【技术实现步骤摘要】
一种充电设备选址方法及装置
本申请涉及新能源应用
，尤其涉及一种充电设备选址方法及装置。
技术介绍
近年来，随着电动车辆产业的扩张，电动汽车、电动摩托、电瓶车等形式多样的电动车辆逐渐增多，相应的，充电桩、充电站等充电设备的建设需求也越来越大。现阶段通常从城市配套措施建设的角度对充电设备进行建设规划，如将充电设备安装在加油站、地铁站、车站等地。但由于这类充电设备安装位置往往与电动车辆的日常停放位置不相吻合，因此往往造成充电设备使用率低，同时电动车辆停放地充电设备供不应求的问题，可见这种充电设备选址方式并不能很好的满足电动车辆的日常充电需求。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种充电设备选址方法及装置，基于反映电动车辆停放位置的位置数据集，利用聚类算法对位置数据进行区域划分并确定充电设备的安装位置，从而合理布局充电设备以满足电动车辆的充电需求。为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：根据本申请的第一方面，提出了一种充电设备选址方法，所述方法包括：根据充电设备选址需求所指示的区域...
【技术保护点】
1.一种充电设备选址方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据充电设备选址需求所指示的区域范围构建位置数据集，所述位置数据集中包含所述区域范围内的S台电动车辆分别对应的S个停放位置数据，其中S≥1；/n从备选聚类算法中进行选择，并利用选定的聚类算法对所述位置数据集中的S个停放位置数据进行聚类处理，以将所述S个停放位置数据划分为N个地址簇，其中N≤S；/n分别确定各个地址簇对应的选址区域，并将各选址区域确定为充电设备的安装位置。/n
【技术特征摘要】
1.一种充电设备选址方法，其特征在于，所述方法包括：
根据充电设备选址需求所指示的区域范围构建位置数据集，所述位置数据集中包含所述区域范围内的S台电动车辆分别对应的S个停放位置数据，其中S≥1；
从备选聚类算法中进行选择，并利用选定的聚类算法对所述位置数据集中的S个停放位置数据进行聚类处理，以将所述S个停放位置数据划分为N个地址簇，其中N≤S；
分别确定各个地址簇对应的选址区域，并将各选址区域确定为充电设备的安装位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据充电设备选址需求所指示的区域范围构建位置数据集，包括：
在所述区域范围包含多类功能区域的情况下，分别在不同时刻采集各类功能区域中电动车辆的停放位置数据，其中任一类功能区域对应的采集时刻属于通过分析该类功能区域内电动车辆的历史停放数据确定的集中停放时段；
将从各类功能区域采集的停放位置数据进行合并，以得到所述位置数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据充电设备选址需求所指示的区域范围构建位置数据集，包括：在将所述区域范围划分为多类功能区域的情况下，针对每类功能区域分别构建位置数据集；
所述利用选定的聚类算法对所述位置数据集中的S个停放位置数据进行聚类处理，包括：利用选定的聚类算法分别对各类功能区域中的停放位置数据进行聚类处理，以将同一类功能区域中的所述停放位置数据划分为至少一个功能地址簇；对于属于不同类功能区域的相近的多个功能地址簇，将其中包含停放位置数据非最多的功能地址簇剔除，并合并各类功能区域对应的其余功能地址簇；其中，若两功能地址簇的簇中心之间的距离小于第一预设距离或分别属于两功能地址簇的两停放位置数据之间的距离小于第二预设距离，则认为所述两功能地址簇相近。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用选定的聚类算法对所述位置数据集中的S个停放位置数据进行处理，以将所述S个停放位置数据划分为N个地址簇，包括：
将所述S个停放位置数据中的N个停放位置数据作为初始簇中心，以将所述S个停放位置数据划分至N个簇，使每个停放位置数据与所归属簇的初始簇中心的距离小于与其他初始簇中心的距离；
迭代所述N个簇，直到迭代所得的簇与前次迭代所得的簇相同；其中，任一次迭代包括：分别计算前次迭代所得N个簇中的停放位置数据的平均值，以得到N个当前簇中心；将所述S个停放位置数据划分至N个簇，使每个停放位置数据与所归属簇的当前簇中心的距离小于与其他当前簇中心的距离；
在迭代所得的簇与前次迭代所得的簇相同的情况下，将迭代所得的N个簇记为所述位置数据集对应的地址簇。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢洪志，
申请(专利权)人：浙江大搜车软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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