【技术实现步骤摘要】
基于关联规则的碰撞预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及车辆安全领域，尤其涉及基于关联规则的碰撞预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们物质水平的不断提高，汽车已成为人们日常生活中不可缺少的交通工具，然而，随着我国汽车保有量的不断增长，由汽车碰撞产生的安全事故也在不断增加。以往对于由汽车产生的碰撞事故，大多是在事后由车主自主对车辆进行维修，从碰撞事故发生到车辆维修的过程繁琐且耗时，且目前的智能汽车也只能结合限速标识及当前车速给出车速过快提示，或者结合事故多发路段的标识给出安全驾驶的提示，以提示车辆驾驶员注意安全驾驶，目前并不存在对车辆碰撞的准确预测。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于关联规则的碰撞预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决目前并不存在对车辆碰撞的准确预测的技术问题。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于关联规则的碰撞预测方法，所述基于关联规则的碰撞预测方法包括以下步骤：从预设数据仓库中提取历史车辆驾驶数据，并对所述历史车辆驾驶数据...
【技术保护点】
1.一种基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述基于关联规则的碰撞预测方法包括以下步骤：/n从预设数据仓库中提取历史车辆驾驶数据，并对所述历史车辆驾驶数据进行规则挖掘，得到目标关联规则；/n计算所述目标关联规则的目标支持度，基于所述目标关联规则和所述目标支持度创建关联规则模型；/n获取待检测车辆的驾驶数据，对所述待检测车辆的驾驶数据进行特征提取和规则关联，得到第一关联规则；/n将所述第一关联规则输入所述关联规则模型，得到目标预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述基于关联规则的碰撞预测方法包括以下步骤：
从预设数据仓库中提取历史车辆驾驶数据，并对所述历史车辆驾驶数据进行规则挖掘，得到目标关联规则；
计算所述目标关联规则的目标支持度，基于所述目标关联规则和所述目标支持度创建关联规则模型；
获取待检测车辆的驾驶数据，对所述待检测车辆的驾驶数据进行特征提取和规则关联，得到第一关联规则；
将所述第一关联规则输入所述关联规则模型，得到目标预测结果。
2.如权利要求1所述的基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述从预设数据仓库中提取历史车辆驾驶数据，并对所述历史车辆驾驶数据进行规则挖掘，得到目标关联规则的步骤包括：
从预设数据仓库中提取历史车辆驾驶数据，并对所述历史车辆驾驶数据进行归一化处理；
基于预设业务对所述归一化处理后的历史车辆驾驶数据进行特征提取，得到目标特征；
对所述目标特征进行规则挖掘，得到目标关联规则。
3.如权利要求2所述的基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述对所述目标特征进行规则挖掘，得到目标关联规则的步骤包括：
若所述预设业务为维修业务，则所述目标特征为碰撞特征，对所述碰撞特征进行规则挖掘，得到碰撞关联规则，并将所述碰撞关联规则作为目标关联规则；
若所述预设业务为提示业务，则所述目标特征为驾驶特征，对所述驾驶特征进行规则挖掘，得倒非碰撞关联规则，并将所述非碰撞关联规则作为目标关联规则。
4.如权利要求1所述的基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述计算所述目标关联规则的目标支持度，基于所述目标关联规则和所述目标支持度创建关联规则模型的步骤包括：
计算所述目标关联规则的目标支持度，若所述目标支持度大于第一预设阈值，则获取所述目标关联规则对应的关联特征；
计算所述关联特征的目标置信度，若所述目标置信度大于第二预设阈值，则基于所述目标关联规则和所述目标支持度创建关联规则模型。
5.如权利要求1所述的基于关联规则的碰撞预测方法，其特征在于，所述对所述待检测车辆的驾驶数据进行特征提取和规则关联，得到第一关联规则的步骤包括：
获取待检测车辆的驾驶数据，并判断所述驾驶数据中是否包含碰撞数据；
若所述驾驶数据中包含碰撞数据，则对所述碰撞数据进行特征提取，得到所述待检测车辆的撞击力特征和速度特征；
对所述撞击力特征和所述速度特征进行规则关联，得到第...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小龙，杨继阶，肖鹏，
申请(专利权)人：深圳广联赛讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。