境的保护更是成为了环保项目的重中之重。生态环境与人类的生活息息相关，水资源是一种及其重要的生态环境资源，其污染案件近几年呈现高发状态。通过对水资源污染案件的收集和分析，可以更好的确定水资源的生态环境目前所处的状态，以及危害水资源环境的主要因素。但是，目前水资源污染案件的收集主要依赖人工进行，不仅费时费力，而且收集案件的全面性和准确性都无法得到保证。因此，开发一种流域资源环境案件数据采集系统及设备，可以有效克服上述相关技术中的缺陷，就成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种流域资源环境案件数据采集系统及设备。
[0004]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种流域资源环境案件数据采集系统，包括：案件关键词索引模块，用于根据案件关键词在网络上对已经公布的流域资源环境案件进行检索；案件确定模块，用于对检索到的流域资源环境案件进行识别，确定最终需要的流域资源环境案件；区域检索模块，用于对流域资源环境案件的检索区域进行限定；文书类型抓取模块，用于对审判的文书类型进行区别提取；案件类型抓取模块，用于对审判的案件类型进行区别提取；案件重要程度抓取模块，用于对案件的重要程度进行区别提取；审判法庭抓取模块，用于对审判法庭的种类进行区别提取；案由抓取模块，用于对案由种类进行区别提取；法院类型抓取模块，用于对法院种类进行区别提取；公益诉讼类型抓取模块，用于对公益诉讼的种类进行区别提取；公益诉讼责任承担方式抓取模块，用于对公益诉讼责任承担的种类进行提取；审判流程抓取模块，用于对审判流程的终止节点进行区别提取；证据适用性抓取模块，用于对证据的适用结果进行区别提取。
[0005]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述对检索到的流域资源环境案件进行识别，确定最终需要的流域资源环境案件，包括：从检索到的流域资源环境案件中提取对象文本，对所述对象文本进行滤波去噪，在去噪后的对象文本中锁定有效字符，并将有效字符区块化得到若干字符区块，对每个字符区块中的像素点的像素值进行二值化，并归一化每个二值化字符区块中的尺寸，得到若干第一字符区块，将每个第一字符区块中的直流分量调整为0，交流分量的平均功率调整为1，得到若干调整字符区块，将每个调整字符区块加载于底衬文本的中心位置，得到每个调整字符区块对应的版块图，将每个板块图输入到预先训练的卷积神经网络中进行识别，获得每个板块图的文字识别结果，根据所述文字识别结果确定最终需要的流域资源环境案
件；其中，底衬文本中像素点的灰度值均为0。
[0006]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述对所述对象文本进行滤波去噪，包括：
[0007][0008]其中，A为滤波去噪后对象文本中像素点的灰度值；Z为对象文本中像素点的数量；x为像素点的横坐标；y为像素点的纵坐标；W为像素点(x,y)领域点的坐标集合；C为对象文本中每个像素点的灰度值；m为领域点的横坐标；n为领域点的纵坐标。
[0009]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述并将有效字符区块化得到若干字符区块，包括：向有效字符区域上随机投射若干检测点，获取每个检测点对应的像素值，若对应的像素值中存在黑色像素点的像素值，则选取任一黑色像素点作为辐射起点向外进行黑点辐射检测，则全部经过黑点辐射检测到的黑色像素点就构成一有效字符区块。
[0010]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述则选取任一黑色像素点作为辐射起点向外进行黑点辐射检测，包括：以所述任一黑色像素点为中心在邻近方向上继续检测黑色像素点，将检测到的新黑色像素点作为新中心，在新中心的邻近方向上继续检测，直至检测不到新的黑色像素点；其中，所述邻近方向包括上方向、下方向、左方向、右方向、右上方向、右下方向、左上方向和左下方向。
[0011]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，在所述则全部经过黑点辐射检测到的黑色像素点就构成一有效字符区块之后，还包括：若对应的像素值中不存在黑色像素点的像素值，则继续向有效字符区域上随机投射若干检测点，直至检测点对应的像素值中存在黑色像素点的像素值，然后继续进行黑点辐射检测，直至得到另一有效字符区块。
[0012]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述案由种类包括：中外合作勘探开发自然资源合同纠纷、养殖权纠纷、取水权纠纷、捕捞权纠纷、水污染责任纠纷、污染环境罪、渔业承包合同纠纷、环境保护、环境污染责任纠纷、环境监管失职罪、船舶污染损害责任纠纷、重大环境污染事故罪、非法处置进口固体废物罪和非法捕捞水产品罪。
[0013]在上述系统实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的流域资源环境案件数据采集系统，所述公益诉讼责任承担的种类包括：恢复原状、停止侵害、赔礼道歉、赔偿环境修复费、赔偿经济损失和消除危害。
[0014]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
[0017]存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种实现方式中任一种实现方式所提供的流域资源环境案件数据采集系统。
[0018]第三方面，本专利技术的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机实现第一方面的各种实现方式中任一种实现方式所提供的流域资源环境案件数据采集系统。
[0019]本专利技术实施例提供的流域资源环境案件数据采集系统及设备，通过将多种功能模块进行系统集成，可以对流域资源环境案件进行准确收集，具有收集的流域资源环境案件泛化性好，收集过程快捷便利的特点，有效提高了流域资源环境案件的收集效率，降低了流域资源环境案件收集的经济成本。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的流域资源环境案件数据采集系统结构示意图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流域资源环境案件数据采集系统，其特征在于，包括：案件关键词索引模块，用于根据案件关键词在网络上对已经公布的流域资源环境案件进行检索；案件确定模块，用于对检索到的流域资源环境案件进行识别，确定最终需要的流域资源环境案件；区域检索模块，用于对流域资源环境案件的检索区域进行限定；文书类型抓取模块，用于对审判的文书类型进行区别提取；案件类型抓取模块，用于对审判的案件类型进行区别提取；案件重要程度抓取模块，用于对案件的重要程度进行区别提取；审判法庭抓取模块，用于对审判法庭的种类进行区别提取；案由抓取模块，用于对案由种类进行区别提取；法院类型抓取模块，用于对法院种类进行区别提取；公益诉讼类型抓取模块，用于对公益诉讼的种类进行区别提取；公益诉讼责任承担方式抓取模块，用于对公益诉讼责任承担的种类进行提取；审判流程抓取模块，用于对审判流程的终止节点进行区别提取；证据适用性抓取模块，用于对证据的适用结果进行区别提取。2.根据权利要求1所述的流域资源环境案件数据采集系统，其特征在于，所述对检索到的流域资源环境案件进行识别，确定最终需要的流域资源环境案件，包括：从检索到的流域资源环境案件中提取对象文本，对所述对象文本进行滤波去噪，在去噪后的对象文本中锁定有效字符，并将有效字符区块化得到若干字符区块，对每个字符区块中的像素点的像素值进行二值化，并归一化每个二值化字符区块中的尺寸，得到若干第一字符区块，将每个第一字符区块中的直流分量调整为0，交流分量的平均功率调整为1，得到若干调整字符区块，将每个调整字符区块加载于底衬文本的中心位置，得到每个调整字符区块对应的版块图，将每个板块图输入到预先训练的卷积神经网络中进行识别，获得每个板块图的文字识别结果，根据所述文字识别结果确定最终需要的流域资源环境案件；其中，底衬文本中像素点的灰度值均为0。3.根据权利要求2所述的流域资源环境案件数据采集系统，其特征在于，所述对所述对象文本进行滤波去噪，包括：其中，A为滤波去噪后对象文本中像素点的灰度值；Z为对象文本中像素点的数量；x为像素点的横坐标；y为像素点的纵坐标；W为像素点(x,y)领域点的坐标集合；C为对象文本中每个像素点的灰度值；m为领域点的横坐标；n为领域点的纵坐标。4.根据权利要求2所述的流域资源环境案件数据采集系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗文君，邱秋，王腾，王秀才，郭砚君，严诗博，程威，张浩浩，王涛，
申请(专利权)人：湖北经济学院，
类型：发明
国别省市：