一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统及方法，包括桶体，所述桶体的底部内壁中心部位设置有目标板，所述目标板的两侧均设置有加热棒，作为形成热扰动的热源，所述桶体内腔位于目标板的正上方处设置有水下相机，所述水下相机顶端设置有电动伸缩杆，用以获得不同距离下的目标板图像，本发明专利技术通过模拟水下热扰动环境，设计水下热扰动图像采集系统，采取不同深度下的水下热扰动图像，与无扰动图像相比较，基于图像处理技术，选取合适的图像质量评判标准，分析水下热扰动光学成像的规律，根据所得到的规律，基于深度学习的方法，设计深度学习模型，对水下热扰动图像进行复原，以便于获取清晰的水下场景信息。以便于获取清晰的水下场景信息。以便于获取清晰的水下场景信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统及方法


[0001]本专利技术涉及水下热扰动图像复原
，具体是一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统及方法。

技术介绍

[0002]海洋占据了地球表面的71％，在未来，对未知海洋的探索无疑是人类研究的重大课题之一。然而，在水下进行图像采集的时候，图像质量会遇受到诸多因素的影响，例如水体浑浊，水的吸收，水环境温度分布不均等。而水下热扰动是其中的一个重要因素。其是由水下热源形成了温度场，佐以水下不均匀的水环境密度变化而产生的动态场引起的。根据斯涅尔定律，在水体不断产生流动时，光线在水环境中的折射率会不断发生变化，这给进行高质量，高精度的水下图像采集带来了严峻的挑战。
[0003]近年来，国内外的研宄学者对如何处理水下水下扭曲图像，提高图像质量，提出了不同方法，水下扭曲图像处理技术主要分为三大类，分别是基于
‘
幸运块
’
的传统方法、基于成像模型的图像复原技术和新兴起的基于深度学习的方法。Wen等人则是提出了基于双谱分析技术的幸运块融合方法，将扭曲图像分割成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，包括桶体(1)，其特征在于，所述桶体(1)的底部内壁中心部位设置有目标板(10)，所述目标板(10)的两侧均设置有加热棒(11)，所述桶体(1)内腔位于目标板(10)的正上方处设置有水下相机(9)，所述水下相机(9)顶端设置有电动伸缩杆(2)，所述桶体(1)的内壁设置有温度计(8)，所述桶体(1)的顶端一侧设置有照明灯(3)，且所述桶体(1)的两侧不同高度处设置有三组对流孔(5)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，其特征在于，所述桶体(1)为顶端开口的圆柱体结构。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，其特征在于，所述目标板(10)的图像为黑白条纹状。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，其特征在于，所述桶体(1)外壁分别设置有温度显示仪(6)及加热开关(7)，且所述温度显示仪(6)与温度计(8)电性连接，所述加热开关(7)与加热棒(11)电性连接。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，其特征在于，所述电动伸缩杆(2)为金属材料制成，且所述电动伸缩杆(2)竖直分布于桶体(1)内腔，所述电动伸缩杆(2)的顶端通过固定板(4)与桶体(1)的顶端固定连接。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水下热扰动图像复原的系统，其特征在于，所述水下相机(9)上设置有无线收发模块，且所述水下相机(9)通过WiFi连接计算机，所述计算机上设置有数据处理平台。7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂可致，李林，段西蓉，漆伟，
申请(专利权)人：涂可致，
类型：发明
国别省市：