CTA影像数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种CTA影像数据处理方法、装置及存储介质，包括：接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像。本发明专利技术提供的技术方案能够将CTA影像中的骨骼和静脉进行有效的去除，只在CTA影像中保留动脉的图形，避免了动脉瘤假阳性水平上升，提高了有效诊断率。

【技术实现步骤摘要】
CTA影像数据处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及CTA影像处理技术，尤其涉及一种CTA影像数据处理方法及装置。
技术介绍
颅内动脉瘤是相对常见的威胁生命的疾病，在总人口中的患病率为3.2％1，在自发性蛛网膜下腔出血患者中占85％2。由于高级成像技术的广泛应用，越来越多地检测到颅内动脉瘤。动脉瘤占所有卒中的5-10％，但它可能导致很高的死亡率，幸存者可能遭受长期的神经心理影响并降低生活质量。基层医疗机构的早期诊断可以既影响临床管理和引导脑出血患者的预后管理。对于自发性蛛网膜下腔出血的患者，及时准确地鉴定颅内动脉瘤，对于立即干预或外科手术治疗至关重要，而对于没有颅内动脉瘤的患者，可靠排除颅内动脉瘤对专业治疗也很重要，诊断未破裂的动脉瘤是至关重要的临床任务。计算机断层扫描血管造影(CTA)是一种无创，方便和可靠的方式来检测颅内动脉瘤。美国心脏协会和中风协会指南已建议将CTA作为检测和随访未破裂/破裂颅内动脉瘤，以及手术前规划的有用工具。但是，CTA的诊断非常耗时，并且需要专科训练的神经放射学家进行操作，医生相互间的诊断结果往往不一致，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CTA影像数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；/n基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种CTA影像数据处理方法，其特征在于，包括：
接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；
基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像。


2.根据权利要求1所述的CTA影像数据处理方法，其特征在于，
所述基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像包括：
对所述原始图像进行处理，得到所述原始图像中的多个图形，所述图形为骨骼图形、静脉图形以及动脉图形中的任意一个或多个；
获取每个图形中各个像素点的灰度值得到与该图形相对应的平均灰度值，将平均灰度值大于预设值的图形作为骨骼图形、静脉图形进行删除，得到分割图像。


3.根据权利要求1所述的CTA影像数据处理方法，其特征在于，
所述基于预设的三维CNN网络模型对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像包括：
基于邻近投影的方法得到所述修正图像；
所述CTA影像数据处理方法还包括第二处理步骤和第三处理步骤。


4.根据权利要求1所述的CTA影像数据处理方法，其特征在于，
所述接收CTA影像数据包括：
基于DICOM服务器获取CTA的DICOM格式的原始图像序列。


5.根据权利要求1所述的CTA影像数据处理方法，其特征在于，
所述三维CNN网络模型包括编码器-解码器体系结构、基础模块以及双重审核模块，包括：
所述编码器-解码器体系结构用于从原始图像到分段蒙版的平滑渐变过渡；
所述础模块用于以允许稳定训练以增加模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：马学升，刘伟奇，
申请(专利权)人：昆明同心医联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：云南;53