医院就诊数据的监管方法及监管系统技术方案

本发明专利技术公开了医院就诊数据的监管方法及监管系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何统一的对各个医院的就诊数据进行统计分析以及实时监管。监管方法包括如下步骤：通过消息中间件采集各医院的就诊数据，将统一规范化后的就诊数据作为原数据同步至采集库；从采集库中同步抽取原数据，并将原数据推入消息队列中；通过Flink消费消息队列中原数据，根据预定的主题对原数据进行主题分类，得到各类主题相关的主题数据，并将各类主题数据推送至消息队列；通过Flink消费消息队列中主题数据，对于每类主题数据进行统计分析得到实时统计指标；通过应用服务消费消息队列中实时统计指标，并将所述实时统计指标推送至前端页面。前端页面。前端页面。

【技术实现步骤摘要】
医院就诊数据的监管方法及监管系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体地说是医院就诊数据的监管方法及 监管系统。

技术介绍

[0002]为加强对医院运行情况的监控，需要将各医院就诊数据进行统一汇总，统 一格式和标准，统一分析和监管。目前各医院管理各自医院的就诊挂号数据， 对各自本医院的就诊情况进行监控，而需要监控所有医院的就诊情况，进行统 一分析监控。
[0003]基于上述如何统一的对各个医院的就诊数据进行统计分析以及实时监管， 是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供医院就诊数据的监管方法及监管 系统，来解决如何统一的对各个医院的就诊数据进行统计分析以及实时监管的 技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术的医院就诊数据的监管方法，对各个医院的就诊数据 进行统一规范处理，并按照主题进行分类统计分析，所述监管方法包括如下 步骤：
[0006]通过消息中间件采集各医院的就诊数据，根据预定的数据规范准则对采 集的就诊数据进行统一规范后，将统一规范化后的就诊数据作为原数据同步 至采集库；
[0007]通过读取数据库日志的方式从采集库中同步抽取原数据，并将原数据推 入消息队列中；
[0008]通过Flink消费消息队列中原数据，根据预定的主题对原数据进行主题 分类，得到各类主题相关的主题数据，并将各类主题数据推送至消息队列；
[0009]通过Flink消费消息队列中主题数据，对于每类主题数据进行统计分析 得到实时统计指标；
[0010]通过应用服务消费消息队列中实时统计指标，并将所述实时统计指标推 送至前端页面。
[0011]更优的，还包括如下步骤：
[0012]根据预定的主题，通过定时人工同步的方式对原数据进行主题分类，得 到各类主题相关的主题数据，并将各类主题数据作为历史数据存储至历史 库；
[0013]基于前端页面下发的历史数据分析请求，历史数据应用服务调用数据库 查询引擎，通过数据库查询引擎对历史库中各类主题数据进行统计分析得到 历史统计指标；
[0014]通过历史数据应用服务消费所述历史统计指标，并将所述历史统计指标 返回前端页面。
[0015]作为优选，前端页面与历史数据应用服务之间通过http协议进行交互。
[0016]作为优选，所述历史库为kudu数据库。
[0017]作为优选，通过数据抽取工具以读取数据库日志的方式从采集库中同步 抽取原
数据，并将原数据推入消息队列中，所述数据抽取工具为CMSP或 OGG消息中间件；
[0018]所述采集库为Oracle数据库；
[0019]所述实时数据应用服务与前端页面之间通过Websocket进行交互；
[0020]所述消息中间件为CMSP消息中间件；
[0021]所述消息队列为kafka消息队列。
[0022]第二方面，本专利技术的医院就诊数据的监管系统，包括：
[0023]采集库，所述采集库为数据库，用于存储数据；
[0024]前端页面，所述前端页面以网页的形式对外交互；
[0025]数据采集模块，所述数据采集模块为消息中间件，用于采集各医院的就 诊数据，根据预定的数据规范准则对采集的就诊数据进行统一规范后，将统 一规范化后的就诊数据作为原数据同步至采集库；
[0026]实时数据抽取模块，所述实时数据抽取模块用于通过读取数据库日志的 方式从采集库中同步抽取原数据，并将原数据推入消息队列中；
[0027]实时数据处理模块，所述实时数据处理模块用于通过Flink消费消息队 列中原数据，根据预定的主题对原数据进行主题分类，得到各类主题相关的 主题数据，并将各类主题数据推送至消息队列；并用于通过Flink消费消息 队列中主题数据，对于每类主题数据进行统计分析得到实时统计指标；
[0028]应用服务模块，所述应用服务模块与所述前端页面交互，用于提供应用 服务，通过应用服务消费消息队列中实时统计指标，并将所述实时统计指标 推送至前端页面。
[0029]作为优选，所述监管系统还包括：
[0030]历史库，所述历史库为数据库，用于存储数据；
[0031]历史数据处理模块，所述历史数据处理模块用于根据预定的主题，通过 定时人工同步的方式对原数据进行主题分类，得到各类主题相关的主题数 据，并将各类主题数据作为历史数据存储至历史库
[0032]历史数据应用服务模块，所说历史数据应用服务模块与所述前端页面交 互，用于基于前端页面下发的历史数据分析请求，调用数据库查询引擎对历 史库中各类主题数据进行统计分析得到历史统计指标，并将所述历史统计指 标返回前端页面。
[0033]作为优选，前端页面与历史数据应用服务模块之间通过http协议进行 交互。
[0034]作为优选，所述历史库为kudu数据库。
[0035]作为优选，实时数据抽取模块调用数据抽取工具，以读取数据库日志的 方式从采集库中同步抽取原数据，所述数据抽取工具为CMSP或OGG消息 中间件；
[0036]所述采集库为Oracle数据库；
[0037]所述实时数据应用服务模块与前端页面之间通过Websocket进行交互；
[0038]所述消息中间件为CMSP消息中间件；
[0039]所述消息队列为kafka消息队列。
[0040]本专利技术的医院就诊数据的监管方法及监管系统具有以下优点：
[0041]1、对各医院的就诊数据进行采集、统一规范、主题分类以及对各类主 题数据进行统计分析，得到各个医院实时的统计指标并反馈至前端页面，便 于管理人员实时的对各个医院的就诊情况进行实时监管；
[0042]2、通过定时人工同步的方式对采集的数据进行主题分类，并作为历史 数据存储至历史库，通过前端页面下发历史数据分析请求后，根据该请求通 过数据库查询引擎对历史数据进行统计分析，可得到各个医院的历史统计指 标，即可得到过去一周、一个月或一个季度等各个医院的就诊情况；
[0043]3、通过Flink消费消息队列中数据，对原数据进行按主题分类，并对得 到的主题数据进行统计分析，可快速、低时延的得到结果，提高了效率；
[0044]4、历史库选用kudu数据库，该数据库比HDFS有更好的实时分析能力， 同时有比HBASE有更高的吞吐量，满足了大数据量的实时存储和查询能力。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性 劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]下面结合附图对本专利技术进一步说明。
[0047]图1为实施例1医院就诊数据的监管方法的流程框图。
具体实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.医院就诊数据的监管方法，其特征在于对各个医院的就诊数据进行统一规范处理，并按照主题进行分类统计分析，所述监管方法包括如下步骤：通过消息中间件采集各医院的就诊数据，根据预定的数据规范准则对采集的就诊数据进行统一规范后，将统一规范化后的就诊数据作为原数据同步至采集库；通过读取数据库日志的方式从采集库中同步抽取原数据，并将原数据推入消息队列中；通过Flink消费消息队列中原数据，根据预定的主题对原数据进行主题分类，得到各类主题相关的主题数据，并将各类主题数据推送至消息队列；通过Flink消费消息队列中主题数据，对于每类主题数据进行统计分析得到实时统计指标；通过实时数据应用服务消费消息队列中实时统计指标，并将所述实时统计指标推送至前端页面。2.根据权利要求1所述的医院就诊数据的监管方法，其特征在于还包括如下步骤：根据预定的主题，通过定时人工同步的方式对原数据进行主题分类，得到各类主题相关的主题数据，并将各类主题数据作为历史数据存储至历史库；基于前端页面下发的历史数据分析请求，历史数据应用服务调用数据库查询引擎，通过数据库查询引擎对历史库中各类主题数据进行统计分析得到历史统计指标；通过历史数据应用服务消费所述历史统计指标，并将所述历史统计指标返回前端页面。3.根据权利要求2所述的医院就诊数据的监管方法，其特征在于前端页面与历史数据应用服务之间通过http协议进行交互。4.根据权利要求2或3所述的医院就诊数据的监管方法，其特征在于所述历史库为kudu数据库。5.根据权利要求1、2或3所述的医院就诊数据的监管方法，其特征在于通过数据抽取工具以读取数据库日志的方式从采集库中同步抽取原数据，并将原数据推入消息队列中，所述数据抽取工具为CMSP或OGG消息中间件；所述采集库为Oracle数据库；所述实时数据应用服务与前端页面之间通过Websocket进行交互；所述消息中间件为CMSP消息中间件；所述消息队列为kafka消息队列。6.医院就诊数据的监管系统，其特征在于包括：采集库，所述采集库为数据库，用于存储数据；前端页面，所述前端页面以网页的形式对外交互；数据采集模块，所述数据采集模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，刘昊东，陈翔，赵爽，黄凯，
申请(专利权)人：山东健康医疗大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：