一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法技术

本发明专利技术公开了一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其包括：(1)构建神经网络模型，所述神经网络被构建为：输入为R、G、B参数，输出为色度坐标x，y；(2)基于实际的RGB氛围灯采集训练样本数据；(3)对所述训练样本数据进行预处理；(4)采用预处理后的训练样本数据对所述神经网络模型进行训练，直至训练完成；(5)向经过训练的神经网络模型中输入预设的R、G、B参数，所述神经网络模型输出模拟的色度坐标。该方法可以脱离实际环境和设备闲置，调整和验证RGB氛围灯光颜色，其可以大大简化灯具的评判工作和校准步骤，从而有效提高灯具的开发效率，具有十分良好的推广前景和应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法
本专利技术涉及一种仿真模拟方法，尤其涉及一种模拟灯光颜色的方法。
技术介绍
光导具有传导光线的作用，近年来，光导已广泛应用于汽车内饰照明和营造氛围等方面，取得了相当优异的实施效果。根据市场的需求，往往需要一些特殊颜色的光，这些特殊颜色的光通常可以利用已有的色光调和出来。但需要注意的是，光导的设计极大影响着各种颜色的混光效果，例如光导材料、注塑方式、结构设计等，这些设计会在一定程度上导致灯具光导出光颜色和理论颜色出现差异。因此，RGB氛围灯的颜色是灯具性能评判的重要指标之一。在现有技术中，对于出光颜色评判和校准等工作，对测试环境的要求有较大限制。通常需要在无额外光线和标准室温条件下，采用完备的测试设备，利用氛围灯测试台架将灯具固定，通过光谱仪对发光表面色度值进行测量。其中，每一次测试仅能得到一组色度值，操作复杂耗时较长，且长时间操作引起的LED发热还会导致后续颜色测量不准确问题。由此可见，在现有技术中，针对RGB氛围灯颜色评判的技术方案比较复杂，且评判结果十分容易受到外部因素干扰。因环境局本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其特征在于，包括：/n(1)构建神经网络模型，所述神经网络被构建为：输入为R、G、B参数，输出为色度坐标x，y；/n(2)基于实际的RGB氛围灯采集训练样本数据；/n(3)对所述训练样本数据进行预处理；/n(4)采用预处理后的训练样本数据对所述神经网络模型进行训练，直至训练完成；/n(5)向经过训练的神经网络模型中输入预设的R、G、B参数，所述神经网络模型输出模拟的色度坐标。/n

【技术特征摘要】
1.一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其特征在于，包括：
(1)构建神经网络模型，所述神经网络被构建为：输入为R、G、B参数，输出为色度坐标x，y；
(2)基于实际的RGB氛围灯采集训练样本数据；
(3)对所述训练样本数据进行预处理；
(4)采用预处理后的训练样本数据对所述神经网络模型进行训练，直至训练完成；
(5)向经过训练的神经网络模型中输入预设的R、G、B参数，所述神经网络模型输出模拟的色度坐标。


2.如权利要求1所述的模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其特征在于，所述神经网络模型为BP神经网络模型。


3.如权利要求2所述的模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其特征在于，所述BP神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，其中隐含层神经元的个数为7。


4.如权利要求2所述的模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其特征在于，采用sigmoid函数作为所述BP神经网络模型的激活函数。


5.如权利要求1所述的模拟RGB氛围灯光颜...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑志军，华成，谢延青，张亮，
申请(专利权)人：上汽大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31