商品推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种商品推荐方法和装置，可以应用于企业采购平台或者个人采购平台，该方法包括：接收用户输入的采购需求描述信息，该采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种：图片格式、语音格式、文本格式或者PDF格式，从采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息，根据采购商品的属性信息，从知识图谱中匹配得到推荐商品，该知识图谱中包括各商品的属性信息，将推荐商品展示给用户。通过从用户输入的各种格式的采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息，根据属性信息从知识图谱中为用户推荐商品，从而能够准确获取到用户的实际采购需求，为用户推荐合适的商品，提高了商品推荐的效率。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法和装置
本专利技术涉及互联网技术，尤其涉及一种商品推荐方法和装置。
技术介绍
企业采购是现今市场经济下一种最主要主流的采购方式，其特点是大批量商品的采购。为了方便企业采购，提高企业采购的效率，供应商或者第三方厂商提供了采购平台供企业选购采购的商品，企业采购平台能够为企业用户提供差异化、定制化的专属综合采购解决方案，常见的采购平台例如为京东慧采。企业用户会发出各种形式的采购需求，有PDF形式、图片形式、文本形式、语音形式等，不同企业的不同采购人员发出的采购需求格式各样，即有多远异构的数据形态，又呈现非结构化数据结构。目前，主要依靠人工对多种形式的采购需求进行识别，以获取采购需求所要描述的商品信息，然后根据采购需求所要描述的商品信息从采购平台搜索对应的商品。但是，上述商品采购方法采购效率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种商品推荐方法和装置，用以解决现有技术中商品推荐效率低的问题。第一方面，本专利技术提供一种商品推荐方法，包括：接收用户输入的采购需求描述信息，所述采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种信息：图片格式、语音格式、文本格式或者便携式文档PDF格式；从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息；根据所述采购商品的属性信息，从商品的知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息；将所述推荐商品展示给用户。可选的，所述从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息，包括：当所述采购需求描述信息为非文本格式时，识别所述非文本格式的采购需求描述信息中的文本内容；对识别得到的文本内容进行实体抽取；根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息。可选的，所述根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息，包括：根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌；根据所述采购商品的类目和/或品牌，以及所述抽取的实体确定所述采购商品的属性。可选的，所述根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌，包括：将所述抽取的实体与所述知识图谱中的类目实体进行匹配，得到第一相似度打分；根据所述第一相似度打分确定所述采购商品的类目；将所述抽取的实体与所述知识图谱中的品牌实体进行匹配，得到第二相似度打分；根据所述第二相似度打分确定所述采购商品的品牌。可选的，所述根据所述采购商品的属性信息，从知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息，包括：当所述采购商品的属性信息中包括预设的关键属性信息时，根据所述采购商品的属性信息，从所述知识图谱中匹配得到推荐商品。可选的，所述根据所述采购商品的属性信息，从知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息，包括：当所述采购商品的属性信息中缺少至少一个预设的关键属性信息时，向用户输出引导信息，所述引导信息用于引导用户输入缺少的预设的关键属性信息；接收用户根据所述引导信息输入的第一信息；根据所述第一信息更新所述采购商品的属性信息；当更新后的所述采购商品的属性信息包括所述预设的关键属性信息时，根据所述采购商品的属性信息，从所述知识图谱中匹配得到推荐商品。可选的，所述方法还包括：抽取原始商品数据中的商品的属性以及属性值；对所述商品的属性进行修正；对修正后的商品的属性进行聚类和融合，得到商品的目标属性；根据商品的目标属性对商品的属性值进行规范化处理；根据商品的目标属性和规范化后的属性值构建所述知识图谱。第二方面，本专利技术提供一种商品推荐装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的采购需求描述信息，所述采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种信息：图片格式、语音格式、文本格式或者便携式文档PDF格式；抽取模块，用于从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息；匹配模块，用于根据所述采购商品的属性信息，从商品的知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息；展示模块，用于将所述推荐商品展示给用户。可选的，所述抽取模块具体用于：当所述采购需求描述信息为非文本格式时，识别所述非文本格式的采购需求描述信息中的文本内容；对识别得到的文本内容进行实体抽取；根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息。可选的，所述抽取模块根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息，具体为：根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌；根据所述采购商品的类目和/或品牌，以及所述抽取的实体确定所述采购商品的属性。可选的，所述抽取模块根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌，具体为：将所述抽取的实体与所述知识图谱中的类目实体进行匹配，得到第一相似度打分；根据所述第一相似度打分确定所述采购商品的类目；将所述抽取的实体与所述知识图谱中的品牌实体进行匹配，得到第二相似度打分；根据所述第二相似度打分确定所述采购商品的品牌。可选的，所述匹配模块具体用于：当所述采购商品的属性信息中包括预设的关键属性信息时，根据所述采购商品的属性信息，从所述知识图谱中匹配得到推荐商品。可选的，所述匹配模块具体用于：当所述采购商品的属性信息中缺少至少一个预设的关键属性信息时，向用户输出引导信息，所述引导信息用于引导用户输入缺少的预设的关键属性信息；接收用户根据所述引导信息输入的第一信息；根据所述第一信息更新所述采购商品的属性信息；当更新后的所述采购商品的属性信息包括所述预设的关键属性信息时，根据所述采购商品的属性信息，从所述知识图谱中匹配得到推荐商品。可选的，还包括知识图谱构建模块，用于：抽取原始商品数据中的商品的属性以及属性值；对所述商品的属性进行修正；对修正后的商品的属性进行聚类和融合，得到商品的目标属性；根据商品的目标属性对商品的属性值进行规范化处理；根据商品的目标属性和规范化后的属性值构建所述知识图谱。第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如本专利技术第一方面以及可选方式中任一项所述的方法。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本专利技术第一方面以及可选方式中任一项所述的方法。第五方面，本专利技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本专利技术第一方面以及可选方式中任一项所述的方法。本专利技术提供的商品推荐方法和装置，可以应用于企业采购平台或者个人采购平台，该方法包括：接收用户输入的采购需求描述信息，该采购需求描述信息包括以下格式中的任意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：/n接收用户输入的采购需求描述信息，所述采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种信息：图片格式、语音格式、文本格式或者便携式文档PDF格式；/n从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息；/n根据所述采购商品的属性信息，从商品的知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息；/n将所述推荐商品展示给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的采购需求描述信息，所述采购需求描述信息包括以下格式中的任意一种信息：图片格式、语音格式、文本格式或者便携式文档PDF格式；
从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息；
根据所述采购商品的属性信息，从商品的知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息；
将所述推荐商品展示给用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述采购需求描述信息中抽取用户采购商品的属性信息，包括：
当所述采购需求描述信息为非文本格式时，识别所述非文本格式的采购需求描述信息中的文本内容；
对识别得到的文本内容进行实体抽取；
根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据抽取的实体确定所述采购商品的属性信息，包括：
根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌；
根据所述采购商品的类目和/或品牌，以及所述抽取的实体确定所述采购商品的属性。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽取的实体识别所述采购商品的类目和/或品牌，包括：
将所述抽取的实体与所述知识图谱中的类目实体进行匹配，得到第一相似度打分；
根据所述第一相似度打分确定所述采购商品的类目；
将所述抽取的实体与所述知识图谱中的品牌实体进行匹配，得到第二相似度打分；
根据所述第二相似度打分确定所述采购商品的品牌。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采购商品的属性信息，从知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息，包括：
当所述采购商品的属性信息中包括预设的关键属性信息时，根据所述采购商品的属性信息，从所述知识图谱中匹配得到推荐商品。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采购商品的属性信息，从知识图谱中匹配得到推荐商品，所述知识图谱中包括各商品的属性信息，包括：
当所述采购商品的属性信息中缺少至少一个预设的关键属性信息时，向用户输出引导信息，所述引导信息用于引导用户输入缺少的预设的关键属性信息；
接收用户根据所述引导信息输入的第一信息；
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜继磊，
申请(专利权)人：北京电解智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11