【技术实现步骤摘要】
一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统
本专利技术涉及数据处理
,具体的说是一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统。
技术介绍
自2012年以来,知识图谱一直是研究的焦点,这一概念最初由谷歌提出,用来增强其搜索引擎的语义理解能力。知识图谱的定义是一种基于图的数据结构,由节点(实体)和标记边(实体之间的关系)组成。通常,将仅具有概念节点的知识图谱定义为概念知识图谱(ConceptKnowledgeGraph:CKG),将具有实例节点和事件节点的知识图谱作为实例知识图谱(InstanceKnowledgeGraph:IKG),以及将同时包含CKG和IKG作为事实知识图谱(FactualKnowledgeGraph:FKG)。常规知识图谱的构建系统架构主要包括以下内容:知识表示,知识图谱构建工具,如信息抽取和融合工具,以及知识的存储和应用。但是,常规策略不能直接应用于特定领域的知识图谱,更不用说构建更专业的面向特定疾病领域的知识图谱。原因之一是构建专业的特定疾病知识图谱需要抽取来自特定数据源的特定实体和关系, ...
【技术保护点】
1.一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统,其特征在于,其结构框架包括:/n数据采集模块,用于根据医生需求采集医院的电子病历;/n概念图谱构建模块,用于借助医生工作中使用的工具集,根据获取的电子病历构建概念知识图谱;/n实例图谱构建模块,用于借助医生工作中使用的工具集,从电子病历中抽取实体、事件、关系,构建实例知识图谱;/n整合模块,用于借助医生工作中使用的工具集,将概念知识图谱和实例知识图谱的节点融合,得到多个特定疾病领域的知识图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统,其特征在于,其结构框架包括:
数据采集模块,用于根据医生需求采集医院的电子病历;
概念图谱构建模块,用于借助医生工作中使用的工具集,根据获取的电子病历构建概念知识图谱;
实例图谱构建模块,用于借助医生工作中使用的工具集,从电子病历中抽取实体、事件、关系,构建实例知识图谱;
整合模块,用于借助医生工作中使用的工具集,将概念知识图谱和实例知识图谱的节点融合,得到多个特定疾病领域的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统,其特征在于,所述医院的电子病历包括专业医院治疗特定疾病的临床数据、主任医师及以上级别的诊断数据和治疗数据,所述数据分为结构化数据和非结构化数据。
3.根据权利要求2所述的一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统,其特征在于,所述医生工作中使用的工具集包括医生输入工具、医生标注工具、规则库工具、ER-OWL映射工具;
所述概念图谱构建模块借助所述医生输入工具、所述规则库工具、所述ER-OWL映射工具构建概念知识图谱;
所述实例图谱构建模块借助所述医生标注工具、所述规则库工具、所述ER-OWL映射工具构建实例图谱。
4.根据权利要求3所述的一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统,其特征在于,构建概念知识图谱的具体操作为:
首先,基于医院的电子病历,所述概念图谱构建模块使用所述医生输入工具,构建基于UMLS的通用...
【专利技术属性】
技术研发人员:何升浩,李向阳,
申请(专利权)人:山东健康医疗大数据有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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