【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的智慧高速管控方法及系统
本专利技术涉及指挥高速的管控
，具体地，涉及一种基于大数据平台的智慧高速管控方法及系统。
技术介绍
随着交通的发展，我国已经形成了四通八达的高速公路网。现阶段的高速管控平台可以实现高速的信息集成和信息展示，但是，现阶段的高速公路的疲劳驾驶情况一般不做规定和限制，且一般提示方式为通过路面上的指示牌靠车主自律来进行限制，该限制方式往往无法完全限制住疲劳驾驶。另外，驾驶员的不文明行为，例如超速、低速、逆行、违停等只能在车辆下高速后才能进行处罚，在车辆行驶下高速或后续收到通知之前极其容易发生事故。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于大数据平台的智慧高速管控方法及系统，该基于大数据平台的智慧高速管控方法及系统可以及时进行疲劳驾驶的限制，且能够及时制止高速违法行为，在出现违法后第一时间限制车辆的行驶并及早处理。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据平台的智慧高速管控方法，所述基于大数据平台的智慧高速管控方法包括：从高速路段上已存在的...
【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，所述基于大数据平台的智慧高速管控方法包括：/n从高速路段上已存在的违法抓拍设备所采集的视频数据中获取连续帧数的图片及其对应的抓拍时间；/n通过身份识别模型识别所述连续帧数的图片中的车辆身份和驾驶员的身份；/n基于所述连续帧数的图片中相同车辆身份对应的图片及其对应的抓拍时间和驾驶员的身份判断该车辆是否存在疲劳驾驶；以及/n在判断结果示出车辆存在疲劳驾驶或收到存在交通违法行为时，引导存在疲劳驾驶或收到存在交通违法的车辆行驶至下一服务区或高速出口。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，所述基于大数据平台的智慧高速管控方法包括：
从高速路段上已存在的违法抓拍设备所采集的视频数据中获取连续帧数的图片及其对应的抓拍时间；
通过身份识别模型识别所述连续帧数的图片中的车辆身份和驾驶员的身份；
基于所述连续帧数的图片中相同车辆身份对应的图片及其对应的抓拍时间和驾驶员的身份判断该车辆是否存在疲劳驾驶；以及
在判断结果示出车辆存在疲劳驾驶或收到存在交通违法行为时，引导存在疲劳驾驶或收到存在交通违法的车辆行驶至下一服务区或高速出口。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，所述基于所述连续帧数的图片中相同车辆身份对应的图片及其对应的抓拍时间和驾驶员的身份判断该车辆是否存在疲劳驾驶包括：
在所述连续帧数的图片中相同车辆身份对应的图片对应的驾驶员的身份为同一人员，且所述图片对应的抓拍时间示出同一人员的驾驶时间超过预设定的疲劳驾驶对应的第一时间阈值时，判断该车辆的驾驶员存在疲劳驾驶。
3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，通过下述的方法引导存在疲劳驾驶或收到存在交通违法行为的车辆行驶至下一服务区或高速出口：
配置引导该车辆的路牌、向该车辆发送引导信息、向该车辆的驾驶员发送指令信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，所述身份识别模型被配置为通过下述的方式训练得到：
建立以图片为输入且以车辆身份和驾驶员的身份为输出的初始身份识别模型；以及
利用各图片及其对应的车辆身份和驾驶员的身份作为历史数据训练所述初始身份识别模型，获得训练后的身份识别模型。
5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的智慧高速管控方法，其特征在于，所述基于大数据平台的智慧高速管控方法还包括：
在所述车辆处于所述服务区的时间超过预设第二时间阈值时，重新计算所述图片对应的抓拍时间示出同一人员的驾驶时间。
6.一种基于大数据平台的智慧高速管控系统，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨潘，李军，郝能宝，唐锲，刘军，刘骏，
申请(专利权)人：安徽达尔智能控制系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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