提供自动产生关键字检索判据及其人类工程学表示的用户界面制造技术

一种用于从数据库中查询和显示记录的用户界面使用一种物理比喻来处理查询的构建和观看结果。在一个实施例中，检索判据表示为３维场景中的珠串，每一个珠表示一个判据，而每一串表示一个不同的类目。例如，判据，戏剧、动作、悬念、和恐惧可以包括在一个类型的类目中。通过移动相应的珠到一个查询串中来选择判据以形成查询。可以以同样方式构造用户偏好概要。为在这样的界面中能够输入关键字，根据从检索中返回的记录中出现的频率或根据它们被批准的频率从检索结果中拾取关键字。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
其人类工程学表示的用户界面本专利技术的背景本专利技术涉及从大的数据空间诸如CD-ROM、电子节目指南、因特网等的内容中检索、恢复和组织数据。在CD-ROM、因特网、电视节目指南、建议的国家信息基础设施等中可用的大量的信息刺激对许多大信息介质源易于访问的梦想。对信息的这种日增的访问很可能是有用的，但是这种大信息量的前景对信息访问的用户界面的设计提出了新的挑战。例如，因特网用户常常为寻找信息源而努力或面对构造检索查询和预见查询的结果的困难而放弃。诸如由电子节目指南、因特网检索引擎和诸如Folio的文本检索工具提供的直接的文本列表由于非常单调的外貌、长时间观看十分疲倦而看起来冗长乏味，常常很难使用。对于检索数据库有两种主要的部件过滤不相关的信息和用某些优先级方案排序过滤的结果。例如，诸如Google的因特网检索引擎使用文本查询过滤和排序在表示万维网的入口点的数据库中的记录。它使用一定的隐式判据，诸如由连接到由该查询恢复的候选者的页隐指的选举“投票”(cast)(亦即，由更多其它页连接的页具有更多“投票”(vote))。Google还分析给出投票的页，并给接收较多其它页的投票的页更大的权。诸如Google的工具和大多数其它数据库重现工具接收形式为具有连接符的文本的检索查询，而结果以用某些特定的总判据排序的列表形式提供，所述总判据可以是一个包括多个判据的运算符(诸如由A排序，然后由B等)。在希望使为使用检索接口所需要的训练为最小的应用中，接口的直觉性和易用性是重要的设计需求。但是简单易用的建立可能与提供灵活性的希望相反。用户当他们更专门地进行他们的检索时可以更快发现希望的结果。例如在典型的检索引擎中，可以通过键入指定关键字。但是键盘很笨重，并且在诸如电视的某些环境中要求智能化。当观看一个新的电视节目时，观看者一般确实希望持有一个键盘或保持一个在手头来观看或记录。通常希望提供高度灵活性诸如可使用关键字检索而无需复杂的笨重的输入设备，诸如键盘。专利技术概述简言之，从数据库中查询和显示记录的用户界面使用一个物理比喻，以处理查询的构建和观看结果。在一个实施例中，检索判据表示为在一个三维场景中的一个珠串，每一个珠表示一个判据，而每一串表示一个不同的类目。例如，判据，戏剧、动作、悬念、和恐惧可以包括在类型的一个类目中。通过移动相应的珠到查询串中选择判据以形成一个查询。可以以同样方式构造用户偏好概要。为在这样的接口中建立可能的关键字的入口，根据从检索中返回的记录中出现的频率或根据它们被批准的频率从检索结果中拾取关键字。UI设计解决了在“悠闲(lean-back)”环境下使用数据库检索设备与用户交互反应的各种问题。(在“悠闲”情况下，用户就像看电视那样娱乐和松弛，而在“紧张(lean-forward)”情况下用户就像使用一台台式计算机那样活动和精神集中。)例如，本专利技术可以用于与在广播电视中使用的电子节目指南(EPG)交互反应。在这种应用中，UI可以作为直接在记录的或者广播的节目上面的一层显示，或有选择的在它自己的屏幕上显示。可以使用一个简单的手持控制器访问该UI。在一个优选实施例中，控制器有竖直和水平滚动按钮和少数几个专门的按钮直接访问各种操作方式。该UI产生3个环境或世界检索世界(search world)、概要世界(profiling world)、概观世界(overview world)。假定一个EPG环境，在检索世界中，用户输入、保存、和编辑过滤和排序判据(一天中的时间，一周中的一天，类型等)。在概要世界中，用户产生和修改显式的(和某些类型隐式的)用户概要。显式概要是用户输入的表示他的偏好的喜欢的和不喜欢的集合。每一个可以从诸如类型(电影，游戏表演，教育等)，频道(ABC，MTV，CSPAN等)，演员(JodieFoster，Tom Cruise，Ricardo Bernini等)等的判据表中选择。在概观世界中，用户观看和选择作为排序、过滤和概要信息的结果的检索结果。本专利技术可以与各种不同的检索功能结合使用。例如，在一个关于EPG设计的优选实施例中，提供3种基本检索功能(1)过滤，(2)用显式概要过滤和/或排序，(3)用隐式概要排序。它们如下定义。(1)过滤-一组定义要显示的一组结果的判据。这些判据精确选择数据库中的什么记录要被选择以及哪些将从概观世界显示中排除。(2)用显式概要过滤和/或排序-允许用户从各种类目中进行选择来指定喜欢的或不喜欢的。例如，用户可以指示喜欢那个戏剧和动作片和不喜欢那一些演员。然后应用这些判据来排序由过滤处理返回的记录。也可以指定该判据的重要程度，虽然增加这一层的复杂性可能使对一个系统的增加对大多数用户来说不值。作为第二类系统的一个例子，一个EP申请(EP 0854645A2)描述了一个系统，该系统能使用户输入类型偏好，诸如一个优选的节目类别，例如，喜剧，连续剧，旧电影等。该申请还描述了偏好模板，在其中可以选择偏好概要，例如，一个为10-12岁的小孩，另一个为十几岁的女孩，另一个为飞机爱好者等。这一输入方法需要用户具有关于他/她自身进行概括的能力，而这些是他/她的偏好的真正图像。对于普通的人来说，回答关于诸如“你喜欢戏剧还是动作片？”和“‘戏剧’判据对你有多么重要？”这样的抽象的问题也是一个困难的任务。(3)用隐式概要排序-这是一个通过使系统“观察”用户行为而被动产生的概要。用户只以正常方式进行观看(记录，下载，或“使用”)选择和系统从通过从这些选择中提取用户行为的模型而逐渐建立一个个人偏好数据库。这一过程可以通过允许用户评价材料的等级(例如从1到5星的等级)而加强。系统使用这一模型来预测该用户在将来喜欢看什么。从观看历史或喜欢程度的说明提取预测的过程可以遵照简单的算法，诸如在重复请求同样的项后标志明显喜欢的。这可以是一个复杂的机器学习过程，诸如具有大量输入(自由度)的决策树技术。这种模型，一般说来，在用户的交互行为(亦即为进行选择而与UI交互)中寻找模式。这一类型的概要信息的一个例子是MbTV，这是一个通过监视观看者的观看模式而学习观看者的电视观看偏好的系统。MbTV透明操作，建立一个观看者的品味的概要。使用该概要来提供服务，例如，建议观看者也许有兴趣看的电视节目。MbTV学习每一个观看者的品味，并使用它所学习的来建议即将到来的节目。MbTV可以通过提醒观看者希望的节目到来而帮助观看者安排他们观看电视的时间，并且使用另外的存储设备，当观看者不在的时候自动记录这些节目。MbTV有一个偏好决定引擎和一个存储管理引擎。它们用于方便时间移位(time-shifted)电视。MbTV可以自动记录希望的节目，而不是简单地建议。MbTV的存储管理引擎力图保证存储设备有最优的内容。该过程包括跟踪哪一个记录的节目已经看过(全部或部分)，和哪一个被忽略。观看者可以为将来观看而锁定记录的节目以防删除。观看者处理节目建议或记录的内容的方式对MbTV的偏好引擎提供另外的反馈，该偏好引擎使用这一信息来改进将来的决策。MbTV预留一部分记录空间来表示每一个“选民兴趣”。这些“兴趣”可以变换为不同的家庭成员或者能够表示不同的品味类别。虽然MbTV不需要用户干预，但是它可由希望细调它的能力的人定制。观看者可以为不同类型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种执行数据库检索的方法，该数据库具有若干记录，所述记录包含若干字段，所述字段具有含有字的文本，所述检索使用一个用户界面，该界面具有显示器（２３０）、用户输入设备（２１０）和控制器（２４０），编程该控制器控制所述显示器和接收来自所述用户输入设备的指令，该方法包括步骤：执行对所述数据库的第一检索产生一个第一结果；使用所述用户输入设备选择所述第一结果的某些记录；在所述字中间识别关键字并存储所述关键字；在所述显示器上显示所述关键字并接受命令以便在一个 检索查询中响应所述用户输入设备有选择地包括至少一个所述关键字；根据所述检索查询执行第二检索以产生一个第二结果。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：L尼科洛维斯卡，AF卡姆林，KP李，JA马蒂诺，
申请(专利权)人：皇家菲利浦电子有限公司，
类型：发明
国别省市：NL[荷兰]