油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质，该识别方法包括：获取烹饪区域对应的当前帧图像；计算当前帧图像对应的目标帧差图像；确定当前帧图像对应的初始油烟运动区域及对应的多个第一运动区域；计算得到第一运动区域的重心邻域以及其邻域特征值；在邻域特征值满足设定阈值范围时确定当前重心邻域所在的运动区域属于油烟区域；根据油烟区域获取烹饪区域对应的目标油烟浓度。本发明专利技术针对连续稳定烟雾的情况，提出基于背景帧的运动区域检测的方法，保证了油烟运动区域检测的准确性；对于运动区域存在锅铲、肢体干扰等，提出了基于重心邻域特征值检测的干扰运动区域，有效地排除干扰运动区域，提高了油烟浓度识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质
本专利技术涉及油烟检测
，特别涉及一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
厨房是每个家庭每天进行烹饪处理的必要场景，厨房油烟处理的效果直接影响到了家庭成员的身体健康及生活品质。传统的油烟浓度检测的方法主要是红外反射法和物理颗粒物检测方法来检测油烟浓度的大小。其中，红外反射法主要是设备的发射端发射红外光，接收端接收到红外光的强度大小来判断当前的油烟的浓度大小，该方式对装置的安装位置准确性有极大的要求，且安装位置需要保证没有相关干扰物对红外光进行干扰才能保证的检测精度；而物理颗粒物检测方法主要是通过传感器检测空气中颗粒物的多少来判断当前油烟浓度的大小，该方案通过将传感器安装在油烟产生并排出的路径之间，当油烟颗粒物与传感器接触时才会真正的产生相应的响应，从而使得响应速度大大滞后，达不到实时检测的要求。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中油烟浓度识别方式存在识别准确度不高的缺陷，目的在于提供一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：/n获取烹饪区域对应的当前帧图像；/n计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像；/n根据所述目标帧差图像确定所述当前帧图像对应的初始油烟运动区域；/n对所述初始油烟运动区域进行轮廓检测以得到多个第一运动区域；/n计算得到所述第一运动区域的重心邻域以及所述重心邻域对应的邻域特征值；/n在所述邻域特征值满足设定阈值范围时，确定当前重心邻域所在的第一运动区域属于油烟区域；/n根据所述油烟区域获取所述烹饪区域对应的目标油烟浓度。/n

【技术特征摘要】
1.一种油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
获取烹饪区域对应的当前帧图像；
计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像；
根据所述目标帧差图像确定所述当前帧图像对应的初始油烟运动区域；
对所述初始油烟运动区域进行轮廓检测以得到多个第一运动区域；
计算得到所述第一运动区域的重心邻域以及所述重心邻域对应的邻域特征值；
在所述邻域特征值满足设定阈值范围时，确定当前重心邻域所在的第一运动区域属于油烟区域；
根据所述油烟区域获取所述烹饪区域对应的目标油烟浓度。


2.如权利要求1所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像的步骤包括：
获取所述烹饪区域对应的背景帧图像；
对所述当前帧图像与所述背景帧图像进行帧差处理以获取目标帧差图像。


3.如权利要求2所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述获取所述烹饪区域对应的背景帧图像的步骤包括：
获取在历史设定时间段内烹饪场景对应的烹饪场景帧图像；
识别出所述烹饪帧场景图像中所述烹饪区域对应的历史帧图像；
对所述历史帧图像进行灰度变换处理，对灰度变换处理后的后一帧的历史帧图像与前一帧的历史帧图像进行帧差处理以得到第一帧差图像；
当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述烹饪区域对应的所述背景帧图像。


4.如权利要求3所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述烹饪区域对应的所述背景帧图像的步骤包括：
获取所述第一帧差图像中白色像素点的数量与总像素点的数量之间的第一占比；
当所述第一占比小于设定阈值且持续设定时长时，则将后一帧的历史帧图像作为所述背景帧图像。


5.如权利要求1所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标帧差图像确定所述当前帧图像对应的初始油烟运动区域的步骤包括：
对所述目标帧差图像进行灰度转换处理，并根据灰度转换处理后的所述目标帧差图像中白色像素点所在区域得到所述当前帧图像对应的初始油烟运动区域；和/或，
所述计算得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉凯，
申请(专利权)人：宁波方太厨具有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33