一种服务需求的测量方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:28708535 阅读:14 留言:0更新日期:2021-06-05 23:17
本说明书一个或多个实施例公开了一种服务需求的测量方法、装置和电子设备,该方法包括:采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集;从所述评价数据集中提取多个有参考价值的服务需求;基于所述评价数据集确定每个服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级,从而,以立体的评价模型对客户需求进行层级化测量分析,同时增加时间维度及时更新测量结果,直观、准确展示各类客户需求的层级变化,便于供应商用户及时、快速、便捷获取客户需求层级结果,进而合理调整服务业务。进而合理调整服务业务。进而合理调整服务业务。

【技术实现步骤摘要】
一种服务需求的测量方法、装置和电子设备


[0001]本文件涉及计算机与大数据
,尤其涉及一种服务需求的测量方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]伴随汽车行业的快速发展,客户体验时代到来。汽车厂商十分注重客户需求,良好的客户体验是提升车企核心竞争力的重要手段,而充分了解不同的客户需求对客户体验的提升变得尤为重要。
[0003]目前,汽车行业存在大量的客户反馈,其中,客户集中反馈的内容一般可以反映客户的服务需求。通过客户反馈的量化直接做简单的数据展示,无法直观的看到各种客户需求之间层级变化。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种服务需求的测量方法、装置和电子设备,以立体的评价模型对客户需求进行层级化测量分析,同时增加时间维度及时更新测量结果,直观、准确展示各类客户需求的层级变化,便于供应商用户及时、快速、便捷获取客户需求层级结果,进而合理调整服务业务。
[0005]为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
[0006]第一方面,提出了一种服务需求的测量方法,包括:
[0007]采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集,所述目标服务包含多种类型的服务需求;
[0008]基于所述评价数据集确定每个有参考价值的服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;
[0009]输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级。
[0010]第二方面,提出了一种服务需求的测量装置,包括:
[0011]数据采集模块,用于采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集,所述目标服务包含多种类型的服务需求;
[0012]层级确定模块,用于基于所述评价数据集确定每个有参考价值的服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;
[0013]结果展示模块,输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级。
[0014]第三方面,提出了一种电子设备,包括:
[0015]处理器;以及
[0016]被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行:
[0017]采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集,所述目标服务包含多种类型的服务需求;
[0018]基于所述评价数据集确定每个有参考价值的服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;
[0019]输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级。
[0020]第四方面,提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行:
[0021]采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集,所述目标服务包含多种类型的服务需求;
[0022]基于所述评价数据集确定每个有参考价值的服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;
[0023]输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级。
[0024]由以上本说明书一个或多个实施例提供的技术方案可见,通过采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集;从所述评价数据集中提取多个有参考价值的服务需求;基于所述评价数据集确定每个服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级,从而,以立体的评价模型对客户需求进行层级化测量分析,同时增加时间维度及时更新测量结果,直观、准确展示各类客户需求的层级变化,便于供应商用户及时、快速、便捷获取客户需求层级结果,进而合理调整服务业务。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对一个或多个实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1是本说明书实施例提供的一种服务需求的测量方法的步骤示意图之一。
[0027]图2是本说明书实施例提供的步骤106的具体实现。
[0028]图3是本说明书实施例提供的一种服务需求的测量方法的步骤示意图之二。
[0029]图4a和图4b是本说明书实施例提供的服务需求的测量模型示意图。
[0030]图5是本说明书实施例提供的服务需求基于时间维度的测量模型示意图。
[0031]图6是本说明书的一个实施例提供的服务需求的测量装置的结构示意图。
[0032]图7是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的一个或多个实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳
动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
[0034]考虑到汽车行业存在大量的客户反馈,客户集中反馈的内容反映客户的服务需求。客户反馈内容可以提炼成不同的需求方面,不同的需求方面对于客户体验感受的影响不尽相同,优先满足客户的必须需求,尽可能挖掘能大大提升客户感受的需求并尽力满足,将不同的需求分为不同的层级,可以更好的帮助厂商和经销商迅速改善其服务流程。同时,客户需求在时间轴上一直发生着变化,及时捕捉这些变化,建立有效的应对措施也是厂商和经销商十分关注的问题。在此背景下,提出了一套分析客户服务需求层次的测量方案,直观的体现客户需求的层次化。
[0035]本申请主要通过以下几个方面进行了改进:
[0036]第一方面,从评价数据集中提取有参考价值的服务需求。具体可以搭建服务需求编码体系,将对应多个服务需求所反馈的大量文本形式的评价数据通过内部编码平台转化成对目标服务(例如,汽车销售、房屋销售等服务)具有影响力的服务需求。
[0037]第二方面,分析模型工具搭建。具体可以基于预设测量模型(具体基于坐标系)建立服务需求层次测量工具。对客户需求进行分类和优先排序,以分析用户需求对于客户满意的影响为基础,体现了用户需求与用户满意之间的非线性关系。
[0038]第三方面,增加时间维度,展示不同时期服务需求的层级变化。由于客户需求在时间维度上一直发生着变化,需要在时间维度上展示这些变化,让厂商和经销商及时捕本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务需求的测量方法,其特征在于,包括:采集客户针对特定业务设定的目标服务所反馈的评价数据集;从所述评价数据集中提取多个有参考价值的服务需求;基于所述评价数据集确定每个服务需求在预设测量模型中的层级,其中,所述层级用于反映对应的服务需求在所述目标服务中的需求程度;输出并展示所述目标服务的所有需求服务在预设测量模型中的层级。2.如权利要求1所述的服务需求的测量方法,其特征在于,基于所述评价数据集确定每个服务需求在预设测量模型中的层级,具体包括:使用所述评价数据集确定每个服务需求在预设测量模型中的位置,其中,所述预设测量模型中横向轴线表示负向评分,所述预设测量模型中纵向轴线表示正向评分;将基于所有服务需求的位置横向取值计算得到的平均值或中位数作为模型横向切分中线;将基于所有服务需求的位置纵向取值计算得到的平均值或中位数作为模型纵向切分中线;基于所述横向切分中线和所述纵向切分中线将所述预设测量模型中不同服务需求的位置划分至不同象限代表的层级。3.如权利要求2所述的服务需求的测量方法,其特征在于,使用所述评价数据确定每个服务需求在预设测量模型中的位置,具体包括:从所述评价数据集中筛选具有参考价值的服务需求对应的评价分,其中,所述具有参考价值的服务需求的评价分落入预设评分区间;针对每个服务需求分别执行:计算该服务需求中负向评分个数在所有服务需求中负向评分总个数的占比,以及,计算该服务需求中正向评分个数在所有服务需求中正向评分总个数的占比;基于所述服务需求中负向评分的个数占比和正向评分的个数占比,确定该服务需求的位置坐标。4.如权利要求2所述的服务需求的测量方法,其特征在于,当所述评价数据集是基于相同服务需求反馈的不同服务周期的评价数据时,还包括:将基于不同服务周期得到的各个服务需求的层级关系展示在预设测量模型中,所述层级关系反映各个服务需求在不同服务周期的影响力变化。5.如权利要求1

4任一项所述的服务需求的测量方法,其特征在于,所述多个服务需求被定义为多个二级需求指标,或者,被定义为多...

【专利技术属性】
技术研发人员:常乐贵李洋
申请(专利权)人:北京光速斑马数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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