TWS耳机的入耳检测方法、TWS耳机和计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种TWS耳机的入耳检测方法、TWS耳机和计算机可读存储介质，方法包括：获取第一传感器采集的运动数据和第二传感器采集的距离数据；当运动数据和距离数据分别满足对应的设定条件时，播放预设音频信号，并检测预设音频信号对应的特征参数；获取特征参数中的时域特征值和频域特征值，根据时域特征值和频域特征值确定TWS耳机的入耳情况。解决了现有的TWS耳机在进行入耳检测时，容易出现误判情况，导致检测不准确等问题，提高了入耳检测的准确性，减少误判。

【技术实现步骤摘要】
TWS耳机的入耳检测方法、TWS耳机和计算机可读存储介质
本申请涉及无线耳机
，尤其涉及一种TWS耳机的入耳检测方法、TWS耳机和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的快速发展，人们对生活方式的智能化、功能多样化以及人性化等追求越来越高。耳机作为智能电子产品音频信号的主要传输工具，被人们广泛使用。传统的有线耳机已经无法满足人们对简单功能需求的满足，TWS(真无线立体声)耳机的出现颠覆了人们对传统耳机的体验和认知，TWS耳机借助AI技术，搭乘“智能”时代的快车，进入爆炸式的发展。骨传导、主动降噪、语音识别等AI技术被广泛应用到TWS耳机中，其中，出入耳检测技术也是TWS耳机的一个技术亮点深得用户的喜爱，但是也是TWS耳机出耳入耳误判的难点。关于出入耳检测方法，目前最普遍的是采用P-sensor+G-sensor的传感器方案，但是这种方案在很多场景中会被误判为耳机出耳入耳的动作，例如用手捂着耳机做简单的姿势动作、将耳机放入衣服口袋中都有可能出现误判情况，这样导致佩戴检测不准确，影响用户体验，也会增加耳机的功耗等问题。...

【技术保护点】
1.一种TWS耳机的入耳检测方法，其特征在于，包括：/n获取第一传感器采集的运动数据和第二传感器采集的距离数据，所述距离数据为TWS耳机与人体之间的距离；/n当所述运动数据和所述距离数据分别满足对应的设定条件时，播放预设音频信号，并检测所述预设音频信号对应的特征参数；/n获取所述特征参数中的时域特征值和频域特征值，根据所述时域特征值和所述频域特征值确定所述TWS耳机的入耳情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种TWS耳机的入耳检测方法，其特征在于，包括：
获取第一传感器采集的运动数据和第二传感器采集的距离数据，所述距离数据为TWS耳机与人体之间的距离；
当所述运动数据和所述距离数据分别满足对应的设定条件时，播放预设音频信号，并检测所述预设音频信号对应的特征参数；
获取所述特征参数中的时域特征值和频域特征值，根据所述时域特征值和所述频域特征值确定所述TWS耳机的入耳情况。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时域特征值和所述频域特征值确定所述TWS耳机的入耳情况，包括：
将所述时域特征值和第一时域特征值进行比较，以及将所述频域特征值和第一频域特征值进行比较，所述第一时域特征值和所述第一频域特征值均为所述TWS耳机未入耳时的特征值；
若所述时域特征值与所述第一时域特征值不同，且所述频域特征值与所述第一频域特征值不同，则确定所述TWS耳机的入耳情况为入耳成功。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述预设音频信号对应的特征参数，包括：
确定所述预设音频信号的音频类型；
根据所述音频类型检测所述预设音频信号对应的特征参数，不同的音频类型对应检测不同的特征参数。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述播放预设音频信号之前，所述方法还包括：
根据所述运动数据判断所述TWS耳机是否处于运动状态；
若是，则判断所述距离数据是否达到门限值；
若是，则触发所述播放预设音频信号的操作。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动数据判断所述TWS耳机是否处于运动状态，包括：
获取所述运动数据中三轴对应的加速度数值，所述三轴分别为X轴、Y轴和Z轴；

【专利技术属性】
技术研发人员：黄烈超，
申请(专利权)人：西安TCL软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61