基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法技术

目前，我国的网络协同技术资源存在跨平台、资源分散、资源利用率低下等问题。现有的技术检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，其中检索到信息存在大量干扰信息；尤其是对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能满足用户查询所需技术资源的目的。针对现有技术存在的问题，本发明专利技术提供了一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法。该技术适用于网络协同技术资源的智能检索，围绕用户需求关键词检索相关技术，提高网络协同技术资源检索内容的完整性。提高网络协同技术资源检索内容的完整性。提高网络协同技术资源检索内容的完整性。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法


[0001]本专利技术属于资源检索领域，具体涉及基于知识图谱的技术资源智能检索领域。

技术介绍

[0002]网络协同制造是将互联网与制造业相融合，提升制造业、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。
[0003]知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。也可以将知识图谱理解为一种结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理
[0004]目前，我国的技术资源存在跨平台、资源分散、资源利用率低下等问题。现有的技术检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，其中检索到信息存在大量干扰信息；尤其是对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能满足用户查询所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法,其特征在于，包括以下步骤：收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱；对用户提出的问题进行解析，得到需求关键词集合；对需求关键词集合中的每个关键词，从知识图谱中查询技术资源相关信息，返回对应的候选结果列表；对候选结果列表进行排序，输出相关技术资源信息。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱具体包括：数据抓取，知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系；知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系；知识融合，在获取实体后，将不同来源的数据的相同实体的不同表达进行融合，完成实体识别，关系链接和本体生成；知识更新，在网络协同技术资源更新后，将新的技术资源信息添加到原有的知识图谱中。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，对用户提出的问题进行解析，得到需求关键词集合具体包括：构造用于问句分类的类，在其中定义特征词、领域词与问句疑问词；构建Aho
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Corasick字符串匹配算法，该算法包括trie字符串索引词典与Aho
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Corasick自动机两种数据结构，用于提取领域词、关键词；在用户输入问题时，通过Aho...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯文龙，彭瑞，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：