客户需求信息识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种客户需求信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收第一采集设备采集到的每个客户的第一语音信息生成注册声纹；接收第二采集设备采集到的第二语音信息提取声纹特征；将声纹特征进行分段得到多个声纹特征片段，根据多个声纹特征片段与每个客户的注册声纹得到第三语音信息；将第三语音信息输入至语音识别模型中输出目标文本信息，对目标文本信息进行实体识别得到多个实体；根据目标文本信息生成语义特征向量，及根据多个实体生成实体特征向量；根据语义特征向量及实体特征向量识别每个客户的客户需求信息。本发明专利技术能够批量识别多个客户的客户需求信息，客户需求信息的识别效率高。别效率高。别效率高。

【技术实现步骤摘要】
客户需求信息识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种客户需求信息识别方法、装 置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着个性化服务的发展，企业会定期举办一些沙龙活动，以提高客户的满 意度，在举办沙龙活动过程中，客户可能会提出很多需求，例如，对某些产品 感兴趣，工作人员会记录客户的需求，后期会根据不同客户的不同需求，提供 个性化服务。
[0003]现有技术是通过工作人员与每个客户进行面对面交流后识别客户的需求信 息，导致识别客户需求信息的效率低下，并且在面对面交流过程中，可能出现 会漏写或者错写客户需求信息的现象，识别客户需求信息效率低。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提出一种客户需求信息识别方法、装置、电子设备 及存储介质，能够批量识别多个客户的客户需求信息，客户需求信息的识别效 率高。
[0005]本专利技术的第一方面提供一种客户需求信息识别方法，所述方法包括：
[0006]接收第一采集设备采集到的每个客户的第一语音信息，并根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户需求信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收第一采集设备采集到的每个客户的第一语音信息，并根据所述每个客户的第一语音信息生成每个客户的注册声纹；接收第二采集设备采集到的第二语音信息，提取所述第二语音信息中的声纹特征；将所述声纹特征进行分段得到多个声纹特征片段，根据所述多个声纹特征片段与所述每个客户的注册声纹，得到所述每个客户的第三语音信息；识别所述每个客户的第三语音信息对应的语言类型，并将所述第三语音信息输入至所述语音类型对应的语音识别模型中；识别所述语音识别模型输出的目标文本信息，并对所述目标文本信息进行实体识别得到多个实体；根据所述目标文本信息生成语义特征向量，及根据所述多个实体生成实体特征向量；根据所述语义特征向量及所述实体特征向量识别所述每个客户的客户需求信息。2.如权利要求1所述的客户需求信息识别方法，其特征在于，所述将所述声纹特征进行分段得到多个声纹特征片段，根据所述多个声纹特征片段与所述每个客户的注册声纹，得到所述每个客户的第三语音信息包括：将每个声纹特征片段与所述每个客户的注册声纹进行匹配；从所述多个声纹特征片段确定出每个客户对应的声纹特征片段；根据所述每个客户对应的声纹特征片段从所述第二语音信息中提取出每个客户的第三语音信息。3.如权利要求1所述的客户需求信息识别方法，其特征在于，所述提取所述第二语音信息中的声纹特征包括：计算所述第二语音信息的频率；对所述频率采用带通滤波器进行滤波处理，得到滤波后的第二语音信息；提取所述滤波后的第二语音信息中的声纹特征。4.如权利要求3所述的客户需求信息识别方法，其特征在于，所述对所述频率采用带通滤波器进行滤波处理，得到滤波后的第二语音信息包括：将所述频率按照从低频到高频的顺序排列得到所述第二语音信息的频带；在所述频带内按照临界带宽值对一组带通滤波器由密到疏进行排列；采用排列后的带通滤波器对所述第二语音信息进行滤波；获取滤波后的第二语音信息。5.如权利要求1所述的客户需求信息识别方法，其特征在于，所述对所述目标文本信息进行实体识别得到多个实体包括：将所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏斯勇，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：