一种基于web云平台的目标检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于web云平台的目标检测系统及方法，该系统包括：摄像装置、终端装置以及服务器，终端装置分别与摄像装置、服务器连接；摄像装置用于拍摄获得采集图像；终端装置用于接收多个选择参数、将多个选择参数整合为模型参数表单、将模型参数表单发送至服务器、将待检测图像上传至服务器；服务器用于接收由终端装置生成的模型参数表单、基于模型参数表单进行训练模型、将已训练模型的参数数据发送至终端装置、对终端装置上传的待检测图像执行在线目标检测处理；其中已训练模型的参数数据在训练模型的过程中产生，本发明专利技术提供选择配置和数据集进行配置深度学习模型，在线对用户上传的图片进行目标检测，大大降低了深度学习的计算和知识门槛。

【技术实现步骤摘要】
一种基于web云平台的目标检测系统及方法
本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及一种基于web云平台的目标检测系统及方法。
技术介绍
目标检测是机器视觉中的一个重要问题，在轨迹跟踪、自动驾驶、工业分拣等生活及工业领域都具有重要的应用和研究价值，目前目标检测是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，是人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务中至关重要的一部分；随着深度学习技术的发展，目标检测算法在近几年来也得到了飞速的发展，目标检测算法可分为两类，一类是基于边框回归的一阶段网络，一阶段网络的代表是SSD和YOLO系列，在产生候选区域的时候同时进行分类和回归，相比二阶段网络的优点是检测速度更快；另一类是基于候选区域的二阶段网络，二阶段网络的代表是R-CNN系列，先产生候选框，提取候选框的特征再对候选框进行分类，相比一阶段网络的优点是精确度更高；目标检测算法已经相当成熟，被应用于我们的生活、工厂中，但是一般的实业从业者还很难快速实现、落地目标检测模型。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的缺陷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于web云平台的目标检测系统，包括：摄像装置、终端装置以及服务器，其特征在于，所述终端装置分别与摄像装置、服务器连接；/n所述摄像装置用于拍摄获得采集图像；/n所述终端装置用于接收多个选择参数、将多个选择参数整合为模型参数表单、将所述模型参数表单发送至服务器、将待检测图像上传至服务器；/n所述服务器用于接收由终端装置生成的所述模型参数表单、基于所述模型参数表单进行训练模型、基于模型下载指令将所述已训练模型的参数数据发送至终端装置、基于第一图像检测指令对终端装置上传的待检测图像执行在线目标检测处理；/n所述已训练模型的参数数据在训练模型的过程中产生，具体包括：模型权重数据、模型配置数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于web云平台的目标检测系统，包括：摄像装置、终端装置以及服务器，其特征在于，所述终端装置分别与摄像装置、服务器连接；
所述摄像装置用于拍摄获得采集图像；
所述终端装置用于接收多个选择参数、将多个选择参数整合为模型参数表单、将所述模型参数表单发送至服务器、将待检测图像上传至服务器；
所述服务器用于接收由终端装置生成的所述模型参数表单、基于所述模型参数表单进行训练模型、基于模型下载指令将所述已训练模型的参数数据发送至终端装置、基于第一图像检测指令对终端装置上传的待检测图像执行在线目标检测处理；
所述已训练模型的参数数据在训练模型的过程中产生，具体包括：模型权重数据、模型配置数据、模型交并比数据和模型损失数据。


2.根据权利要求1所述的基于web云平台的目标检测系统，其特征在于，所述服务器设有目标检测模型训练模块和第一检测模块；
所述目标检测模型训练模块设有数据集上传模块、数据集选择模块、训练参数配置模块、训练模块、训练日志保存模块和训练日志处理模块；
所述数据集选择模块用于根据数据集选择指令接收用户上传的数据集；
所述训练参数配置模块用于根据训练参数设置指令和模型参数表单进行配置模型训练参数、修改模型训练文件，进而得到预训练模型；
所述训练模块用于根据模型训练指令训练对已配置好的预训练模型进行训练得到已训练模型、根据模型下载指令将已训练模型的参数数据发送至终端装置；
所述训练日志保存模块用于保存训练日志数据；
所述训练日志处理模块用于处理训练日志数据；
所述第一检测模块用于根据选中的已训练模型的参数数据进行搭建第一检测模型，将由处理器上传的待检测图像输入至第一检测模型进行目标检测处理得到第一目标检测处理图像，将第一目标检测处理图像结合预测框输出得到第一目标检测结果。


3.根据权利要求1所述的基于web云平台的目标检测系统，其特征在于，所述服务器还设有账号模块和界面切换模块；
所述账号模块用于基于处理器发送的账号注册指令、账号登录指令进行注册、登录验证；
所述界面切换模块用于根据界面切换指令对终端装置显示的画面进行切换。


4.根据权利要求1所述的基于web云平台的目标检测系统，其特征在于，所述终端装置设有处理器、存储器、输入装置以及显示器，所述处理器分别与存储器、输入装置、显示器连接；
所述输入装置用于接收用户输入操作；
所述处理器设有指令生成模块、无线传输模块、图像上传模块，所述指令生成模块用于将所述用户输入操作转化为用户输入指令，所述无线传输模块用于将所述用户输入指令发送至服务器并接收由服务器反馈的结果数据，所述图像上传模块用于将待检测图像上传至服务器进行目标检测处理；
所述显示器用于显示结果数据；
所述存储器用于存储已训练模型的参数数据、训练数据集、经典目标检测模型类型、经典目标检测模型权重以及待检测图像。


5.根据权利要求4所述的基于web云平台的目标检测系统，其特征在于，所述处理器还包括第二检测模块，所述第二检测模块用于接收下载的已训练模型的参数数据，基于已训练模型的参数数据建立第二检测模型，基于第二图像检测指令对选中的待检测图像执行离线目标检测处理，即将选中的待检测图像输入至第所述二检测模型进行目标检测得到第二目标检测处理图像，将第二目标检测处理图像结合预测框输出得到第二目标检测结果。


6.根据权利要求4或5所述的基于web云平台的目标检测系统，其特征在于，所述输入装置采用鼠标、键盘、按键、按钮中的任一种或多种组合。

【专利技术属性】
技术研发人员：曾锦秀，魏武，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44