一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置，所述包括：获取若干客户的当前通话信息；其中，当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；通话类型信息包括客户电话呼入以及客户电话接听；将每一客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使客户购买能力评估模型对每一客户的购买能力进行评估，获得每一客户的购买能力分数；其中，客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；根据购买能力分数从若干客户中提取重点客户，继而对重点客户进行商品推荐；其中，重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。通过实施本发明专利技术能够提高商品推荐效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置。
技术介绍
不同客户具有不同的购买能力，在现有电话营销过程中，为了提高销售转换率及销售业绩，营销人员一般需要根据与客户的交流情况，客户的资料人为对每一客户的购买能力进行人工评估，然后从众多客户中人工挑选出购买意愿、购买能力较强的客户，并对这些客户进行商品推荐。但是人为挑选耗时费力，进而导致商品推荐效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置，能提高商品推荐效率。本专利技术一实施例提供一种基于客户购买能力的商品推荐方法，包括：获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建；根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。进一步的，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建，具体包括：根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于XGBoost算法构建所述客户购买能力模型。进一步的，所述重点客户进行商品推荐，具体包括：判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。在上述方法项实施例的基础上，本专利技术对应提供了装置项实施例；本专利技术实施例提供了一种基于客户购买能力的商品推荐装置，包括：信息获取模块、购买能力评估模块以及商品推荐模块；所述信息获取模块，用于获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；所述购买能力评估模块，用于将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建；所述商品推荐模块，用于根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。进一步的，还包括模型构建模块；所述模型构建模块，用于根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于XGBoost算法构建所述客户购买能力模型。进一步的，所述商品推荐模块对所述重点客户进商品推荐，具体包括：判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。通过实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供了一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置，所述方法首先获取若干客户的当前通话信息，然后将其输入至预设的客户购买能力评估模型，由客户购买能力评估模型根据当前通话信息对各个客户的购买能力进行评估，获得各个用户购买能力分数，然后根据购买能力分数从上述若干客户中挑选出重点客户，对重点客户进行商品推荐。相比与现有技术，本专利技术能自动从多个客户中选取出购买能力较强的客户，然后针对这些客户进行自动化商品推荐，从而提高了商品推荐效率，降低了人力损耗。附图说明图1是本专利技术一实施例提供的一种基于客户购买能力的商品推荐方法的流程示意图。图2是本专利技术一实施例提供的一种基于客户购买能力的商品推荐装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术一实施例提供了一种基于客户购买能力的商品推荐方法，包括：步骤S101：获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；步骤S102：将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；步骤S103：根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。对于步骤S101、客户各个客户的通话信息进行统计，统计维度主要有：通话时段、通话时长、应答等待时长以及通话类型。通话时段指的是客户在什么时段与营销人员进行了通话，优选在本专利技术中将8时-11时所进行的通话定义为上午通话时段、将11时-13时所进行的通话定义为中午通话时段、将13时-17时所进行的通话定义为中午通话时段，将17时-22时所进行的通话定义晚上通话时段；通话时长指的是客户与营销人员进行了通话的时长；应答等待时长指的是当营销人员向客户拨打电话时，在等待客户接听的过程中的时长，而上述通话类型指分为两种，一种是客户主动向营销人员拨打电话则此时的通话类型为客户电话呼入，而另一种是营销人员向客户发起通话，则此时的通话类型为客户电话接听本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入以及客户电话接听；/n将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；/n根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入以及客户电话接听；
将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；
根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。


2.如权利要求1所述的基于客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建，具体包括：
根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；
以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于XGBoost算法构建所述客户购买能力模型。


3.如权利要求1所述的客户购买能力的商品推荐方法，其特征在于，所述重点客户进行商品推荐，具体包括：
判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；
若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。


4.一种基于客户购买能力的商品推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：李穗燕，梁家杰，王洪菊，赵艳超，刘会河，王志鹏，吴东平，徐智良，柳玉欢，
申请(专利权)人：绿瘦健康产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44