一种唤醒词的推荐方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种唤醒词的推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取预设时间段内目标用户的网络数据；获取每个内容展示页中的备选关键词，并根据词频和逆文本频率指数，获取每个备选关键词的文本重要性得分；根据与至少一个内容展示页对应的用户行为类型，确定至少一个内容展示页中每个备选关键词的行为类型得分；根据每个备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个备选关键词的推荐得分；根据每个备选关键词的推荐得分，确定与目标用户匹配的推荐唤醒词，并展示给目标用户。本发明专利技术实施例中公开的技术方案，根据用户的实际关注点和兴趣点，实现了针对不同用户的个性化推送，提升了用户的人机交互体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种唤醒词的推荐方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及语音交互领域，尤其涉及一种唤醒词的推荐方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断进步，语音识别技术得到了迅速发展，这也为用户与智能终端设备之间的语音交互提供了技术支持。
[0003]用户与智能终端设备之间的人机交互，与人与人之间的交流极为相似，包括了唤醒、响应、输入、理解和反馈等多个环节，在这其中，唤醒是每一次用户与终端设备交互的第一个接触点，唤醒环节的体验在整个语音交互流程中至关重要，它的体验好坏也直接影响用户对产品的第一印象。
[0004]现有技术通常是将确定的词组作为唤醒词，例如，将“开始问答”作为唤醒词，或者向用户推荐多个固定的词组搭配，例如，“开始问答”、“请回答”和“我要问”等，由用户选择确定的唤醒词，但这样的推荐方式，不能根据用户的实际需求推荐匹配的唤醒词，无法实现针对不同用户的个性化推送，用户的人机交互体验较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种唤醒词的推荐方法、装置、设备及存储介质，以向用户推荐个性化的语音唤醒词。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种唤醒词的推荐方法，包括：
[0007]获取预设时间段内目标用户的网络数据；其中，所述网络数据包括至少一个内容展示页，以及与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型；
[0008]获取每个所述内容展示页中的备选关键词，并根据词频和逆文本频率指数，获取每个所述备选关键词的文本重要性得分；
[0009]根据与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型，确定所述至少一个内容展示页中每个所述备选关键词的行为类型得分；
[0010]根据每个所述备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分；
[0011]根据每个所述备选关键词的推荐得分，确定与所述目标用户匹配的推荐唤醒词，并展示给所述目标用户。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种唤醒词的推荐装置，包括：
[0013]网络数据获取模块，用于获取预设时间段内目标用户的网络数据；其中，所述网络数据包括至少一个内容展示页，以及与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型；
[0014]文本重要性得分获取模块，用于获取每个所述内容展示页中的备选关键词，并根据词频和逆文本频率指数，获取每个所述备选关键词的文本重要性得分；
[0015]行为类型得分获取模块，用于根据与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类
型，确定所述至少一个内容展示页中每个所述备选关键词的行为类型得分；
[0016]推荐得分获取模块，用于根据每个所述备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分；
[0017]唤醒词展示模块，用于根据每个所述备选关键词的推荐得分，确定与所述目标用户匹配的推荐唤醒词，并展示给所述目标用户。
[0018]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，包括：
[0019]一个或多个处理器；
[0020]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0021]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所述的唤醒词的推荐方法。
[0022]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所述的唤醒词的推荐方法。
[0023]本专利技术实施例中公开的技术方案，根据用户过去一段时间内的网络数据，获取每个内容展示页中的备选关键词，并计算文本重要性得分，同时根据该备选关键词对应的行为类型得分，获取每个备选关键词推荐得分，进而根据推荐得分，确定展示给用户的推荐唤醒词，根据用户的实际关注点和兴趣点，实现了针对不同用户的个性化推送，提升了用户的人机交互体验。
附图说明
[0024]图1是本专利技术实施例一提供的一种唤醒词的推荐方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施例二提供的一种唤醒词的推荐装置的结构框图；
[0026]图3是本专利技术实施例三提供的一种终端设备的结构框图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种唤醒词的推荐方法的流程图，本实施例可适用根据用户的网络数据，向与用户推荐相关的语音唤醒词，该方法可以由本专利技术实施例中的唤醒词的推荐装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在终端设备或服务器中，该方法具体包括如下步骤：
[0030]S110、获取预设时间段内目标用户的网络数据；其中，所述网络数据包括至少一个内容展示页，以及与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型。
[0031]网络数据，包括用户通过终端设备获取的页面信息，例如，用户通过车载终端设备搜索到的附近路况的展示页面，也包括用户通过与终端设备相关的手机应用程序(Application，APP)和PC(Personal Computer，个人计算机)端软件程序获取的页面信息，还包括通过手机浏览器或PC端浏览器获取的页面信息，例如，根据终端设备的注册账号，通过手机或PC设备中的浏览器，以网页形式获取的页面信息；用户的身份信息，则可以通过终
端设备的注册账号进行区分；在本专利技术实施例中，终端设备为具有语音交互功能的电子设备，对终端设备的类型则不作具体限定。
[0032]不同的用户行为，例如，浏览行为、搜索行为、评论行为、点赞行为、收藏行为、添加购物车行为和购买行为等，都会获取到对应的内容展示页，例如，用户在执行购买行为后，可以获取到对应的订单页面和付款页面；用户在执行搜索行为后，可以获取到对应的搜索结果页面；因此，对于获取到的每个内容展示页，都可以获取到与该内容展示页对应的用户行为类型，也即获取到触发该内容展示页的用户行为类型，例如，内容展示页A是通过用户的浏览行为获取到的，内容展示页B是通过用户的搜索行为获取到的。特别的，所述浏览行为包括音频播放行为；音频播放行为包括用户通过访问互联网获取的音频信息，以及通过车载终端设备播放的本地音频信息，音频信息中包括了音频的内容展示页，展示了该音频的类型(例如，音乐、相声和评书等)、曲目名称、对白和/或表演者等信息。可以提取音频内容的关键信息作为备选关键词，例如：当音频的类型为音乐时，可以提取该音乐的名称、该音乐中出现次数最多的名词、该音乐的歌唱者的名称或者该歌唱者的爱好物的名称等；当音频的类型为评书时，可以提取该评书的书名、该评书中主人公的名称、该评书的作者的名称或者该评书中最受欢迎的角色的名称等。
[0033]预设时间段内的网络数据，反应了用户过去一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种唤醒词的推荐方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内目标用户的网络数据；其中，所述网络数据包括至少一个内容展示页，以及与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型；获取每个所述内容展示页中的备选关键词，并根据词频和逆文本频率指数，获取每个所述备选关键词的文本重要性得分；根据与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型，确定所述至少一个内容展示页中每个所述备选关键词的行为类型得分；根据每个所述备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分；根据每个所述备选关键词的推荐得分，确定与所述目标用户匹配的推荐唤醒词，并展示给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为类型包括浏览行为、搜索行为、评论行为、点赞行为、收藏行为、添加购物车行为和/或购买行为。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述内容展示页中的备选关键词，包括：获取每个所述内容展示页中，出现次数大于或等于预设最小出现次数的备选关键词；或在每个所述内容展示页中，将各词汇按照出现次数从大到小的顺序进行排列，并在每个所述内容展示页中，根据各词汇的排列顺序获取第一预设数量的备选关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型，确定所述至少一个内容展示页中每个所述备选关键词的行为类型得分后，还包括：根据每个所述备选关键词对应的单位时间内的用户行为次数，确定每个所述备选关键词的行为次数得分；所述根据每个所述备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分，包括：根据每个所述备选关键词的文本重要性得分、行为类型得分和行为次数得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，在根据与所述至少一个内容展示页对应的用户行为类型，确定所述至少一个内容展示页中每个所述备选关键词的行为类型得分后，还包括：获取每个所述备选关键词的兴趣衰减得分；其中，所述兴趣衰减得分与所述备选关键词的获取时间和当前时间之间的间隔时间相关；所述根据每个所述备选关键词的文本重要性得分和行为类型得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分，包括：根据每个所述备选关键词的文本重要性得分、行为类型得分和兴趣衰减得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分；或根据每个所述备选关键词的文本重要性得分、行为类型得分、行为次数得分和兴趣衰减得分，确定每个所述备选关键词的推荐得分。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹金磊，
申请(专利权)人：大众问问北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：