设备操控方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本方案涉及一种设备操控方法。所述方法包括：采集语音指令，并识别语音指令生成语音文本；基于人工智能的文本分类技术，对语音文本进行分类，得到分类结果；查找与分类结果对应的操作指令，并展示与操作指令对应的操作界面；获取并识别手势指令，并根据手势指令、操作界面操控设备。通过语音指令、手势指令结合来操控设备，可以提高设备操作的准确率；由于语音指令和手势指令相结合，可以提高人机交互的自然性，降低非专业或不熟练用户的误操作，以及通过人工智能和机器学习的技术，更好地让系统服务于用户操作与生产应用；同时，降低学习和操作难度，保障操作的准确度。保障操作的准确度。保障操作的准确度。

【技术实现步骤摘要】
设备操控方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种设备操控方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，操作命令也越来越多，功能也越来越强。随着模式识别，如语音识别、汉字识别等输入设备的发展，操作员和计算机在类似于自然语言或受限制的自然语言这一级上进行交互成为可能。人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。传统的设备操控方式是通过键盘和鼠标，基于命令行或者图形界面，对于专用的工业硬件或者软件进行操作与交互。由于命令行或者图形界面的人机交互操作，不符合人类语言交互的自然性，并且对于操作命令以及图形界面菜单的学习与掌握要求较高；对于非经过专业以及非熟练掌握功能的用户不够友好，甚至会由于操作错误，对于系统生产带来损害。
[0003]因此，传统的设备操控方法经常出现用户操作错误，存在设备操作的准确率较低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，为了解决上述技术问题，提供一种设备操控方法、系统、计算机设备和存储介质，可以提高设备操作的准确率。
[0005]一种设备操控方法，所述方法包括：
[0006]采集语音指令，并识别所述语音指令生成语音文本；
[0007]基于人工智能的文本分类技术，对所述语音文本进行分类，得到分类结果；
[0008]查找与所述分类结果对应的操作指令，并展示与所述操作指令对应的操作界面；
[0009]获取并识别手势指令，并根据所述手势指令、所述操作界面操控设备。
[0010]在其中一个实施例中，所述查找与所述分类结果对应的操作指令，包括：
[0011]根据所述分类结果获取用户意图；
[0012]查找与所述用户意图对应的对应关系；所述对应关系用于表示所述用户意图与所述操作指令之间的关系；
[0013]根据所述对应关系查找所述操作指令。
[0014]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0015]获取登录指令，并根据所述登录指令获取用户信息；
[0016]查找与所述用户信息对应的用户历史信息，并对所述用户历史信息进行大数据分析，得到分析结果；
[0017]展示与所述分析结果对应的操作界面。
[0018]在其中一个实施例中，所述识别所述语音指令生成语音文本，包括：
[0019]将所述语音指令发送至本地服务器，并将所述语音指令发送至云端；
[0020]接收所述本地服务器返回的第一语音识别结果，并接收所述云端返回的第二语音识别结果；
[0021]根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果生成所述语音文本。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]所述本地服务器获取文字识别神经网络模型，并通过所述文字识别神经网络模型输出所述第一语音识别结果；
[0024]所述云端获取所述文字识别神经网络模型，并通过所述文字识别神经网络模型输出所述第二语音识别结果。
[0025]在其中一个实施例中，所述根据所述手势指令、所述操作界面操控设备，包括：
[0026]根据所述手势指令、所述操作界面生成对应的设备操控指令；
[0027]根据所述设备操控指令操控设备执行对应的动作。
[0028]一种设备操控系统，所述系统包括：
[0029]语音识别模块，用于采集语音指令，并识别所述语音指令生成语音文本；
[0030]文本分类模块，用于基于人工智能的文本分类技术，对所述语音文本进行分类，得到分类结果；
[0031]界面展示模块，用于查找与所述分类结果对应的操作指令，并展示与所述操作指令对应的操作界面；
[0032]设备操控模块，用于获取并识别手势指令，并根据所述手势指令、所述操作界面操控设备。
[0033]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0034]采集语音指令，并识别所述语音指令生成语音文本；
[0035]基于人工智能的文本分类技术，对所述语音文本进行分类，得到分类结果；
[0036]查找与所述分类结果对应的操作指令，并展示与所述操作指令对应的操作界面；
[0037]获取并识别手势指令，并根据所述手势指令、所述操作界面操控设备。
[0038]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0039]采集语音指令，并识别所述语音指令生成语音文本；
[0040]基于人工智能的文本分类技术，对所述语音文本进行分类，得到分类结果；
[0041]查找与所述分类结果对应的操作指令，并展示与所述操作指令对应的操作界面；
[0042]获取并识别手势指令，并根据所述手势指令、所述操作界面操控设备。
[0043]上述设备操控方法、系统、计算机设备和存储介质，通过采集语音指令，并识别语音指令生成语音文本；基于人工智能的文本分类技术，对语音文本进行分类，得到分类结果；查找与分类结果对应的操作指令，并展示与操作指令对应的操作界面；获取并识别手势指令，并根据手势指令、操作界面操控设备。通过语音指令、手势指令结合来操控设备，可以提高设备操作的准确率；由于语音指令和手势指令相结合，可以提高人机交互的自然性，降低非专业或不熟练用户的误操作，以及通过人工智能和机器学习的技术，更好地让系统服务于用户操作与生产应用；同时，降低学习和操作难度，保障操作的准确度。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中设备操控方法的应用环境图；
[0045]图2为一个实施例中设备操控方法的流程示意图；
[0046]图3为一个实施例中设备操控系统的结构框图；
[0047]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0048]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0049]本申请实施例提供的设备操控方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以采集语音指令，并识别语音指令生成语音文本；计算机设备110可以基于人工智能的文本分类技术，对语音文本进行分类，得到分类结果；计算机设备110可以查找与分类结果对应的操作指令，并展示与操作指令对应的操作界面；计算机设备110可以获取并识别手势指令，并根据手势指令、操作界面操控设备。其中，计算机设备110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、机器人、平板电脑等设备。
[0050]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备操控方法，包括以下步骤：
[0051]步骤202，采集语音指令，并识别语音指令本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备操控方法，其特征在于，所述方法包括：采集语音指令，并识别所述语音指令生成语音文本；基于人工智能的文本分类技术，对所述语音文本进行分类，得到分类结果；查找与所述分类结果对应的操作指令，并展示与所述操作指令对应的操作界面；获取并识别手势指令，并根据所述手势指令、所述操作界面操控设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找与所述分类结果对应的操作指令，包括：根据所述分类结果获取用户意图；查找与所述用户意图对应的对应关系；所述对应关系用于表示所述用户意图与所述操作指令之间的关系；根据所述对应关系查找所述操作指令。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取登录指令，并根据所述登录指令获取用户信息；查找与所述用户信息对应的用户历史信息，并对所述用户历史信息进行大数据分析，得到分析结果；展示与所述分析结果对应的操作界面。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述语音指令生成语音文本，包括：将所述语音指令发送至本地服务器，并将所述语音指令发送至云端；接收所述本地服务器返回的第一语音识别结果，并接收所述云端返回的第二语音识别结果；根据所述第一语音识别结果、所述第二语音识别结果生成所述语音文本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述本地服务器获取文字识别神经网络模型，并通过所述文字识别神经网络模型输出所述第一语音识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：于康，
申请(专利权)人：安通恩创信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：