一种跌倒监测方法、可穿戴设备技术

本申请实施例提供一种跌倒监测方法、可穿戴设备，该跌倒监测方法首先检测佩戴数据，并根据佩戴数据确定佩戴状态参数，其次在佩戴状态参数表征用户佩戴可穿戴设备时，获取可穿戴设备的运动数据，再次当运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据，最后根据运动数据和环境声音数据，确定用户是否出现跌倒；本申请通过获取可穿戴设备的运动数据和环境声音数据，判定可穿戴设备的运动数据和环境声音数据的变化趋势是否相同，以确定可穿戴设备在指向地心的方向上的运动状态，进而确定用户是否跌倒，提高了对用户跌倒事件监测的准确率。提高了对用户跌倒事件监测的准确率。提高了对用户跌倒事件监测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种跌倒监测方法、可穿戴设备


[0001]本申请涉及智能穿戴设备
，尤其是涉及一种跌倒监测方法、可穿戴设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着社会人口老龄化的加速，很多问题都显露出来，例如老年人的行动能力、听觉能力以及反应能力都在下降，经常出现老年人意外跌倒、突发疾病跌倒后不能得到及时救治的事件，因此老年人也具有强烈的安康监护服务需求。而目前市面上的助听器仅具备基础的助听功能，无法对用户的跌倒事件进行有效判定，导致严重的后果。
[0003]因此，亟需一种跌倒监测方法、可穿戴设备以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种跌倒监测方法、可穿戴设备，用以解决现有的助听器无法对用户的跌倒事件进行有效判定的技术问题。
[0005]本申请提出了一种跌倒监测方法，使用于可穿戴设备，所述跌倒监测方法包括：
[0006]检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数；
[0007]在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据；
[0008]当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据；
[0009]根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定所述用户是否出现跌倒。
[0010]在本申请的跌倒监测方法中，所述获取所述可穿戴设备的运动数据的步骤包括：
[0011]获取并根据所述可穿戴设备在不同时刻的速度，确定所述可穿戴设备在不同时刻指向地心的参考加速度；
[0012]根据所述可穿戴设备在不同时刻的所述参考加速度，确定所述可穿戴设备的运动数据。
[0013]在本申请的跌倒监测方法中，所述可穿戴设备包括麦克风，所述当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据的步骤包括：
[0014]当所述参考加速度大于预设加速度时，向所述麦克风发送低频增强指令；
[0015]利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定所述环境声音数据。
[0016]在本申请的跌倒监测方法中，所述利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定环境声音数据的步骤包括：
[0017]获取风速与空气流动数据的关联关系；
[0018]获取经过所述可穿戴设备的风速，并基于风速与空气流动数据的关联关系，确定干扰数据；
[0019]利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据；
[0020]根据所述空气流动数据和所述干扰数据，确定所述环境声音数据。
[0021]在本申请的跌倒监测方法中，所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤包括：
[0022]获取在不同时刻的所述环境声音数据和所述运动速度；
[0023]当所述运动速度和所述环境声音数据呈正相关时，确定用户跌倒。
[0024]在本申请的跌倒监测方法中，所述可穿戴设备包括麦克风，所述当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据的步骤，还包括：
[0025]当所述参考加速度大于预设加速度时，向所述麦克风发送低频增强指令；
[0026]利用所述麦克风获取用户的碰撞数据和经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定所述环境声音数据。
[0027]在本申请的跌倒监测方法中，在所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：
[0028]获取所述麦克风获取所述碰撞数据的第一时刻和所述可穿戴设备在指向地心的速度突变的第二时刻；
[0029]当所述第一时刻和所述第二时刻的差值在预设范围内时，确定用户跌倒。
[0030]在本申请的跌倒监测方法中，在所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：
[0031]当用户处于跌倒状态时，获取用户的生理特征数据；
[0032]当所述生理特征数据大于预设范围时，将用户的生理特征数据上传至报警平台。
[0033]在本申请的跌倒监测方法中，在所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：
[0034]当用户处于跌倒状态时，向用户发送求助咨询；
[0035]当接收到用户的求助语音数据，或者用户在预设时间内未回复，将用户的位置信息和跌倒数据上传至报警平台。
[0036]本申请还提出了一种可穿戴设备，其包括：
[0037]佩戴单元，用于检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数；
[0038]运动数据单元，用于在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据；
[0039]环境声音单元，用于当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据；
[0040]跌倒判定单元，用于根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒。
[0041]有益效果：本申请实施例提供一种跌倒监测方法、可穿戴设备，该跌倒监测方法首先检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数，其次在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据，再次当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据，最后根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定所述用户是否出现跌倒；本申请通过获取所述可穿戴设备的所述运动数据和所述环境声音数据，判定可穿戴设备的运动数据和环境声音数据的变化趋势是否相同，以确定可穿戴设备在指向地心的运动状态，进而确定用户是否跌倒，提高了对用户跌倒事件判定的准确率。
附图说明
[0042]下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
[0043]图1为本申请的可穿戴设备的交互场景示意图。
[0044]图2为本申请的一种基于可穿戴设备的监测方法的流程示意图。
[0045]图3为本申请的可穿戴设备的第一种结构图。
[0046]图4为本申请的可穿戴设备的智能自救系统的流程图。
[0047]图5为本申请的可穿戴设备的第二种结构图。
[0048]图6是本申请实施例提供的助听器的结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0050]请参阅图1，图1为本申请实施例提供的可穿戴设备的交互场景示意图，该系统可以包括第一终端、第二终端和数据服务器之间通过各种网关组成的互联网等方式连接通信，不再赘述。
[0051]在本实施例中，所述第一终端可以为可穿戴设备，例如助听器、蓝牙耳机、智能眼镜、智能手表、智能手环、智能戒指等；第二终端可以包括移动终端、个人计算机、平板电脑等；数据服务器包括本地服务器和/或远程服务器等，数据服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跌倒监测方法，其特征在于，使用于可穿戴设备，所述跌倒监测方法包括：检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数；在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据；当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据；根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定所述用户是否出现跌倒。2.根据权利要求1所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述获取所述可穿戴设备的运动数据的步骤包括：获取并根据所述可穿戴设备在不同时刻的速度，确定所述可穿戴设备在不同时刻指向地心的参考加速度；根据所述可穿戴设备在不同时刻的所述参考加速度，确定所述可穿戴设备的运动数据。3.根据权利要求2所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括麦克风，所述当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据的步骤包括：当所述参考加速度大于预设加速度时，向所述麦克风发送低频增强指令；利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定所述环境声音数据。4.根据权利要求3所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定环境声音数据的步骤包括：获取风速与空气流动数据的关联关系；获取经过所述可穿戴设备的风速，并基于风速与空气流动数据的关联关系，确定干扰数据；利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据；根据所述空气流动数据和所述干扰数据，确定所述环境声音数据。5.根据权利要求4所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤包括：获取在不同时刻的所述环境声音数据和所述运动速度；当所述运动速度和所述环境声音数据呈正相关时，确定用户跌倒。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫春伟，黄烈超，
申请(专利权)人：西安TCL软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：