【技术实现步骤摘要】
基于非对称离散选择模型的路径选择方法
本专利技术涉及路径选择
,尤其涉及一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法。
技术介绍
路径选择研究交通网络中出行者在起讫点之间的具体行为,是交通行为分析和交通分配的重要组成部分。路径选择建模虽具有挑战性,但应用前景广泛,包括评价出行者对路径特征的感知、预测出行者在假设情景下的行为、预测交通网络上的交通状况、理解出行者对信息源的反应与适应等。当前,基于随机效用理论的多项Logit(MNL)模型在路径选择建模中应用广泛。该模型的重要特性之一是以选择概率为50%的点为基准,当某条路径的系统效用等量地增加或减少时,其选择概率将等量地增加或减少。然而,大规模交通网络中的路径选择行为常表现出不对称性,即出行者似乎“先验地”偏爱某些路径。在这种类别不平衡的选择情景下,MNL模型无疑具有局限性。解决类别不平衡问题可以从数据或模型角度考虑,前者包括采用各类重采样法,后者则包括改进现有模型或提出新模型。近年来,有关文献中提出了一组闭合形式、含有限参数的多项非对称离散选择模型,其允许选 ...
【技术保护点】
1.一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS10,根据选定交通方式的GPS轨迹数据生成每个出行者的路径选择集,并计算路径选择集每条路径的客观属性数据及路径尺度;/nS20,根据选择集内路径的客观属性数据及路径尺度,确定非对称离散选择模型的效用函数V、非对称参数的表达式;/nS30,用极大似然法估计所述非对称离散选择模型的参数,以得到效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′;/nS40,根据所述效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′的显著性,以及非对称离散选择模型的拟合优度 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10,根据选定交通方式的GPS轨迹数据生成每个出行者的路径选择集,并计算路径选择集每条路径的客观属性数据及路径尺度;
S20,根据选择集内路径的客观属性数据及路径尺度,确定非对称离散选择模型的效用函数V、非对称参数的表达式;
S30,用极大似然法估计所述非对称离散选择模型的参数,以得到效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′;
S40,根据所述效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′的显著性,以及非对称离散选择模型的拟合优度,选取拟合效果最...
【专利技术属性】
技术研发人员:李大韦,冯思齐,宋玉晨,任刚,杨敏,刘向龙,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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