当前位置: 首页 > 专利查询>东南大学专利>正文

基于非对称离散选择模型的路径选择方法技术

技术编号:28943627 阅读:18 留言:0更新日期:2021-06-18 21:52
本发明专利技术公开了一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,考虑了路径选择建模中选择概率随效用函数不均匀变化的现象。非对称离散选择模型包括互补双对数模型、Scobit模型和非均匀Logit模型等均具有闭合形式的选择概率函数。在进行路径选择建模时,根据出行者选择集内路径确定非对称离散选择模型的表达式,采用极大似然法进行模型估计,最终根据所得参数值大小和显著性,分析出行者对路径属性的感知与偏好。经GPS轨迹数据的检验,非对称模型的拟合效果优于传统的Logit模型,验证了该路径选择方法的有效性。本发明专利技术能更好地描述实际出行行为,解释了路径选择建模中的类别不平衡现象,在优化道路资源分配方面具有积极意义。

【技术实现步骤摘要】
基于非对称离散选择模型的路径选择方法
本专利技术涉及路径选择
,尤其涉及一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法。
技术介绍
路径选择研究交通网络中出行者在起讫点之间的具体行为,是交通行为分析和交通分配的重要组成部分。路径选择建模虽具有挑战性,但应用前景广泛,包括评价出行者对路径特征的感知、预测出行者在假设情景下的行为、预测交通网络上的交通状况、理解出行者对信息源的反应与适应等。当前,基于随机效用理论的多项Logit(MNL)模型在路径选择建模中应用广泛。该模型的重要特性之一是以选择概率为50%的点为基准,当某条路径的系统效用等量地增加或减少时,其选择概率将等量地增加或减少。然而,大规模交通网络中的路径选择行为常表现出不对称性,即出行者似乎“先验地”偏爱某些路径。在这种类别不平衡的选择情景下,MNL模型无疑具有局限性。解决类别不平衡问题可以从数据或模型角度考虑,前者包括采用各类重采样法,后者则包括改进现有模型或提出新模型。近年来,有关文献中提出了一组闭合形式、含有限参数的多项非对称离散选择模型,其允许选择概率以50%概率点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS10,根据选定交通方式的GPS轨迹数据生成每个出行者的路径选择集,并计算路径选择集每条路径的客观属性数据及路径尺度;/nS20,根据选择集内路径的客观属性数据及路径尺度,确定非对称离散选择模型的效用函数V、非对称参数的表达式;/nS30,用极大似然法估计所述非对称离散选择模型的参数,以得到效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′;/nS40,根据所述效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′的显著性,以及非对称离散选择模型的拟合优度,选取拟合效果最优的...

【技术特征摘要】
1.一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10,根据选定交通方式的GPS轨迹数据生成每个出行者的路径选择集,并计算路径选择集每条路径的客观属性数据及路径尺度;
S20,根据选择集内路径的客观属性数据及路径尺度,确定非对称离散选择模型的效用函数V、非对称参数的表达式;
S30,用极大似然法估计所述非对称离散选择模型的参数,以得到效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′;
S40,根据所述效用参数向量β、第一类非对称参数向量τ和γ、第二类非对称参数向量τ′和γ′的显著性,以及非对称离散选择模型的拟合优度,选取拟合效果最...

【专利技术属性】
技术研发人员:李大韦冯思齐宋玉晨任刚杨敏刘向龙
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1