【技术实现步骤摘要】
基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统
本专利技术涉及计算机领域,特别是涉及基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统。
技术介绍
现有的国际B2C跨境电商平台主要有兰亭集势、亚马逊等,均以远端Web服务的方式向零售商或者企业提供跨界电商服务。以远端Web服务的方式向。目前,零售商或者企业在进行预售商品选择时,均采用主观意识进行判断哪些商品会热卖,例如,零售商或者企业在通过亚马逊平台进行预售商品选择时,首先通过亚马逊热卖商品排名(AmazonBestSeller)搜索热卖商品,然后根据热卖商品进行预设商品选择;其中,在进行预售商品选择时,是通过人的主观意识判定哪些商品会热卖,并不能通过计算机技术进行对预售商品进行合理分析;因此,导致零售商或者企业上传到亚马逊平台的商品销量不佳,增加零售商或者企业的运营成本。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法及系统,通过用户终端提示输入筛选参数后对商品进行垄断率和上新率 ...
【技术保护点】
1.基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n步骤1:采用爬虫软件获取电商平台的商品类别搜索数据,并且将商品类别搜索数据进行存储;/n步骤2:对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表并通过界面显示;/n步骤3:输入品牌个数n,基于品牌排名列表计算前n个品牌的垄断率A并通过界面显示;/n步骤4:对商品类别搜索数据进行条件筛选处理后生成商品排名列表并通过界面显示;/n步骤5:输入商品个数x,基于商品排名列表计算前x个商品的上新率B并通过界面显示;/n步骤6:输入预设阀值C和预设阀值D,判断垄断率A是否小于预设阀 ...
【技术特征摘要】
1.基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:采用爬虫软件获取电商平台的商品类别搜索数据,并且将商品类别搜索数据进行存储;
步骤2:对商品类别搜索数据进行品牌类别汇总处理、降序排列处理后生成品牌排名列表并通过界面显示;
步骤3:输入品牌个数n,基于品牌排名列表计算前n个品牌的垄断率A并通过界面显示;
步骤4:对商品类别搜索数据进行条件筛选处理后生成商品排名列表并通过界面显示;
步骤5:输入商品个数x,基于商品排名列表计算前x个商品的上新率B并通过界面显示;
步骤6:输入预设阀值C和预设阀值D,判断垄断率A是否小于预设阀值C,如果小于,则判定前n个品牌为预售品牌并通过界面显示,并且判断上新率B是否大于预设阀值D,如果大于,则判定前x个商品为预售商品并通过界面显示。
2.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法,其特征在于,所述步骤3具体为:
步骤3.1:选择垄断率计算处理流程,并且输入待计算垄断率的品牌个数n;
步骤3.2:计算品牌排名列表前n个品牌的标准识别号总数和品牌排名列表所有品牌标准识别号总数;
步骤3.3:计算前n个品牌的标准识别号总数与所有品牌标准识别号总数的比值A并通过界面显示。
3.根据权利要求1所述的基于电商平台垄断率和上新率的商品选择方法,其特征在于,所述步骤5具体为:
步骤5.1:选择上新率计算处理流程,并且输入待计算上新率的商品个数x;
步...
【专利技术属性】
技术研发人员:张峻,邵亚明,
申请(专利权)人:上海爱奇尔贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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