一种建筑垃圾分拣系统技术方案

针对现有背景技术的不足，本发明专利技术设计了一种建筑垃圾分拣系统，本发明专利技术涉及双目立体视觉、机器学习与密度测定的技术领域，通过采用视觉识别与密度测定相结合的方法，利用视觉识别技术获取建筑垃圾的类型信息，再通过双目立体视觉技术获取建筑垃圾的体积数据结合质量感知模块获取的废弃物质量数据从而计算出废弃物的平均密度数据，并将其与预设的常见建筑材料的密度作比较，最终得到建筑垃圾的种类数据，并据此利用机械臂的运动将各种类的建筑垃圾分拣，如此一来，做到了建筑垃圾分拣的自动化与智能化，提高了分拣的效率，节省了人力物力，同时采用机器视觉与密度测定相结合的方法，使得建筑垃圾识别模型的建立更加简单同时也使得建筑垃圾的分拣依据更加合理，结果也更加可靠，有益于进一步的回收处理与再利用。有益于进一步的回收处理与再利用。有益于进一步的回收处理与再利用。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑垃圾分拣系统


[0001]本专利技术涉及双目立体视觉和机器学习以及密度测定的
，尤其涉及一种建筑垃圾分拣系统的设计。

技术介绍

[0002]建筑物建设或拆除时产生的建筑垃圾，若不及时清理，不仅会对自然环境造成不良的影响，也会导致资源的浪费，因此需要及时对建筑垃圾进行清理，然而由于在建筑工地，建筑垃圾的数量很多，人工对建筑垃圾进行清理时，会耗费大量的时间精力，不利于工程的进展，也有可能会存在清理不完全等情况，因此存在改进空间。而且因为建筑垃圾的材料种类繁多，且同一类型的材料也可以衍生出多种不同的建筑材料，例如钢筋混凝土砖与铁基混凝土砖，普通玻璃与有机玻璃，聚苯乙烯塑料与聚氯乙烯塑料等等，这些材料在外观材质上差距不大，而它们的密度存在较为明显的差异，这为本专利技术的设计奠定了理论基础。
[0003]现有技术中，有运用建筑分拣机器人去识别建筑工地的建筑垃圾，自动规划行动路线捡拾建筑垃圾的方案，但是此方案存在数据集庞大，识别模型训练难度大，机器人需重复往返移动，机器人工作效率低下的问题，因此本专利技术采用机器视觉识别与密度测定相结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑垃圾分拣系统，所述建筑垃圾分拣系统包括分拣系统本体，所述分拣系统本体包括以下模块：机械臂：用于完成拾取和分拣建筑垃圾的动作；驱动模块：用于驱动各运动部件的运动；收集装置：用于存放分拣后的各类建筑垃圾，主体为分拣箱；图像采集模块：用于所述建筑垃圾分拣系统实时收集所述建筑垃圾的图像数据，主体为双目相机；质量感知模块：用于所述建筑垃圾分拣系统感知所述建筑垃圾的质量数据，主体为力传感器；运输模块：用于匀速所述未分拣建筑垃圾与已分拣建筑垃圾，主体为传送带；控制模块：在所述图像数据中自动识别到所述建筑垃圾的位置信息控制机械臂抓取所述建筑垃圾，并根据视觉识别结果和计算出的建筑垃圾密度数据，综合判断建筑垃圾的种类信息，将建筑垃圾分拣到所述收集模块中预设的位置。2.如权利要求1所述的建筑垃圾分拣系统，其特征在于，所述控制模块采用以下方法步骤识别所述废弃物以及所述种类信息：S1：若获取到所述的图像数据，则从所述图像数据中识别出所述建筑垃圾以及建筑垃圾的类型信息和建筑垃圾的位置；S2：控制机械臂拾取所述建筑垃圾，与此同时，通过位于机械臂上的质量感知模块获取建筑垃圾的质量数据；S3：通过双目视觉技术测定所述建筑垃圾的体积，结合之前得到的质量数据，从而得到建筑垃圾的密度数据，结合之前获得的建筑垃圾类型信息判断所述建筑垃圾的种类信息；S4：根据建筑垃圾的种类信息，控制机械臂将拾取的建筑垃圾放置于所述收集装置处对应的位置。3.如权利要求2所述的建筑垃圾分拣系统，其特征在于，步骤S1包括：S11：使用预先训练获取的建筑垃圾识别模型，对所述的图像数据进行处理；S12：根据所述的处理结果，获取所述建筑垃圾的类型信息和位置信息。4.如权利要求2所述的建筑垃圾分拣系统，其特征在于，步骤S2包括：S21：根据所述建筑垃圾的位置信息，向机械臂发送相应的拾取动作命令，将所述建筑垃圾拾取起来；S22：通过安装在机械臂上的力传感器获取已拾取的建筑垃圾的质量数据。5.如权利要求2所述的建筑垃圾分拣系统，其特征在于，步骤S3包括：S31：利用双目相机采集所述建筑垃圾的图像，求取所述建筑垃圾的体积数据；S32：根据已经获得的建筑垃圾质量、体积数据，计算出建筑垃圾的平均密度；S33：根据预设的常见建筑垃圾材料与各材料的密度，结合之前...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢良喜，王越，
申请(专利权)人：王越，
类型：发明
国别省市：