车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请涉及车辆安全技术领域，公开了一种车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质，能够在对驾驶员异常行为进行识别的同时，识别乘客影响驾驶员的异常行为，提升行车安全以及驾驶员的人身安全，该车内异常行为识别方法包括：获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像；识别驾驶员在第一图像中的目标位置，基于目标位置将第一图像划分为包含驾驶员的驾驶员图像和不包含驾驶员的干扰区域图像；基于驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为；基于干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为；当存在异常行为时，输出异常行为对应的告警信息。常行为对应的告警信息。常行为对应的告警信息。

【技术实现步骤摘要】
车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉车辆安全
，尤其涉及一种车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现实生活中，各种各样的车辆行驶在道路上，给我们的生活带来极大便利。但是目前不管是何种公共交通工具或出租车，几乎都需要人来驾驶或操作，这就要求驾驶员在驾驶或操作车辆的时候必须全神贯注，不能出现任何异常行为。驾驶员的异常行为可能引起非常严重的后果，有的甚至需要付出生命的代价。现有的车内异常行为识别方法都是只识别驾驶员异常行为，事实上常常发生乘客干扰或威胁驾驶员的事件，给行驶安全带来巨大的隐患。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质，能够在对驾驶员异常行为进行识别的同时，识别乘客影响驾驶员的异常行为，提升行车安全以及驾驶员的人身安全。
[0004]第一方面，本申请一实施例提供了一种车内异常行为识别方法，包括：
[0005]获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像；
>[0006]识别驾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车内异常行为识别方法，其特征在于，包括：获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像；识别驾驶员在所述第一图像中的目标位置，基于所述目标位置将所述第一图像划分为包含驾驶员的驾驶员图像和不包含驾驶员的干扰区域图像；基于所述驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为；基于所述干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为；当存在异常行为时，输出异常行为对应的告警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为，具体包括：识别所述驾驶员图像中的人脸位置和手部位置；基于所述人脸位置处的图像，确定所述驾驶员是否存在异常行为；基于所述手部位置处的图像，确定所述驾驶员是否存在异常行为。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为，具体包括：判断所述干扰区域图像中是否包含乘客的人体部位；若所述干扰区域图像中包含人体部位，则确定乘客存在针对驾驶员的异常行为。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述人体部位为手时，所述方法还包括：基于乘客手部周围的图像，确定乘客是否手持物品；若乘客没有手持物品，则确定乘客存在干扰驾驶员的异常行为；若乘客手持物品，则判断所述手持物品是否为危险品；若所述手持物品为危险品，则确定乘客存在威胁驾驶员的异常行为，否则确定乘客存在干扰驾驶员的异常行为。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述干扰区域图像中不包含人体部位，则识别所述干扰区域图像中是否包含危险品；若所述干扰区...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭文胜，田池，
申请(专利权)人：珠海研果科技有限公司，
类型：发明
国别省市：