一种飞机结构件加工工序的工时预测方法技术

本发明专利技术公开了一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，涉及飞机结构件技术领域，该方法包括采集样本零件；根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；对于定额工时工序，确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。解决了零件加工前人为评估加工工时误差较大的问题，本申请提供的方法能够量化工序的影响因素，能够迅速准确的预测加工工时，通用性强，可扩展性高。

【技术实现步骤摘要】
一种飞机结构件加工工序的工时预测方法
本专利技术涉及飞机结构件
，具体而言，涉及一种飞机结构件加工工序的工时预测方法。
技术介绍
目前飞机结构件的加工具有多品种、小批量的特点，对于制造企业而言，飞机结构件数控加工的工时预测的研究有如下意义：(1)进行产能考核，制造企业可以根据数控加工工时，计算产品生产制造的时间成本，根据工时对工人的薪酬进行计算，估算产品的交货期，保证企业生产的合理性；(2)制定产品的生产计划，对于一种新产品而言，仅仅根据经验来确定生产工时，可能会导致生产计划安排不合理，因此需要准确的工时来合理的安排生产计划；(3)保证企业科学管理，数控加工工时可以帮助制造企业对产品的生产线进行改善，提高产能，计算数控加工设备的负荷，更好的控制产品的生产制造流程。现有的数控加工工时预测方法有：经验估计法、人工查表法等，这些方法不仅效率较低，且准确性不高，因此急需一种准确性高、预测效率高的数控加工工时预测方法。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集样本零件；/n工序划分，根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；/n对于定额工时工序；/n确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；/n划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；/n建立通用定额工时库，将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。/n

【技术特征摘要】
1.一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集样本零件；
工序划分，根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；
对于定额工时工序；
确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；
划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；
建立通用定额工时库，将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。


2.根据权利要求1所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，还包括：
对于变额工时工序；
先确定所述变额工时工序的影响因素，再计算决策者的权重，然后进行数据拟合得到回归函数模型F(x)，F(x)的值既为变额工时工序的工时。


3.根据权利要求2所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，所述变额工时工序的影响因素包括加工环境因素及特征复杂度因素，加工环境因素包括加工材料、加工精度、机床类型；特征复杂度因素包括典型特征，即孔、槽、筋板、轮廓的特征数目及尺寸大小。


4.根据权利要求2所述的一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，确定变额工时工序的影响因素后，采用灰色关联分析法得到各因素的权重；首先，根据群决策一致性算法确定决策者权重，决策者权重表达公式为：



其中，Pc为个体强一致性指标，其表达式为：



Pd为个体强不一致性指标，其表达式为：



Gc为群体强一致性指标,其表达式为：



Gd为群体强不一致性指标，其表达式为：



式中，m表示决策者的数量，μ和ν表示决策者i和j对评价结果的相似程度；
确定决策者权重后，构建工序的因素指标评价体系，得到各影响因素的新序列与理想灰色关联序列的关联度公式：



式中，εjk为在第k位序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘振宇，杨青平，曹珍珍，茅健，戴时飞，
申请(专利权)人：成都永峰科技有限公司，上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：四川;51