无人化低成本便携式眼底疾病检测方法技术

本发明专利技术公开了一种无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，包括：利用检测镜对眼底进行成像和解析，得到清晰眼底图像，并将其传输至移动设备；当移动设备接收到清晰眼底图像，则新建一个病例，并对清晰眼底图像压缩加密上传至服务器；当服务器接收到后进行反操作解压解密，再输入至图像处理模块中进行图像分析，得到筛查报告，并将筛查报告反馈给移动设备。该方法可以完全摆脱医院及医生的环境，无需医院设备以及医生的参与，检测者独立使用，使用便捷，节约了人力成本。节约了人力成本。节约了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
无人化低成本便携式眼底疾病检测方法


[0001]本专利技术涉及物联网人工智能、医学图像处理
，特别涉及一种无人化低成本便携式眼底疾病检测方法。

技术介绍

[0002]眼底指的是视网膜、视神经乳头及脉络膜。眼底检查可以看到视网膜的血管、黄斑部的颜色、以及视神经乳头的边界、颜色、乳头凹陷的情形，有时可以看到脉络膜的大小血管。眼底检查不仅能够发现眼科疾病，而且有助于医生了解全身疾病。在进行眼底疾病的诊断时，医生首利用眼底成像机器对检查者的眼底进行拍照，然后结合临床信息及眼底图像信息进行眼底疾病的诊断，整个诊断过程存在较大的主观性，并且眼底成像机器成本昂贵。为了解决医生诊断过程的主观性，并且帮助医生提高工作效率和工作准确率，相关技术一利用计算机辅助诊断技术帮助医生进行眼底疾病的诊断，将类别标签预测和属性预测整合进增量学习网络，提高眼底图像诊断的性能。相关技术二首先基于CNN定位眼底图像的视杯视盘区域，切图减小图片分辨率，然后在少量有标记的眼底图像以及大量未标记眼底图像上通过GAN进行半监督学习，在生成器中利用空间维度转换合成眼底图像，在辨别器中区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，利用检测镜对眼底进行成像和解析，得到清晰眼底图像，并将其传输至移动设备；步骤S2，当所述移动设备接收到所述清晰眼底图像后，每天新建一个病例，并对所述清晰眼底图像压缩加密上传至服务器；步骤S3，当所述服务器接收到后进行反操作解压解密，再输入至图像处理模块中进行图像分析，得到筛查报告，并将所述筛查报告反馈给所述移动设备。2.根据权利要求1所述的无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，其特征在于，所述检测镜包括眼底镜、解析芯片和无线传输设备，其中，所述眼底镜用于从远到近拍摄眼底视频；所述解析芯片用于对所述眼底视频进行解析，得到清晰眼底图像；所述无线传输设备用于将所述清晰眼底图像输入至所述移动设备。3.根据权利要求2所述的无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，其特征在于，所述解析芯片具体解析过程为：利用卷积神经网络提取所述眼底视频中每帧的特征，并将所述特征差值输入到多层感知机中得到帧间差异值；若所述帧间差异值大于0.3，则作为关键帧；利用神经网络ResNet50判断所述关键帧是否清晰，若清晰，则所述关键帧为清晰眼底图像，将其传输至所述移动设备，若所述关键帧不清晰，则忽略。4.根据权利要求2所述的无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，其特征在于，所述无线传输设备为蓝牙、WiFi、NFC、Lora或Zigbee。5.根据权利要求1所述的无人化低成本便携式眼底疾病检测方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李治军，陈晓丹，张英涛，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：