本申请实施例提供一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置，方法包括：获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据，其中，所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据；将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型，并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据。本申请能够实现对混凝土保塑性能的非接触式的实时检测，能够准确模拟混凝土保塑性能的检测实验环境，进而能够有效提高混凝土保塑性能检测过程的准确性、智能化程度、自动化程度、便捷性及效率，并能够有效提高混凝土保塑性能检测结果的准确性及实时性。高混凝土保塑性能检测结果的准确性及实时性。高混凝土保塑性能检测结果的准确性及实时性。
【技术实现步骤摘要】
非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置
[0001]本申请涉及混凝土保塑性能检测
，具体涉及非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置。
技术介绍
[0002]随着社会的发展和各种大型工程的需要，混凝土的应用范围不断扩大，对混凝土的性能要求也越来越高。混凝土的性能受到各种外加剂的影响和作用，从而满足不同工况下施工要求的需要。混凝土在进行浇筑施工之前，需要经过混料、搅拌、运输等多个环节，因此往往需要加入外加剂来使其在较长的一段时间内保持一定的可塑性。混凝土的保塑性能是指混凝土工作性能(坍落度、坍落扩展度、流动性等)抵抗经时损失的能力。随着预拌商砼的发展和环境保护的要求，整个行业对混凝土保塑性能提出了更高的要求，相应的高效的保塑性能的测试也亟待解决。
[0003]混凝土的保塑性，反映了在一定时间内混凝土的流动性、粘聚性等使用性能(如稠度、泌水量)的能力，包括：
[0004](1)如自密实混凝土等混凝土拌合物在施工时易于流动；
[0005](2)有良好的粘聚性、保水性、在运输过程中不分层、不离析且不泌水；
[0006](3)经工厂制备后，如自密实混凝土等混凝土运到现场在使用前保持砂浆的一定稠度及粘聚性的能力。
[0007]目前，现有的混凝土的保塑性能检测方式通常为：由人工等待混凝土经过固定时间后，再由人工进行坍落度或坍落扩展度实验，然而，由于需要依赖实验人员的经验、需要人工干预且需要占用实验人员大量的时间成本及金钱成本，因此使得现有的混凝土的保塑性能检测方式存在实验工作量大及效率低下等问题。而由于坍落度或坍落扩展度实验需要考虑的实验因素众多，所以普通的自动化检测方式无法准确模拟坍落度或坍落扩展度实验的实验结果。
技术实现思路
[0008]针对现有技术中的问题，本申请提供一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置，能够实现对混凝土保塑性能的非接触式的实时检测，能够准确模拟混凝土保塑性能的检测实验环境，进而能够有效提高混凝土保塑性能检测过程的准确性、智能化程度、自动化程度、便捷性及效率，并能够有效提高混凝土保塑性能检测结果的准确性及实时性。
[0009]为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
[0010]第一方面，本申请提供一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，包括：
[0011]获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据，其中，所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据；
[0012]将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型，并基于该保
塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据。
[0013]进一步地，在所述将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型之前，还包括：
[0014]获取多个训练用数据组，其中，每个所述训练用数据组中均包含有：历史混凝土流动图像数据、该历史混凝土流动图像数据对应的历史环境数据以及标签，其中，所述标签用于表示在对应的历史环境下，所述历史混凝土流动图像数据对应的混凝土的保塑性能评价数据；
[0015]基于各个所述训练用数据组训练预设的机器学习模型，以得到用于进行混凝土保塑性能检测的保塑性能检测模型。
[0016]进一步地，所述获取多个训练用数据组，包括：
[0017]选取至少一种混凝土和多种环境数据，并将每种混凝土分别与不同的环境数据进行组合，以形成多个样本组；
[0018]针对每一个所述样本组分别进行流动实验，并记录每一个所述样本组分别对应的混凝土的历史流动图像数据、对应的历史环境数据和保塑性能评价数据，以分别得到各个所述样本组各自对应的训练用数据组；
[0019]其中，所述流动实验包括预设的新拌混凝土工作性能试验或震动台实验。
[0020]进一步地，所述保塑性能评价数据包括：经时损失值或者用于表示混凝土保塑性能是否合格的信息数据；
[0021]其中，若所述混凝土为普通混凝土，则所述经时损失值为坍落度经时损失值；
[0022]若所述混凝土为自密实混凝土，则所述经时损失值为坍落扩展度经时损失值。
[0023]进一步地，若所述保塑性能评价数据为经时损失值，则所述基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据，包括：
[0024]获取所述保塑性能检测模型输出的目标混凝土在当前环境下的经时损失值；
[0025]根据所述经时损失值对应的损失阈值确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能是否合格，并输出用于表示所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能是否合格的保塑性能检测结果数据。
[0026]进一步地，若所述用于表示混凝土保塑性能是否合格的标识数据，则所述基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据，包括：
[0027]获取所述保塑性能检测模型输出的用于表示混凝土保塑性能是否合格的信息数据，并直接输出该信息数据。
[0028]进一步地，在所述获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据之前，还包括：
[0029]采集所述目标混凝土在目标环境下的流动视频和环境数据；
[0030]将所述流动视频抽帧处理为按所述预设顺序排序的至少两个混凝土图片数据；
[0031]基于预设的图像预处理方式对各个所述混凝土图片数据进行图像预处理以形成对应的所述流动图像数据。
[0032]第二方面，本申请提供一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测装置，包括：
[0033]目标数据获取模块，用于获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境
数据，其中，所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据；
[0034]预测模型应用模块，用于将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型，并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据。
[0035]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法。
[0036]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法。
[0037]由上述技术方案可知，本申请提供的一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置，方法通过获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据，其中，所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据；将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型，并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据，通过混凝土保塑性能的检测实验环境、应用图像获取及人工智能技术，能够实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，其特征在于，包括：获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据，其中，所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据；将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型，并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据。2.根据权利要求1所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，其特征在于，在所述将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型之前，还包括：获取多个训练用数据组，其中，每个所述训练用数据组中均包含有：历史混凝土流动图像数据、该历史混凝土流动图像数据对应的历史环境数据以及标签，其中，所述标签用于表示在对应的历史环境下，所述历史混凝土流动图像数据对应的混凝土的保塑性能评价数据；基于各个所述训练用数据组训练预设的机器学习模型，以得到用于进行混凝土保塑性能检测的保塑性能检测模型。3.根据权利要求2所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，其特征在于，所述获取多个训练用数据组，包括：选取至少一种混凝土和多种环境数据，并将每种混凝土分别与不同的环境数据进行组合，以形成多个样本组；针对每一个所述样本组分别进行流动实验，并记录每一个所述样本组分别对应的混凝土的历史流动图像数据、对应的历史环境数据和保塑性能评价数据，以分别得到各个所述样本组各自对应的训练用数据组；其中，所述流动实验包括预设的新拌混凝土工作性能试验或震动台实验。4.根据权利要求2或3所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，其特征在于，所述保塑性能评价数据包括：经时损失值或者用于表示混凝土保塑性能是否合格的信息数据；其中，若所述混凝土为普通混凝土，则所述经时损失值为坍落度经时损失值；若所述混凝土为自密实混凝土，则所述经时损失值为坍落扩展度经时损失值。5.根据权利要求4所述的非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法，其特征在于，若所述保塑性能评价数据为经时损失值，则所述基于该保塑性能检测模型的输出的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏飞，冉军，安雪晖，周力，鲁伟，蒋正施，王浩宇，汪承志，郑丹，何婧瑶，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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