一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法，本发明专利技术涉及蛋白质谱数据分类技术领域，解决了现有技术中不能够对临床蛋白质进行等级划分，导致质谱仪使用不当降低工作效率的技术问题，质谱分类单元接收到质谱分类信号后，对蛋白质质谱进行分类，获取到蛋白质的质谱信息，通过公式获取到蛋白质质谱的分析系数Xp，若蛋白质质谱的分析系数Xp≥质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为优质质谱，并将优质质谱发送至云管理平台；若蛋白质质谱的分析系数Xp＜质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为劣质质谱，并将劣质质谱发送至云管理平台；对蛋白质质谱进行合理分类，提高了蛋白质的分析准确性，减少了临床检测的误差。

【技术实现步骤摘要】
一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法
本专利技术涉及蛋白质谱数据分类
，具体为一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法。
技术介绍
蛋白质谱技术简单来说就是一种将质谱仪用于研究蛋白质的技术。目前，它的基本原理是蛋白质经过蛋白酶的酶切消化后成肽段混合物，在质谱仪中肽段混合物电离形成带电离子，质谱分析器的电场、磁场将具有特定质量与电荷比值的肽段离子分离开来，经过检测器收集分离的离子，确定每个离子的M/Z值。经过质量分析器可分析出每个肽段的M/Z，得到蛋白质所有肽段的M/Z图谱。但是在现有技术中，不能够对临床蛋白质进行等级划分，导致质谱仪使用不当降低工作效率。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于提出一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法，通过等级划分单元对临床蛋白质的特征信息进行分析，从而对临床蛋白质进行等级划分，获取到临床蛋白质的特征信息，通过公式获取到临床蛋白质的等级划分系数Xi，若临床蛋白质的等级划分系数Xi≥L1，则将对应临床蛋白质标记为一级蛋白质，并将一级蛋白质发送至云管理平台；若临床蛋白质的等级划分系数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种临床蛋白质质谱数据的分类系统，其特征在于，包括云管理平台、质谱仪分析单元、等级划分单元、质谱分类单元、活性检测单元、注册登录单元以及数据库；/n所述等级划分单元用于对临床蛋白质的特征信息进行分析，从而对临床蛋白质进行等级划分，临床蛋白质的特征信息包括数量数据、含量数据以及质量数据，数量数据为临床蛋白质中氨基酸的种类数量与氨基酸总数量的比值，含量数据为临床蛋白质中氮元素的平均含量，质量数据为临床蛋白质的相对分子质量，将临床蛋白质标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析划分过程如下：/n步骤S1：获取到临床蛋白质中氨基酸的种类数量与氨基酸总数量的比值，并将临床蛋白质中氨基酸的种...

【技术特征摘要】
1.一种临床蛋白质质谱数据的分类系统，其特征在于，包括云管理平台、质谱仪分析单元、等级划分单元、质谱分类单元、活性检测单元、注册登录单元以及数据库；
所述等级划分单元用于对临床蛋白质的特征信息进行分析，从而对临床蛋白质进行等级划分，临床蛋白质的特征信息包括数量数据、含量数据以及质量数据，数量数据为临床蛋白质中氨基酸的种类数量与氨基酸总数量的比值，含量数据为临床蛋白质中氮元素的平均含量，质量数据为临床蛋白质的相对分子质量，将临床蛋白质标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析划分过程如下：
步骤S1：获取到临床蛋白质中氨基酸的种类数量与氨基酸总数量的比值，并将临床蛋白质中氨基酸的种类数量与氨基酸总数量的比值标记为Bi；
步骤S2：获取到临床蛋白质中氮元素的平均含量，并将临床蛋白质中氮元素的平均含量标记为Ni；
步骤S3：获取到临床蛋白质的相对分子质量，并将临床蛋白质的相对分子质量标记为Zi；
步骤S4：通过公式获取到临床蛋白质的等级划分系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
步骤S5：将临床蛋白质的等级划分系数Xi与L1和L2进行比较，L1和L2均为等级划分系数阈值，且L1＞L2＞0：
若临床蛋白质的等级划分系数Xi≥L1，则将对应临床蛋白质标记为一级蛋白质，并将一级蛋白质发送至云管理平台；
若临床蛋白质的等级划分系数L2＜Xi＜L1，则将对应临床蛋白质标记为二级蛋白质，并将二级蛋白质发送至云管理平台；
若临床蛋白质的等级划分系数Xi≤L2，则将对应临床蛋白质标记为三级蛋白质，并将三级蛋白质发送至云管理平台。


2.根据权利要求1所述的一种临床蛋白质质谱数据的分类系统，其特征在于，所述质谱仪分析单元用于对质谱仪的参数信息进行分析，从而对质谱仪进行等级划分，质谱仪的参数信息包括强度数据、时长数据以及频率数据，强度数据为质谱仪在工作过程中产生的磁场强度，时长数据为质谱仪全天的工作时长，频率数据为质谱仪在工作过程中出现故障的频率，将质谱仪标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析划分过程如下：
步骤SS1：获取到质谱仪在工作过程中产生的磁场强度，并将质谱仪在工作过程中产生的磁场强度标记为Qo；
步骤SS2：获取到质谱仪全天的工作时长，并将质谱仪全天的工作时长标记为So；
步骤SS3：获取到质谱仪在工作过程中出现故障的频率，并将质谱仪在工作过程中出现故障的频率标记为Po；
步骤SS4：通过公式Xo＝(Qo×b1+So×b2+Po×b3)eb1+b2+b3获取到质谱仪的等级划分系数Xo，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；
步骤SS5：将质谱仪的等级划分系数Xo与K1和K2进行比较，K1和K2均为质谱仪的等级划分系数阈值，且K1＞K2＞0：
若质谱仪的等级划分系数Xo≥K1，则将对应质谱仪标记为一级质谱仪，并将一级质谱仪发送至云管理平台；
若质谱仪的等级划分系数K2＜Xo＜K1，则将对应质谱仪标记为二级质谱仪，并将二级质谱仪发送至云管理平台；
若质谱仪的等级划分系数Xo≤K2，则将对应质谱仪标记为三级质谱仪，并将三级质谱仪发送至云管理平台。


3.根据权利要求1所述的一种临床蛋白质质谱数据的分类系统，其特征在于，所述云管理平台接收到一级蛋白质、二级蛋白质以及三级蛋白质与一级质谱仪、二级质谱仪以及三级质谱仪后，将质谱仪与临床蛋白质根据等级进行合理匹配，随后质谱仪对临床蛋白质进行质谱分析，质谱分析结束后，生成质谱分类信号并将质谱分类信号发送至质谱分类单元；
所述质谱分类单元接收到质谱分类信号后，对蛋白质的质谱信息进行分析，从而对蛋白质质谱进行分类，蛋白质的质谱信...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴捷，呼建文，胡伟伟，
申请(专利权)人：上海拜谱生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31