音效推荐方法技术

本申请公开一种音效推荐方法，包括：获取多个听歌流水数据；获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据；在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据；获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效。本申请还公开音效推荐装置、电子设备和存储介质。

【技术实现步骤摘要】
音效推荐方法
本申请涉及多媒体内容处理的
，具体地涉及一种音效推荐方法和装置。本申请还涉及一种电子设备和存储介质。
技术介绍
在音乐类APP中，用户对音效的评价对于音效的推荐或相关的推送服务以及对音效的改进具有重要意义。现有的音效评价或音效反馈需要用户主动参与，填写预先设计的调查问卷，例如用户主动进入音乐类APP的音效反馈入口或主动参与音效反馈计划、然后在评价页面中对预设问题作出选择。例如，针对某一音效的评价页面如图7所示。由于用于音效评价或反馈的现有方式主要依赖用户主动参与，存在用户参与积极性低导致参与用户少、收集数据少的问题，进而导致被评价的歌曲覆盖面不足、用户覆盖面也不足的问题。而且，不同歌曲应用不同音效的效果及用户接受程度并不一致，但由于调查问卷的方式只能得到少量数据，导致只能得到音效的概括评价，难以获得关于特定音效应用于特定歌曲的具体评价。此外，由于需要用户主动操作，会打断用户听音乐或其他工作、娱乐活动，给用户带来麻烦和较差体验。因此，希望提出一种方法，其能在无需用户主动参与的前提下，获得覆盖大量用户、覆盖大量歌曲和音效使用的用户行为数据，并基于所获得的数据进行音效推荐。换言之，由于使用音乐类APP的用户数量庞大，所期望的方法无需用户主动参与并且能简便、持续地获得广大用户在听歌行为和使用音效行为方面的大数据。所述大数据客观地记录了用户听歌行为和使用音效的行为，通过对所述大数据的处理，能够利用这些数据向用户推荐适合的音效或歌曲以及对音效进行改进、调整，不断地提升推荐效率和音效质量。上述描述仅作为了解本领域相关技术的背景，并非承认其属于现有技术。
技术实现思路
因此，本专利技术实施例意图提供一种音效推荐方法和装置以及相关的存储介质和电子设备。这些方案不仅能在无需用户主动参与的前提下获取覆盖大量用户且覆盖大量歌曲和音效使用的数据，而且能有针对性地推送和改进音效。在第一方面，提供一种音效推荐方法，包括：获取多个听歌流水数据，各听歌流水数据中具有播放歌曲ID、歌曲时长、播放歌曲起始时间点和停止时间点；获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据，各点击流水数据中具有目标音效的打开时间点和关闭时间点；在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据，将各听歌流水数据中的所述播放歌曲起始时间点和停止时间点与对应的点击流水数据中的所述目标音效的打开时间点和关闭时间点按照时间相关联；基于所述播放歌曲ID、歌曲时长和按照时间相关联的所述歌曲播放起始时间点和停止时间点以及所述目标音效的打开时间点和关闭时间点，获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，其中，所述预设标准基于所述完成度阈值和所述音效使用阈值设定。在第二方面，提供一种音效推荐装置，包括：第一获取单元，配置成获取多个听歌流水数据，各听歌流水数据中具有播放歌曲ID、歌曲时长、播放歌曲起始时间点和停止时间点；第二获取单元，配置成获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据，各点击流水数据中具有目标音效的打开时间点和关闭时间点；关联单元，配置成在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据，将各听歌流水数据中的所述播放歌曲起始时间点和停止时间点与对应的点击流水数据中的所述目标音效的打开时间点和关闭时间点按照时间相关联；获取单元，配置成基于所述播放歌曲ID、歌曲时长和按照时间相关联的所述歌曲播放起始时间点和停止时间点以及所述目标音效的打开时间点和关闭时间点，获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；第一设置单元，配置成设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；第二设置单元，配置成设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；推荐单元，配置成判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，其中，所述预设标准基于所述完成度阈值和所述音效使用阈值设定。在第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器被配置为在运行计算机程序时执行任一本专利技术实施例的音效推荐方法。在第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序配置成被运行时执行根据上述任一实施例的音效推荐方法。根据本专利技术实施例的音效推荐方法，能够在无需用户主动参与的情况下，简便、持续地获得数量庞大的使用音乐类APP的用户在听歌行为和使用音效行为方面的大数据。特别地，作为解释而非限制地，本专利技术实施例的一些方案还可以具有以下的部分或全部技术效果：1、根据利用本专利技术实施例的方法被确定为用户接受度较高的音效-歌曲配对，能够根据用户所听的歌曲推荐相应接受度较高的音效，也能向用户推荐适合使用该音效的歌曲；2、根据利用本专利技术实施例的方法被确定为用户接受度较低的音效-歌曲配对，能对所述音效进行迭代式的改进、调整，不断地提升音效效果和品质。与本专利技术实施例提供的技术方案相比，某些专利技术人知悉的技术提供的利用调查问卷实现音效评价或反馈的技术方案存在参与用户少、收集数据少、音效评价与歌曲无对应关系以及用户体验差的问题。因此，与现有技术相比，利用本专利技术实施例提供的技术方案能够以不打扰用户的方式且以很低的成本获得用户在听歌行为和使用音效行为方面的大数据，不仅极大地提升了所获得的数据的歌曲覆盖面、参与用户覆盖面，而且基于可持续获得的更具针对性的数据能对音效进行更高质量的评估，使得所述评估及后续的音效推荐与现有技术中所用的调查问卷方式的“事后回想”式的评价相比更全面、更直接、更准确、更及时。本专利技术实施例的其他可选特征和技术效果一部分在下文描述，一部分可通过阅读本文而明白。附图说明以下，结合附图来详细说明本专利技术的实施例，所示出的元件不受附图所显示的比例限制，其中：图1示出了根据本专利技术实施例的音效推荐方法的第一示例性流程图；图2A示出了根据本专利技术实施例的音效推荐方法的第二示例性流程图；图2B示出了根据本专利技术实施例的音效推荐方法的第三示例性流程图；图3示出了根据本专利技术实施例的音效推荐方法的示意图；图4示出了根据本专利技术实施例的样本散点图的示意图；图5示出了根据本专利技术实施例的音效推荐装置的结构示意图；图6示出了能实施根据本专利技术实施例的方法的电子设备的示例性结构示意图；图7示出了现有技术中针对某一音效的评价页面的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合具体实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音效推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多个听歌流水数据，各听歌流水数据中具有播放歌曲ID、歌曲时长、播放歌曲起始时间点和停止时间点；/n获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据，各点击流水数据中具有目标音效的打开时间点和关闭时间点；/n在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据，将各听歌流水数据中的所述播放歌曲起始时间点和停止时间点与对应的点击流水数据中的所述目标音效的打开时间点和关闭时间点按照时间相关联；/n基于所述播放歌曲ID、歌曲时长和按照时间相关联的所述歌曲播放起始时间点和停止时间点以及所述目标音效的打开时间点和关闭时间点，获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；/n设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；/n设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；/n判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，其中，所述预设标准基于所述完成度阈值和所述音效使用阈值设定。/n

【技术特征摘要】
1.一种音效推荐方法，其特征在于，包括：
获取多个听歌流水数据，各听歌流水数据中具有播放歌曲ID、歌曲时长、播放歌曲起始时间点和停止时间点；
获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据，各点击流水数据中具有目标音效的打开时间点和关闭时间点；
在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据，将各听歌流水数据中的所述播放歌曲起始时间点和停止时间点与对应的点击流水数据中的所述目标音效的打开时间点和关闭时间点按照时间相关联；
基于所述播放歌曲ID、歌曲时长和按照时间相关联的所述歌曲播放起始时间点和停止时间点以及所述目标音效的打开时间点和关闭时间点，获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；
设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；
设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；
判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，其中，所述预设标准基于所述完成度阈值和所述音效使用阈值设定。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，包括：
由所述多个音效评估样本数据生成所述目标音效的样本散点图，其中，以所述播放完成度比例为所述样本散点图的第一坐标轴，以所述目标音效使用比例为所述样本散点图的第二坐标轴；
基于所述完成度阈值和音效使用阈值在所述样本散点图中划分出至少一个区域；
确定所述至少一个区域的密度；
判断所述至少一个区域的密度是否符合密度标准，若符合密度标准则推荐所述目标音效。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述基于所述完成度阈值和音效使用阈值在所述样本散点图中划分出至少一个区域，包括：
将高于或等于所述完成度阈值且高于或等于所述音效使用阈值的区域确定为第一区域；
将高于或等于所述完成度阈值且低于所述音效使用阈值的区域确定为第二区域；
将低于所述完成度阈值且低于所述音效使用阈值的区域确定为第三区域；
所述确定所述至少一个区域的密度，包括：
分别确定所述第一区域的密度以及所述第二区域和第三区域组合的密度；
所述判断所述至少一个区域的密度是否符合密度标准，若符合密度标准则推荐所述目标音效，包括：
判断所述第一区域的密度是否大于所述第二区域和第三区域组合的密度；
若所述第一区域的密度大于所述第二区域和第三区域组合的密度，则推荐所述目标音效。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述基于所述完成度阈值和音效使用阈值在所述样本散点图中划分出至少一个区域，包括：
将高于或等于所述完成度阈值且高于或等于所述音效使用阈值的区域确定为第一区域；
所述确定所述至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：林慧镔，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44