【技术实现步骤摘要】
一种智能监测金桔农药残余的方法和装置
本专利技术涉及农药残余控制领域，尤其涉及一种智能监测金桔农药残余的方法和装置。
技术介绍
施用于作物上的农药，其中一部分附着于作物上，一部分散落在土壤、大气和水等环境中，环境残存的农药中的一部分又会被植物吸收。残留农药直接通过植物果实或水、大气到达人、畜体内，或通过环境、食物链最终传递给人、畜。果蔬之上的农药残余问题一直备受社会关注，现有技术中，对于果蔬的农药残留控制主要通过定时抽检、及时送检等方式进行筛选控制，而对于生产种植阶段的农药的使用控制强度还不够。本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：对于金桔的农药残余问题无法从种植过程进行把控，农药的用法用量无法准确监测。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种智能监测金桔农药残余的方法和装置，解决了现有技术中对于金桔的农药残余问题无法从种植过程进行把控，农药的用法用量无法准确监测的技术问题，达到了基于训练模型准确预估病害扩散趋势，从而针对性控制农药...
【技术保护点】
1.一种智能监测金桔农药残余的方法，其中，所述方法包括：/n获得第一金桔的第一病害种类；/n获得所述第一金桔第一生长环境的第一评估值；/n依据所述第一评估值，获得所述第一生长环境对于所述第一病害种类扩散的第一影响度；/n将所述第一影响度、所述第一病害种类输入至第一预测模型，所述第一预测模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组数据均包括：所述第一影响度、所述第一病害种类和用来标识第一病害扩散趋势的标识信息；/n获得所述第一预测模型的第一输出信息，所述第一输出信息为第一病害扩散趋势；/n获得第一农药信息，所述第一农药信息为防治所述第一病害种类的农药信息；/n依据...
【技术特征摘要】
1.一种智能监测金桔农药残余的方法，其中，所述方法包括：
获得第一金桔的第一病害种类；
获得所述第一金桔第一生长环境的第一评估值；
依据所述第一评估值，获得所述第一生长环境对于所述第一病害种类扩散的第一影响度；
将所述第一影响度、所述第一病害种类输入至第一预测模型，所述第一预测模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组数据均包括：所述第一影响度、所述第一病害种类和用来标识第一病害扩散趋势的标识信息；
获得所述第一预测模型的第一输出信息，所述第一输出信息为第一病害扩散趋势；
获得第一农药信息，所述第一农药信息为防治所述第一病害种类的农药信息；
依据所述第一病害扩散趋势获得所述第一农药信息的第一预设用药方案；
获得所述第一农药信息的第一实际用药方案；
依据所述第一预设用药方案对所述第一实际用药方案进行评估，获得所述第一实际用药方案的第一农药残余预测等级；
判断所述第一农药残余预测等级是否超过第一阈值；
若所述第一农药残余预测等级超过所述第一阈值，获得第一调整指令，所述第一调整指令用于对所述第一实际用药方案进行调整。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述第一病害扩散趋势获得所述第一农药信息的第一预设用药方案，还包括：
获得第一农药种类；
依据所述第一农药种类获得第一农药药性等级；
依据所述第一病害扩散趋势获得各用药时间点；
依据所述第一农药药性等级，获得所述各用药时间点的各第一用药剂量；
由所述各用药时间点、所述各第一用药剂量，确定所述第一预设用药方案。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述依据所述第一农药药性等级，获得所述各用药时间点的各第一用药剂量，还包括：
获得所述各用药时间点的各病害等级；
构建数据训练集，所述数据训练集由多个病害等级信息构成；
将所述各病害等级输入所述数据训练集，用标识的用药剂量信息对所述数据训练集进行训练；
获得所述数据训练集的训练结果，所述训练结果为各用药时间点的所述各第一用药剂量。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一金桔的第一生长环境的第一温度信息；
获得第一降水量信息；
获得所述第一温度信息对于所述第一金桔农药残余量的第一权重系数；
获得所述第一降水量信息对于所述第一金桔农药残余量的第二权重系数；
依据所述第一权重系数、所述第二权重系数获得第一环境影响度；
依据所述第一环境影响度对所述第一用药剂量进行调整。
5.如权利要求1所述的方法，所述获得第一调整指令之后，所述方法还包括：
获得第二用药剂量；
依据所述第一农药信息和所述第二用药剂量，获得所述第一农药信息的第一施药间隔；
获得第一采收时间；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈天安，李英艺，韦小东，覃绍平，
申请(专利权)人：广西融安蚂蚁农业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45
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