一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法包括步骤：获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像；检索AI服务器群，获取当前空闲或任务最少的第一AI服务器；将所述近红外图像发送至所述第一AI服务器进行缺陷判定，并接收所述第一AI服务器返回的判定结果；保存所述判定结果，并将所述判定结果返回至所述检测设备终端。该方案的检测效率更高，且能够对各个分区或车间的检测进行统筹分配，避免某个车间的AI服务器出现故障时，影响该分区或车间的检测进度。影响该分区或车间的检测进度。影响该分区或车间的检测进度。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及光伏电池片检测
，尤指一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]光伏电池片分为晶硅类和非晶硅类，其中晶硅类电池片又可以分为单晶电池片和多晶电池片。太阳能电池片的生产工艺流程分为硅片检测
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表面制绒及酸洗
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扩散制结
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去磷硅玻璃
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等离子刻蚀及酸洗
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镀减反射膜
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丝网印刷
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快速烧结等。硅片是太阳能电池片的载体，硅片质量的好坏直接决定了太阳能电池片转换效率的高低，因此需要对来料硅片进行检测，该工序主要用来对硅片的一些技术参数进行在线测量，这些参数主要包括硅片表面不平整度、少子寿命、电阻率、P/N型和微裂纹等。
[0003]现有的检测光伏电池片或组件是否存在缺陷的检测方式通常是人工检测或AI检测，但是，人工检测效率很低；而AI检测通常是将厂区分为若干个分区或车间，每个分区和车间配备各自的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏电池片检测方法，其特征在于，包括步骤：获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像；检索AI服务器群，获取当前空闲或任务最少的第一AI服务器；将所述近红外图像发送至所述第一AI服务器进行缺陷判定，并接收所述第一AI服务器返回的判定结果；保存所述判定结果，并将所述判定结果返回至所述检测设备终端。2.根据权利要求1所述的一种光伏电池片检测方法，其特征在于，所述的获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像，具体包括：获取所述待检测产品在不同角度下的若干个近红外图像；对所述近红外图像进行拼接，获取与所述待检测产品对应的完整图像；判断所述完整图像的分辨率，当所述完整图像的分辨率大于预设分辨率时，对所述完整图像进行缩小分辨率处理。3.根据权利要求1所述的一种光伏电池片检测方法，其特征在于，所述的保存所述判定结果之后，还包括：对所述第一AI服务器判定不合格的所述待检测产品对应的所述近红外图像进行人工复判；保存人工复判结果，并将所述人工复判结果返回至所述检测设备终端。4.根据权利要求1所述的一种光伏电池片检测方法，其特征在于，所述的获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像，还包括：获取与所述近红外图像对应的所述待检测产品的产品信息；所述的保存所述判定结果之后，还包括：将判定不合格的所述待检测产品对应的所述产品信息发送至返修终端。5.一种光伏电池片检测系统，其特征在于，包括：检测设备终端，用于对待检测产品进行拍照，获取所述待检测产品对应的近红外图像；中心服务器，与所述检测设备终端连接，用于接收所述检测设备终端发送的所述待检测产品对应的的近红外图像；监管终端，与所述中心服务器连接，用于对所述中心服务器的运行进行监...

【专利技术属性】
技术研发人员：董华进，渠慎征，
申请(专利权)人：上海擎昆信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：