一种虚拟角色检测方法、计算机设备以及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种虚拟角色检测方法、计算机设备以及可读存储介质，该虚拟角色方法包括：获取包含目标虚拟角色的待检测图像，获取包含标准虚拟角色的基准图像；目标虚拟角色和标准虚拟角色属于同一种虚拟角色；在基准图像中获取与标准虚拟角色相关的标准关键部位区域，在待检测图像中获取与目标虚拟角色相关的待检测部位区域；通过滑动窗口在标准关键部位区域中获取第一子区域，通过滑动窗口在待检测部位区域中获取第二子区域；获取第一子区域和第二子区域之间的像素相似参数，根据像素相似参数和第二子区域的前后景类型对待检测部位区域进行异常渲染识别。采用本发明专利技术提供的方法，可以提高检测虚拟角色的效率和准确率。可以提高检测虚拟角色的效率和准确率。可以提高检测虚拟角色的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟角色检测方法、计算机设备以及可读存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种虚拟角色检测方法、计算机设备以及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信技术的不断发展，虚拟角色作为许多产品(例如游戏、视频等)的主要商业化输出内容，其形象变得更丰富多样，相应的，虚拟角色的造型、肤色、体型、动作等呈现出量级大、风格多、改动频繁的特点，因此，在这些产品的资源测试过程中，资源加载渲染是否正常成为了一个必不可少的测试点。
[0003]现有的资源测试方案中，针对虚拟角色的相关异常检查是依靠人工去观察画面中的虚拟对象是否渲染完全，这样的检测过程重复且耗时，不仅消耗大量的人力成本，而且检测效率和准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种虚拟角色检测方法、计算机设备以及可读存储介质，可以提高检测虚拟角色的效率和准确率。
[0005]本申请实施例一方面提供了一种虚拟角色检测方法，包括：
[0006]获取包含目标虚拟角色的待检测图像，获取包含标准虚拟角色的基准图像；目标虚拟角色和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟角色检测方法，其特征在于，包括：获取包含目标虚拟角色的待检测图像，获取包含标准虚拟角色的基准图像；所述目标虚拟角色和所述标准虚拟角色属于同一种虚拟角色；在所述基准图像中获取与所述标准虚拟角色相关的标准关键部位区域，在所述待检测图像中获取与所述目标虚拟角色相关的待检测部位区域；通过滑动窗口在所述标准关键部位区域中获取第一子区域，通过所述滑动窗口在所述待检测部位区域中获取第二子区域；获取所述第一子区域和所述第二子区域之间的像素相似参数；根据所述像素相似参数和所述第二子区域的前后景类型对所述待检测部位区域进行异常渲染识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含目标虚拟角色的待检测图像，获取包含标准虚拟角色的基准图像，包括：获取包含目标虚拟角色的待检测图像；获取所述待检测图像的基础信息；所述基础信息包括所述目标虚拟角色的角色标识、所述目标虚拟角色的旋转角度信息以及所述待检测图像的版本信息；在基准数据库中查找与所述标识号、所述旋转角度信息以及所述版本信息相匹配的基准图像；所述基准图像包括标准虚拟角色。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述基准图像中获取与所述标准虚拟角色相关的标准关键部位区域，在所述待检测图像中获取与所述目标虚拟角色相关的待检测部位区域，包括：获取所述标准虚拟角色在所述基准图像中的角色位置信息；根据所述标准虚拟角色在所述基准图像中的角色位置信息，对所述标准虚拟角色进行关键部位分割，得到标准关键部位区域；根据所述标准关键部位区域在所述基准图像中的位置信息，在所述待检测图像中获取与所述目标虚拟角色相关的待检测部位区域；所述待检测部位区域在所述待检测图像中的位置信息，与所述标准关键部位区域在所述基准图像中的位置信息相同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述角色位置信息包括身体垂直区域位置信息、躯干外围区域位置信息以及角色影子区域位置信息；所述根据所述标准虚拟角色在所述基准图像中的角色位置信息，对所述标准虚拟角色进行部位分割处理，得到标准关键部位区域，包括：根据所述角色影子区域位置信息获取影子关键部位区域；根据所述身体垂直区域位置信息确定所述标准虚拟角色的高度；获取身体关键部位在所述标准虚拟角色中的高度占比参数，根据所述高度占比参数和所述标准虚拟角色的高度确定所述身体关键部位的高度；根据所述身体关键部位的高度、所述身体垂直区域位置信息、躯干外围区域位置信息，在所述基准图像中获取身体关键部位区域；获取穿戴关键部位区域在所述身体关键部位区域中的目标位置关系；根据所述目标位置关系和所述身体关键部位区域，在所述基准图像中获取穿戴关键部位区域；
将所述身体关键部位区域、所述穿戴关键部位区域以及所述影子关键部位区域，确定为标准关键部位区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一子区域和所述第二子区域之间的像素相似参数，包括：获取所述第一子区域对应的标准三通道图像，从所述标准三通道图像中提取标准单通道图像；获取所述第二子区域对应的待检测三通道图像，从所述待检测三通道图像中提取待检测单通道图像；确定组成所述标准单通道图像的标准像素点，确定组成所述待检测单通道图像的待检测像素点；根据所述标准像素点对应的像素值和所述待检测像素点对应的像素值，确定所述像素相似参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述像素相似参数包括像素相关系数；所述根据所述标准像素点对应的像素值和所述待检测像素点对应的像素值，确定所述像素相似参数，包括：通过所述标准像素点对应的像素值确定所述标准单通道图像对应的第一标准差；通过所述待检测像素点对应的像素值确定所述待检测单通道图像对应的第二标准差；通过所述标准像素点对应的像素值和所述待检测像素点对应的像素值确定所述标准单通道图像和所述待检测单通道图像之间的协方差；根据所述第一标准差、所述第二标准差以及所述协方差，确定所述像素相关系数。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述像素相似参数包括像素均差系数；所述根据所述标准像素点对应的像素值和所述待检测像素点对应的像素值，确定所述像素相似参数，包括：根据所述标准像素点对应的像素值与第一平均像素值之间的差值，确定所述标准单通道图像对应的第一绝对值；所述第一平均像素值是指所述标准像素点的平均像素值；根据所述待检测像素点对应的像素值与第二平均像素值之间的差值，确定所述标准单通道图像对应的第二绝对值；所述第二平均像素值是指所述待检测像素点的平均像素值；根据所述第一绝对值、所述第二绝对值均差以及均差阈值，确定所述像素均差系数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一绝对值、所述第二绝对值均差以及均差阈值，确定所述像素均差系数，包括：若所述第一绝对值等于所述第二绝对值，则将均差标准参数确定为所述像素均差系数；若所述第一绝对值不等于参考阈值，且所述第二绝对值不等于参考阈值，则将所述第一绝对值和所述第二绝对值中的最小值，作为分子绝对值，将所述第一绝对值和所述第二绝对值中的最大值，作为分母绝对值，将所述分子绝对值和所述分母绝对值相除，得到所述像素均差系数；若所述第一绝对值和所述第二绝对值中的任一数值等于所述参考阈值，则将所述第一绝对值和所述第二绝对值中的最大值，作为目标绝对值，将所述均差阈值和所述目标绝对值相除，得到所述像素均差系数。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述前后景类型包括前景类型和后景类型；所述方法还包括：根据所述第二子区域在所述待检测图像中的位置信息，和所述待检测部位区域在所述待检测图像中的位置信息，在所述待检测图像中获取背景区域；确定所述背景区域和所述第二子区域的背景相似度；若所述背景相似度大于背景相似阈值，则确定所述第二子区域的前后景类型为后景类型；若所述背景相似度小于或等于所述背景相似阈值，则确定所述第二子区域的前后景类型为前景类型。10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一子区域的数量为至少两个；至少两个第一子区域包括第一子区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵博强，张远斌，徐鸿玥，王博，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：