活体检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，活体检测方法，包括：获取待检测对象的目标检测图像，所述目标检测图像包含所述待检测对象的脸部；基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征；基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征；根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。本申请活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，可有效地提高活体检测的准确率，从而能较为准确地确认检测对象是否为活体。测对象是否为活体。测对象是否为活体。

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及活体检测
，具体而言，涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在活体检测中，可能会遇到千奇百怪的假体道具、各式各类材质的假体道具，大多活体检测的方式是通过检测对象脸部材质反射的光来确认检测对象是否为活体，而此种方式在遇到假体道具的材质与人脸的材质相像时，难以较为准确地确认检测对象是否为活体，并且，此种方式对未遇到的假体道具的类型或材质，也难以较为准确地确认检测对象是否为活体。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，可有效地提高活体检测的准确率，从而能较为准确地确认检测对象是否为活体。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种活体检测方法，包括：
[0005]获取待检测对象的目标检测图像，所述目标检测图像包含所述待检测对象的脸部；
[0006]基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征；
[0007]基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征；
[0008]根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。
[0009]在上述实现过程中，本申请实施例的活体检测方法，通过获取的待检测对象的目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征及眼部特征；根据脸部材质反光特征及眼部特征，检测确定待检测对象是否为活体，结合了待检测对象的脸部材质反光特征及眼部特征，可有效地提高活体检测的准确率，从而能较为准确地确认检测对象是否为活体。
[0010]进一步地，所述目标检测图像为近红外图像。
[0011]在上述实现过程中，该方法中的目标检测图像采用近红外图像，可以较好地提取得到对应的眼部特征，进而可以更为准确地确认检测对象是否为活体。
[0012]进一步地，所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征，包括：
[0013]基于所述目标检测图像，提取得到对应的五官线条及脸部边缘线条；
[0014]基于所述目标检测图像、所述五官线条及所述脸部边缘线条，提取得到对应的脸部材质反光特征。
[0015]在上述实现过程中，该方法通过目标检测图像、五官线条及脸部边缘线条，提取得到对应的脸部材质反光特征，可以较为快速、准确、完整地提取得到对应的脸部材质反光特征。
[0016]进一步地，所述眼部特征包括眼睛细微特征及眼睛周遭特征；
[0017]所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征，包括：
[0018]基于所述目标检测图像，提取得到对应的所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征；
[0019]所述根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体，包括：
[0020]根据所述脸部材质反光特征、所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。
[0021]在上述实现过程中，该方法中的眼部特征包括眼睛细微特征及眼睛周遭特征，可更好地提高活体检测的准确率，从而能更为准确地确认检测对象是否为活体。
[0022]进一步地，所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征，包括：
[0023]基于所述目标检测图像，提取得到对应的五官线条及脸部边缘线条；
[0024]基于所述目标检测图像、所述五官线条及所述脸部边缘线条，提取得到对应的所述眼睛细微特征；
[0025]基于所述目标检测图像，提取得到对应的含有眼部的局部图像；
[0026]基于所述局部图像，提取得到对应的所述眼睛周遭特征。
[0027]在上述实现过程中，该方法通过目标检测图像、五官线条及脸部边缘线条提取得到对应的所述眼睛细微特征，以及通过来自目标检测图像的含有眼部的局部图像提取得到对应的所述眼睛周遭特征，可以较为便于、利于眼睛细微特征及眼睛周遭特征的提取。
[0028]进一步地，所述眼睛细微特征包括眼睛的瞳孔特征、眼睛的眼白特征及眼睛的虹膜特征。
[0029]在上述实现过程中，该方法中的眼睛细微特征包括眼睛的瞳孔特征、眼睛的眼白特征及眼睛的虹膜特征，可更好地提高活体检测的准确率，从而能更为准确地确认检测对象是否为活体。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种活体检测装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取待检测对象的目标检测图像，所述目标检测图像包含所述待检测对象的脸部；
[0032]特征提取模块，用于基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征；
[0033]以及，用于基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征；
[0034]检测模块，用于根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。
[0035]在上述实现过程中，本申请实施例的活体检测装置，通过获取的待检测对象的目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征及眼部特征；根据脸部材质反光特征及眼部特征，检测确定待检测对象是否为活体，结合了待检测对象的脸部材质反光特征及眼部特征，可有效地提高活体检测的准确率，从而能较为准确地确认检测对象是否为活体。
[0036]进一步地，所述特征提取模块在基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征时，具体用于：
[0037]基于所述目标检测图像，提取得到对应的五官线条及脸部边缘线条；
[0038]基于所述目标检测图像、所述五官线条及所述脸部边缘线条，提取得到对应的脸部材质反光特征。
[0039]在上述实现过程中，该装置通过目标检测图像、五官线条及脸部边缘线条，提取得到对应的脸部材质反光特征，可以较为快速、准确、完整地提取得到对应的脸部材质反光特征。
[0040]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的活体检测方法。
[0041]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的活体检测方法。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0043]图1为本申请实施例一提供的活体检测方法的流程示意图；
[0044]图2为本申请实施例一提供的步骤S120的流程示意图；
[0045]图3为本申请实施例一提供的步骤S130的流程示意图；
[0046]图4为本申请实施例二提供的活体检测装置的结构框图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本申请实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的目标检测图像，所述目标检测图像包含所述待检测对象的脸部；基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征；基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征；根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述目标检测图像为近红外图像。3.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的脸部材质反光特征，包括：基于所述目标检测图像，提取得到对应的五官线条及脸部边缘线条；基于所述目标检测图像、所述五官线条及所述脸部边缘线条，提取得到对应的脸部材质反光特征。4.根据权利要求1或3所述的活体检测方法，其特征在于，所述眼部特征包括眼睛细微特征及眼睛周遭特征；所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的眼部特征，包括：基于所述目标检测图像，提取得到对应的所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征；所述根据所述脸部材质反光特征及所述眼部特征，检测确定所述待检测对象是否为活体，包括：根据所述脸部材质反光特征、所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征，检测确定所述待检测对象是否为活体。5.根据权利要求4所述的活体检测方法，其特征在于，所述基于所述目标检测图像，提取得到对应的所述眼睛细微特征及所述眼睛周遭特征，包括：基于所述目标检测图像，提取得到对应的五官线条及脸部边缘线条；基于所述目标检测图像、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘以勒，张为义，罗士杰，
申请(专利权)人：福建库克智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：