电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备技术方案

一种电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备，通过获取多个视频采集设备采集的多个视频；对多个视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，目标巡检人员的轨迹集用于表征目标巡检人员的电力设备巡检路线；将目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，预设标准轨迹集根据预设巡检路线和各视频采集设备的拍摄视角确定；若匹配失败，则确定目标巡检人员的电力设备巡检路线异常，无需人工查看大量的监控视频去识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检，减少了识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检的人力投入成本，以及节约了识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检的时间，从而提高了电力设备巡检路线的工作效率。路线的工作效率。路线的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]电力设备巡检是电力企业安全生产的重要环节，而且电力设备巡检一般都有其规定的路线，对于巡检人员是否按照规定路线进行巡检也是一项至关重要的检查工作，这既涉及到巡检人员是否恪尽职守，又关乎到能否及时发现电力设备存在的问题，从而避免重大事故的发生。因此，对于电力设备巡检路线的监督显得尤为重要。
[0003]目前对于巡检人员是否按照规定路线进行巡检的监督，主要通过人工查看输电线路周边的监控设备采集到的监控视频。但是，通过人工查看大量的监控视频去识别巡检人员是否按照规定路线进行巡检是一件耗时耗力的事情。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备，用以提高识别电力设备巡检路线的工作效率。
[0005]根据第一方面，一种实施例中提供一种电力设备巡检路线的识别方法，包括：
[0006]获取多个视频采集设备采集的多个视频；
[0007]对多个所述视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，其中，所述目标巡检人员的轨迹集用于表征所述目标巡检人员的电力设备巡检路线；
[0008]将所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，其中，所述预设标准轨迹集根据预设巡检路线和各视频采集设备的拍摄视角确定；
[0009]若匹配失败，则确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常。r/>[0010]可选的，所述对多个所述视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，包括：
[0011]从多个所述视频中随机选取一个视频作为目标视频；
[0012]根据预设行人检测算法对所述目标视频进行行人检测，确定所述目标巡检人员在所述目标视频中的轨迹子集；
[0013]根据预设行人重识别算法对多个所述视频中除所述目标视频外的其他视频进行分析，确定所述目标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集；
[0014]根据各轨迹子集所对应的视频帧的采集时间顺序，将所述目标巡检人员在多个所述视频中的轨迹子集进行组合，得到所述目标巡检人员的轨迹集。
[0015]可选的，所述根据预设行人重识别算法对多个所述视频中除所述目标视频外的其他视频进行分析，确定所述目标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集，包括：
[0016]从所述目标视频中提取行人特征；
[0017]分别提取其他视频中的行人特征；
[0018]将其他视频中的行人特征与所述目标视频中的行人特征进行匹配，以确定所述目
标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集。
[0019]可选的，所述方法还包括：设置所述目标巡检人员的行人特征的有效使用时长。
[0020]可选的，所述将所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，包括：
[0021]计算所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集的弗雷歇距离；
[0022]所述若匹配失败，则确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常，包括：
[0023]若所述弗雷歇距离大于预设距离阈值，则确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常。
[0024]可选的，在所述确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常之后，所述方法还包括：
[0025]输出报警信息，以提示所述目标巡检人员未按照预设巡检路线进行巡检。
[0026]可选的，在所述确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常之后，所述方法还包括：
[0027]保存异常的电力设备巡检路线所对应的视频截图。
[0028]根据第二方面，一种实施例中提供一种电力设备巡检路线的识别系统，包括：
[0029]获取模块，用于获取多个视频采集设备采集的多个视频；
[0030]分析模块，用于对多个所述视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，其中，所述目标巡检人员的轨迹集用于表征所述目标巡检人员的电力设备巡检路线；
[0031]匹配模块，用于将所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，其中，所述预设标准轨迹集根据预设巡检路线和各视频采集设备的拍摄视角确定；
[0032]确定模块，用于若匹配失败，则确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常。
[0033]根据第三方面，一种实施例中提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0034]所述存储器，用于存储程序；
[0035]所述处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述第一方面中任一项所述的电力设备巡检路线的识别方法。
[0036]根据第四方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述第一方面中任一项所述的电力设备巡检路线的识别方法。
[0037]本专利技术实施例提供一种电力设备巡检路线的识别方法、系统及设备，通过获取多个视频采集设备采集的多个视频；对多个视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，其中，目标巡检人员的轨迹集用于表征目标巡检人员的电力设备巡检路线；将目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，其中，预设标准轨迹集根据预设巡检路线和各视频采集设备的拍摄视角确定；若匹配失败，则确定目标巡检人员的电力设备巡检路线异常，无需人工查看大量的监控视频去识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检，减少了识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检的人力投入成本，以及，节约了识别目标巡检人员是否按照预设巡检路线进行巡检的时间，从而提高了电力设备巡检路线的工作效率。
附图说明
[0038]图1为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别方法的实施例一的流程示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别方法的实施例二的流程示意图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别方法的实施例三的流程示意图；
[0041]图4为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别方法的实施例四的流程示意图；
[0042]图5为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别方法的实施例五的流程示意图；
[0043]图6为本专利技术实施例提供的一种电力设备巡检路线的识别系统的结构示意图。
具体实施方式
[0044]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备巡检路线的识别方法，其特征在于，包括：获取多个视频采集设备采集的多个视频；对多个所述视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，其中，所述目标巡检人员的轨迹集用于表征所述目标巡检人员的电力设备巡检路线；将所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，其中，所述预设标准轨迹集根据预设巡检路线和各视频采集设备的拍摄视角确定；若匹配失败，则确定所述目标巡检人员的电力设备巡检路线异常。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述视频进行分析，得到目标巡检人员的轨迹集，包括：从多个所述视频中随机选取一个视频作为目标视频；根据预设行人检测算法对所述目标视频进行行人检测，确定所述目标巡检人员在所述目标视频中的轨迹子集；根据预设行人重识别算法对多个所述视频中除所述目标视频外的其他视频进行分析，确定所述目标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集；根据各轨迹子集所对应的视频帧的采集时间顺序，将所述目标巡检人员在多个所述视频中的轨迹子集进行组合，得到所述目标巡检人员的轨迹集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设行人重识别算法对多个所述视频中除所述目标视频外的其他视频进行分析，确定所述目标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集，包括：从所述目标视频中提取行人特征；分别提取其他视频中的行人特征；将其他视频中的行人特征与所述目标视频中的行人特征进行匹配，以确定所述目标巡检人员在所述其他视频中的轨迹子集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置所述目标巡检人员的行人特征的有效使用时长。5.如权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标巡检人员的轨迹集与预设标准轨迹集进行匹配，包括：计算所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆玉传，高列，邵新庆，朱子赫，陈仕波，
申请(专利权)人：深圳力维智联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：