【技术实现步骤摘要】
语音通话服务方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种语音通话服务方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着语音识别、自然语言处理等技术发展，智能语音通话服务开始服务于各行各业。在智能语音通话服务系统中实时语音识别是系统的关键，语音识别的准确与否直接影响系统的决策。由于用户语音通话的场景多样，尤其处于有背景人声的环境下(如不安静的办公场所、闹市区等)，语音通话服务系统很容易将背景人声识别出来，给系统决策提供错误信息。相关技术中，通常采用信道降噪、背景降噪、语音增强、端上硬件麦克风降噪等方式来改善。但在实践过程中，仍存在一定比例的误识别情况发生，去除背景人声的效果并不理想。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种语音通话服务方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够避免背景人声对语音通话服务的干扰，提高语音通话服务的服务准确性。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音通话服务方法，其特征在于，所述方法包括：在语音通话过程中，获取实时的语音流片段；对所述语音流片段进行声纹提取，得到目标声纹；将所述目标声纹与所述语音通话对应的注册声纹进行匹配，得到相应的匹配度；其中，所述注册声纹，为对目标语音流片段中对应最大语音能量采样窗口的语音数据进行声纹提取得到；对所述语音流片段对应的文本内容进行意图识别，得到意图识别结果；当所述匹配度达到匹配度阈值、且所述意图识别结果表征所述语音流片段对应有语音服务意图时，基于所述意图识别结果，执行相应的语音服务。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音流片段进行声纹提取，得到目标声纹，包括：对所述语音流片段进行文本转换，得到所述语音流片段对应的文本内容；对所述文本内容进行目标文本识别，得到识别结果；当所述识别结果表征所述文本内容中包含目标文本时，对所述语音流片段进行声纹提取，得到目标声纹。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音流片段进行声纹提取，得到目标声纹，包括：确定语音能量采样窗口；基于所述语音能量采样窗口，对所述语音流片段进行目标次数的采样，得到与所述目标次数相对应的目标数量的语音流子片段；确定各所述语音流子片段对应的语音能量，并确定所述目标数量的语音流子片段中对应最大语音能量的目标语音流子片段；对所述目标语音流子片段进行声纹提取，得到目标声纹。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音能量采样窗口，对所述语音流片段进行目标次数的采样，得到与所述目标次数相对应的目标数量的语音流子片段，包括：对所述语音流片段进行静音检测，得到所述语音流片段中的静音部分；去除所述语音流片段中的静音部分，得到所述语音流片段包含的目标语音流片段；基于所述语音能量采样窗口，对所述目标语音流片段进行目标次数的采样，得到与所述目标次数相对应的目标数量的语音流子片段。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音流片段对应的文本内容进行意图识别，得到意图识别结果，包括：获取至少一个语音服务的服务文本内容；对各所述语音服务的服务文本内容进行语义分析，得到各所述语音服务对应的第一语义内容，并对所述语音流片段对应的文本内容进行语义分析，得到所述语音流片段对应的第二语义内容；将所述第二语义内容分别与各所述第一语义内容进行匹配，得到各所述语音服务与所述语音流片段的语义匹配度；基于所述语义匹配度，确定相应的意图识别结果，所述意图识别结果用于表征所述语
音流片段是否对应有语音服务意图。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述匹配度达到匹配度阈值、且所述意图识别结果表征所述语音流片段未对应有语音服务意图时，删除所述注册声纹；当所述匹配度未达到匹配度阈值、且所述意图识别结果表征所述语音流片段对应有语...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟伟，陈潮涛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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