运动图像的人脸特征检测方法技术

本发明专利技术涉及一种运动图像人脸特征检测方法，首先拍摄人脸图像，构成训练集，构成训练集，对其进行主分量分析、Ｈｏｕｇｈ变换等，使其位置和大小和训练集图像中的眼睛相同，然后再投影到上述特征眼子空间，最后，取原始眼睛和其投影之间误差最小的候选眼睛为检测结果，利用积分投影得到嘴角、鼻孔和鼻尖的精确位置。本方法与现有方法相比，检测速度提高了２２５倍，正确率提高了１．２７％。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于计算机视觉

技术介绍
现有的人脸特征检测方法是针对静止图像进行的。在“基于广义对称性的鲁棒人脸特征检测”(《第11届模式识别国际会议论文集》，1992,pp.117-120)一文中，作者D.Reisfeld和Y.Yeshura提出了一种典型的静止图像人脸特征检测方法。该方法的原理是根据人脸的局部和全局对称性，先定义一种关于对称性的复杂度量(称为对称度)，然后通过能量函数迭代对图像中的每个边缘点求出对称度，对称度最大的点被认为是特征点。该方法可以检测出人脸中的瞳孔和嘴角，正确率约为95％，每幅图的检测时间约3分钟。该方法的主要缺点是(1)由于没有充分利用人脸的先验知识，因此，运算量大，检测速度慢，不适合于可视通信和无接触计算机操作等实时应用环境；(2)由于只用到了单幅静止图像提供的信息，因此，对检索结果不能验证和纠正；(3)只能检索单幅图像上的特征点，不能用于活动图像。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种运动图像中的人脸检测方法，利用该方法可以在活动图像中快速准确检测人脸上的两个瞳孔、两个嘴角、两个鼻孔和鼻尖的位置，从而克服静止图像人脸检测方法中存本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运动图像人脸特征检测方法，其特征在于该方法包括以下各步骤：（１） 拍摄１００－３００幅不同性别、年龄、姿态和光照的人脸图像，构成训练集，通过齐次变换，对训练集中图像的眼部几何校准，使得图像中的眼部大小和位置完全一致；（２） 对上 述训练集图像中校准后的眼部进行主分量分析，得到一组称为特征眼的特征向量，构成特征眼子空间；（３） 对一幅被测人的人脸图像，首选通过Ｈｏｕｇｈ变换得到多个候选眼睛，将每一对候选眼睛，先用齐次变换进行几何校准，使其位置和大小和训练集图像中的 眼睛相同，然后再投影到上述特征眼子空间，最后，取原始眼睛和其投影之间误差最小的候选眼睛为检测结果；（４...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐光祐，彭振云，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]