一种基于物联网的颅脑术后引流方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种基于物联网的颅脑术后引流方法、系统及可读存储介质，包括：获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型；建立神经网络模型，通过所述的颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流；获取引流管内液体流速信息，将所述的流速信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否小于偏差率阈值；若小于，则生成堵塞信息，将堵塞信息发送到疏通设备，所述疏通设备通过控制引流管内压强，实现对引流管的疏通。实现对引流管的疏通。实现对引流管的疏通。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的颅脑术后引流方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及一种颅脑术后引流方法，更具体的，涉及一种基于物联网的颅脑术后引流方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]外科引流是指将人体组织间或体腔中积集的脓、血或其他液体导流于体外的技术，需要根据手术部位深浅、流液量多少及性质等选用合适的引流物。引流管可将人体积血、积气、脓血、及胃内容物等引出体外，对引流物量、颜色及性质的观察，可判定术后又有无大出血及病人恢复情况。
[0003]神经外科开颅术后病人，需常规放置头部引流管，以引流出创面的渗血、渗液，但临床上如果护理操作不当，就会导致血凝块堵塞引流系统而出现引流不畅,甚至导致颅内压增高而威胁病人生命。为了避免出现上述后果，确保整个引流装置流畅，需要开发一款颅脑术后引流装置进行实现，该颅脑术后引流装置获取颅脑医学影像信息，将所述的医学影像信息进行预处理生成三维模型，通过神经网络模型得到最佳穿刺位置，获取引流管内液体流速信息，将所述的流速信息与预设信息进行比较，则生成堵塞信息，将堵塞信息发送到疏通设备，所述所述疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的疏通。在颅脑引流装置使用过程中，如何获取引流管内液体流速信息，以及疏通设备如何通过控制引流管内压强实现对引流管的疏通都是亟不可待需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种基于物联网的颅脑术后引流方法、系统和可读存储介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的颅脑术后引流方法，包括：
[0006]获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型；
[0007]建立神经网络模型，通过所述的颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流；
[0008]获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞；
[0009]若发生堵塞，则生成堵塞信息，并将所述堵塞信息发送到疏通设备；
[0010]所述疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的疏通。
[0011]本方案中，所述的通过颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流，其中神经网络生成穿刺引流方案，具体为：
[0012]建立用于生成穿刺引流方案的神经网络模型；
[0013]将颅脑术后穿刺引流相关数据库及历史病例数据库导入神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练；
[0014]获取目标对象的颅脑医学影像信息，将所述医学影像信息进行预处理导入神经网络模型；
[0015]由所述神经网络模型生成穿刺引流方案，确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流。
[0016]本方案中，所述的获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型，具体为：将获取的颅脑医学影像信息进行预处理，进行图像格式的转换、图像质量的改善；确定视点位置和实现方向进行投影变换，计算得到可见面二维影像的明暗值，显示形成颅脑模型的浓淡渲染图，通过光线跟踪算法进行消隐，同时进行纹理映射，最终形成颅脑三维模型。
[0017]本方案中，所述的获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞，具体为：
[0018]获取引流管内液体流速信息；
[0019]将所述流速信息与预设正常流速信息进行比较，得到堵塞流速偏差率；
[0020]判断所述堵塞流速偏差率是否小于预设堵塞流速偏差率阈值；
[0021]若小于，则生成堵塞信息，并将所述的堵塞信息发送到疏通设备。
[0022]本方案中，所述的疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的的疏通，具体为：
[0023]疏通设备收到堵塞信息后，通过引流管末端的抽吸气模块控制引流管内压强；
[0024]所述抽吸气模块在减小引流管内压强时同时获取引流管内液体流速信息；
[0025]将所述流速信息与预设流速信息进行比较，得到疏通流速偏差率；
[0026]判断所述疏通流速偏差率是否大于预设疏通流速偏差率阈值；
[0027]若大于，则抽吸气模块减慢减小引流管内压强速率；
[0028]采集引流管内正常流速信息，将所述正常流速信息设为预设流速阈值；
[0029]判断所述引流管内液体流速信息是否大于或等于预设流速阈值；
[0030]若大于或等于，则所述抽吸气模块停止减小引流管内压强。
[0031]本方案中，所述的获取引流管内液体流速信息通过超声波在在流体中传播时间的差值获取，引流管上方超声波换能器发射超声波信号，超声波信号在引流管内的传播方向与流体流动方向夹角为α，引流管下方超声波换能器接收到超声波信号后，记录超声波信号的传播时间T1，引流管下方超声波换能器发射超声波信号，引流管上方超声波换能器接收超声波信号，记录超声波信号的传播时间T2，计算引流管内液体流速信息的公式具体为：
[0032][0033]其中，v表示所求引流管内液体流速信息，s表示引流管直径，T2表示引流管下方超声波换能器发送超声波信号到引流管上方超声波换能器的传播时间，T1表示引流管上方超声波换能器发送超声波信号到引流管下方超声波换能器的传播时间。
[0034]本专利技术第二方面还提供了一种基于物联网的颅脑术后引流系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于物联网的颅脑术后引流方法程序，所述基于物联网的颅脑术后引流方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0035]获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型；
[0036]建立神经网络模型，通过所述的颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流；
[0037]获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞；
[0038]若发生堵塞，则生成堵塞信息，并将所述堵塞信息发送到疏通设备；
[0039]所述疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的疏通。
[0040]所述的通过颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流，其中神经网络生成穿刺引流方案，具体为：
[0041]建立用于生成穿刺引流方案的神经网络模型；
[0042]将颅脑术后穿刺引流相关数据库及历史病例数据库导入神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练；
[0043]获取目标对象的颅脑医学影像信息，将所述医学影像信息进行预处理导入神经网络模型；
[0044]由所述神经网络模型生成穿刺引流方案，确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流。
[0045]本方案中，所述的获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型，具体为：将获取的颅脑医学影像信息进行预处理，进行图像格式的转换、图像质量的改善；确定视点位置和实现方向进行投影变换，计算得到可见面二维影像的明暗值，显示形成颅脑模型的浓淡渲染图，通过光线跟踪算法进行消隐，同时进行纹理映射，最终形成颅脑三维模型。
[0046]本方案中，所述的获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞，具体为：
[0047]获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，包括：获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型；建立神经网络模型，通过所述的颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流；获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞；若发生堵塞，则生成堵塞信息，并将所述堵塞信息发送到疏通设备；所述疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的疏通。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，所述的通过颅脑三维模型和神经网络模型确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流，其中神经网络生成穿刺引流方案，具体为：建立用于生成穿刺引流方案的神经网络模型；将颅脑术后穿刺引流相关数据库及历史病例数据库导入神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练；获取目标对象的颅脑医学影像信息，将所述医学影像信息进行预处理导入神经网络模型；由所述神经网络模型生成穿刺引流方案，确定最佳穿刺路径，进行穿刺引流。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，所述的获取颅脑医学影像信息，建立颅脑三维模型，具体为：将获取的颅脑医学影像信息进行预处理，进行图像格式的转换、图像质量的改善；确定视点位置和实现方向进行投影变换，计算得到可见面二维影像的明暗值，显示形成颅脑模型的浓淡渲染图，通过光线跟踪算法进行消隐，同时进行纹理映射，最终形成颅脑三维模型。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，所述的获取引流管内液体流速信息，根据所述流速信息判断是否发生堵塞，具体为：获取引流管内液体流速信息；将所述流速信息与预设正常流速信息进行比较，得到堵塞流速偏差率；判断所述堵塞流速偏差率是否小于预设堵塞流速偏差率阈值；若小于，则生成堵塞信息，并将所述的堵塞信息发送到疏通设备。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，所述的疏通设备通过减小引流管内压强，实现对引流管的的疏通，具体为：疏通设备收到堵塞信息后，通过引流管末端的抽吸气模块控制引流管内压强；所述抽吸气模块在减小引流管内压强时同时获取引流管内液体流速信息；将所述流速信息与预设流速信息进行比较，得到疏通流速偏差率；判断所述疏通流速偏差率是否大于预设疏通流速偏差率阈值；若大于，则抽吸气模块减慢减小引流管内压强速率；采集引流管内正常流速信息，将所述正常流速信息设为预设流速阈值；判断所述引流管内液体流速信息是否大于或等于预设流速阈值；若大于或等于，则所述抽吸气模块停止减小引流管内压强。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的颅脑术后引流方法，其特征在于，还包括，所述的获取引流管内液体流速信息通过超声波在在流体...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭回，李维平，黄国栋，黄贤键，
申请(专利权)人：深圳市第二人民医院深圳市转化医学研究院，
类型：发明
国别省市：