一种船内关键区域多目标可视化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种船内关键区域多目标可视化管理系统及方法，包括：网络摄像头、图像计算服务器和可视化管理终端；所述网络摄像头采集船内关键区域视频帧；所述图像计算服务器采用基于计算机视觉的多目标智能分析算法对各路网络摄像头采集的视频帧进行实时计算分析，将多目标计算分析结果发送到可视化管理终端；所述可视化管理终端接收指定摄像头的实时视频流及图像计算服务器发送的对应视频流的多目标计算分析结果，并进行实时叠加显示，结合历史数据实现集运动轨迹分析、入侵报警、烟火预警为一体的多目标可视化管理。本发明专利技术能够使多目标可视化管理在满足实际应用需求的基础上得到最高的实时性。

【技术实现步骤摘要】
一种船内关键区域多目标可视化管理系统及方法
本专利技术属于可视化管理
，涉及可视化管理系统及方法，尤其是一种船内关键区域多目标可视化管理系统及方法。
技术介绍
对于大型舰船，在执行任务期间内部关键区域的人员管理和安全要素的管理尤为重要。目前，大型船舶内部针对人员管理和安全要素管理主要方法是采用视频监控和巡更，在舰船内部的关键区域安装摄像头，组成了传统的视频监控网络，由人工进行视频观察及监控管理。传统的监控管理仅提供视频的捕获、存储和回放等简单功能，往往只是在已经发生安全问题后才能被发现，发现问题的实时性高低只能取决于监控管理人员是否高度精神集中，对管理人员要求较高，而且无法进行预警管理，对多目标的安全管理可靠性较低、时效性较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种实时可靠、易部署、低成本的船内关键区域环境下基于计算机视觉技术的安全多目标可视化管理系统及方法。本专利技术解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：一种船内关键区域多目标可视化管理系统，包括：网络摄像头、图像计算服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种船内关键区域多目标可视化管理系统，其特征在于：包括：网络摄像头、图像计算服务器和可视化管理终端；/n所述网络摄像头采集船内关键区域视频帧，并为图像计算服务器和可视化管理终端提供稳定视频流；/n所述图像计算服务器存储各路网络摄像头的实时视频流，采用基于计算机视觉的多目标智能分析算法对各路网络摄像头采集的视频帧进行实时计算分析，将多目标计算分析结果发送到可视化管理终端；/n所述可视化管理终端接收指定摄像头的实时视频流及图像计算服务器发送的对应视频流的多目标计算分析结果，并进行实时叠加显示，结合历史数据实现集运动轨迹分析、入侵报警、烟火预警为一体的多目标可视化管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种船内关键区域多目标可视化管理系统，其特征在于：包括：网络摄像头、图像计算服务器和可视化管理终端；
所述网络摄像头采集船内关键区域视频帧，并为图像计算服务器和可视化管理终端提供稳定视频流；
所述图像计算服务器存储各路网络摄像头的实时视频流，采用基于计算机视觉的多目标智能分析算法对各路网络摄像头采集的视频帧进行实时计算分析，将多目标计算分析结果发送到可视化管理终端；
所述可视化管理终端接收指定摄像头的实时视频流及图像计算服务器发送的对应视频流的多目标计算分析结果，并进行实时叠加显示，结合历史数据实现集运动轨迹分析、入侵报警、烟火预警为一体的多目标可视化管理。


2.根据权利要求1所述的一种船内关键区域多目标可视化管理系统，其特征在于：所述多目标可视化管理包括对人员目标和烟火目标的管理。


3.根据权利要求1所述的一种船内关键区域多目标可视化管理系统，其特征在于：所述的网络摄像头、图像计算服务器、可视化管理终端的设备间视频流及信息传输由网线和网络交换设备组成的视频局域网完成。


4.一种船内关键区域多目标可视化管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：根据船内关键区域实际环境部署网络摄像头，并根据该区域多目标可视化管理需求构建多目标管理特征矩阵；
步骤2：图像计算服务器加载关键区域网络摄像头，获取并缓存各路网络摄像头的实时视频流；
步骤3：图像计算服务器基于多目标智能分析算法依次对缓存的各路摄像头视频帧进行计算分析，并向可视化管理终端实时发送多目标分析结果；
步骤4：可视化管理终端加载关注区域网络摄像头，获取网络摄像头的实时视频流并实时播放；
步骤5：可视化管理终端接收图像计算服务器发送的多目标分析结果，在播放视频流上进行叠加显示，结合历史数据实现集运动轨迹分析、入侵报警、烟火预警为一体的多目标可视化管理。


5.根据权利要求4所述的一种船内关键区域多目标可视化管理方法，其特征在于：所述步骤1的构建多目标管理特征矩阵的具体步骤包括：
(1)对该区域部署的摄像头分配唯一编码i，i＝1,2,…,N，其中N为该区域部署摄像头总数；
(2)对第i个摄像头进行多目标管理需求分析，设置特征参数Trai、Regi、Firei，当该摄像头视频采集区域需要进行人员目标检测与跟踪时，Trai＝1，否则Trai＝0；当该摄像头视频采集区域需要进行人员目标识别时，Regi＝1，否则Regi＝0；当该摄像头视频采集区域需要进行烟火目标检测时，Firei＝1，否则Firei＝0；构建多目标管理特征向量Cami：
Cami＝(Trai,Regi,Firei)…………………………(1)
(3)遍历关键区域所有摄像头，构建多目标管理特征矩阵T：
T＝(Cam1,Cam2,…,CamN)…………………………(2)。


6.根据权利要求4所述的一种船内关键区域多目标可视化管理方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡自胜，商皓，杨国文，张新龙，路东英，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七零七研究所，
类型：发明
国别省市：天津;12