基于改进混合投影函数的人眼定位方法技术

本发明专利技术涉及基于改进混合投影函数的人眼定位方法，包括以下步骤：对人脸图像分别进行强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影，以得出人眼关键区域的中心位置；根据强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影的先验信息，构建混合投影函数，使用所述投影函数对人眼进行定位；所述先验信息包括强度积分投影函数IPF、方差积分投影函数VPF、梯度差分投影函数DPF。本发明专利技术从分析人眼在面部的关键特征出发，充分考虑函数算法的运算量，结合强度积分、方差积分、梯度差分等因素对人眼定位的影响，提出了一种基于改进混合投影函数的人眼定位方法，实现了对人眼的精准定位。

【技术实现步骤摘要】
基于改进混合投影函数的人眼定位方法
本专利技术涉及人眼定位
，特别涉及一种基于改进混合投影函数的人眼定位方法。
技术介绍
人脸识别是近年来模式识别、机器视觉和认知科学领域的研究热点，在安全验证、身份识别、系统监控、疲劳检测以及人机交互等领域具有广阔的应用前景。目前，人脸识别算法主要分为基于几何特征和基于模板匹配两种类型，这两种类型的人脸识别算法都需要首先检测是否是否包含人脸，以及人脸在图像中的位置。眼睛作为最为重要的面部特征之一，眼睛之间的距离相对恒定，能够较为准确和可靠地体现面部信息。因此，通过人脸定位进行人脸检测和识别成为许多算法的关键步骤。目前，国内外的学者针对人眼定位方法展开了大量的研究工作。MonzoD利用瞳孔呈现圆形特征的特点，提出利用Hough变换方法进行人眼检测，该方法需要对图像进行大量的预处理工作，算法计算量大；Wu提出利用眼部区域的灰度特征和两只眼睛的几何关系较为固定的信息，在面部确定候选眼睛区域的算法，该算法仅能实现对眼睛的粗定位；Reinders根据眼睛集合结构的先验信息建立概率模型，从概率分布的角度解释神本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于改进混合投影函数的人眼定位方法，其特征在于：包括以下步骤：/n对人脸图像分别进行强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影，以得出人眼关键区域的中心位置；/n根据强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影的先验信息，构建混合投影函数，使用所述投影函数对人眼进行定位；所述先验信息包括强度积分投影函数IPF、方差积分投影函数VPF、梯度差分投影函数DPF。/n

【技术特征摘要】
1.基于改进混合投影函数的人眼定位方法，其特征在于：包括以下步骤：
对人脸图像分别进行强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影，以得出人眼关键区域的中心位置；
根据强度积分投影、方差积分投影、梯度差分投影的先验信息，构建混合投影函数，使用所述投影函数对人眼进行定位；所述先验信息包括强度积分投影函数IPF、方差积分投影函数VPF、梯度差分投影函数DPF。


2.根据权利要求1所述的基于改进混合投影函数的人眼定位方法，其特征在于：所述对人脸图像进行强度积分投影的步骤，包括：
使用I(x,y)表示图像在点(x,y)处的灰度值，在区间[x1,x2]和[y1,y2]内的灰度在垂直方向和水平方向上的强度积分投影函数分别表示为IPFv(x)和IPFh(y)，则：



在垂直方向和水平方向上的平均强度积分投影函数分别表示为Mv(x)和Mh(y)，则：





3.根据权利要求1所述的基于改进混合投影函数的人眼定位方法，其特征在于：所述对人脸图像进行方差积分投影的步骤，包括：
使用I(x,y)示图像在点(x,y)处的灰度值，在区间[x1,x2]和[y1,y2]内的灰度在垂直方向和水平方向上的方差积分投影函数分别表示为和则：





4.根据权利要求1所述的基于改进混合投影函数的人眼定位方法，其特征在于：所述对人脸图像进行梯度差分投影的步骤，包括：
使用I(x,y)示图像在点(x,y)处的灰度值，在区间[x1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：周睿，周斌，张强，
申请(专利权)人：中国民用航空飞行学院，西华大学，
类型：发明
国别省市：四川;51